未來，這些職業將被人工智慧取代！

人工智慧會不會導致人類大規模失業？

會代替哪些職業？

人工智慧會不會消滅人類？

近日，在中科院旗下人工智慧學會舉辦的人工智慧大會上，業內人士對此進行了詳細解答。

人工智慧的價值在應用

在此次論壇舉辦前數日，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，提出2030年人工智慧產業競爭力達到國際領先水平。人工智慧學會理事長李德毅表示：「正迎來AI（人工智慧）發展的黃金時代」。

無人駕駛

他解釋，AI的發展離不開場景，而AI最豐富的場景都在。以無人駕駛技術為例，最終將發展成為「機器自駕」。將來，駕駛的AI將具備記憶、快速反應和自我學習的能力，並且智能的進化速度將超過人類。

AI理財

除了開車，AI還能幫你管好錢。螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠表示，AI在系統性防範金融風險上有很好的優勢。有別於傳統的風控技術，AI能基於大數據處理技術，將深度學習跟圖計算有效結合，融合網路關係與複雜特徵，進行強有力的全局分析，有可能會發現一些潛在的金融風險。

ET城市大腦

基於雲計算的ET城市大腦是AI的又一應用場景，阿里巴巴技術委員會主席王堅將其比喻為AI時代的「奔月計劃」：這個城市AI中樞能對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug，最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智慧。數據顯示，初步試驗中，城市大腦通過智能調節紅綠燈，車輛通行速度最高提升了11%。

到底誰會失業？

重複性腦力工作將被AI取代

從發展看，人工智慧會取代一些崗位，但並不會帶來大規模的失業。漆遠介紹說，在實踐中，AI已經幫助人類完成那些重複性腦力工作。比如，支付寶的智能客服解決率已經超過人工客服，可以說，AI已經比人類更勝任客服工作了。

2013年，由牛津大學一位研究者發布的論文顯示，未來有700多種職業都有被機器替代的可能性。職業中可自動化、計算機化的任務越多，就越有可能被交給機器完成，其中以行政、銷售、服務業最為危險。

AI也有弱點

業內人士認為，AI已在有些領域已經超過了人類，比如AlphaGo展示出的圍棋能力。但即便領先了人類，AI也有自己的弱點。香港科技大學計算機系主任楊強指出，AI的弱點之一就是「遷移學習」。通俗地說，遷徙學習就是舉一反三，將某方面的能力應用在其他領域。這一點AI還做不到。比如，AlphaGo能在棋盤上戰勝人類，但它下棋的才華和技能不能用在其他地方，比如開車。楊強由此認為，遷移學習將會是AI的下一個研究熱點。

這三類工作無法被取代

「以下三類工作，過去、現在、未來依然會有人類的貢獻 。」漆遠進一步解釋說：

一是創造性工作，比如對科學與藝術和對未來的探索等；

二是設置KPI和價值觀的工作，AlphaGo圍棋上戰勝人類，但是它贏棋的目標是由人來設定；

三是情緒勞動，這個與愛及心理相關的概念，是由美國社會學家霍赫希爾德提出的。

人與AI各有分工

具體來說，在未來，人與AI將各有分工。

以醫生為例，醫生日常80%左右的工作都是在重複，比如對一般性疾病的診斷、配藥、給病人拍X光片、做常規的手術，等等。漆遠預測：「這部分的工作，將來必然會逐步被AI取代。」但是，當醫生從單調乏味的簡單重複中解放出來后，可以學習研究更複雜的醫療問題，探索新的疾病治療方法 。

再比如在教育行業，人工智慧系統性地替代老師完成閱卷、評分、設計課程等重複性工作；而老師將花更多時間花在個性化地創造性教學思考和學生身上。

未來圍繞創造性、社交、「情緒勞動」也許會迸發全新的職業。哈佛大學經濟學家戴維·戴明2015年發表文章指出，從1980年到2012年之間，美國幾乎所有新就業崗位，都是對社交技能要求比較高的。

業內人士認為，人類不該花精力去和機器與AI比效率、比計算力，這是在用人類的短處去PK機器與AI的長處；與之相對的，人類應當利用AI將自己從重複性腦力勞動中解放出來，做人類應該做的事——愛、服務、探索與創造，以給生活和世界賦予意義。

大數據會威脅個人隱私嗎？

沒有大數據，就沒有今天AI的迅猛發展。但是，很多AI採用的大數據與個人隱私相關。那麼，AI會威脅個人隱私嗎？

不能因噎廢食

對於這個問題，漆遠認為要一分為二來看待。一方面，不能因噎廢食：「如果我們以保護用戶隱私或者數據安全之名來杜絕大數據的使用，這就忽略了大數據對AI科技和對社會發展的價值。這樣解決問題的方法簡單粗暴，就如同我們說要降低或杜絕交通事故，方法是把所有汽車都銷毀一般。」

選擇在人類手中

但另一方面，也考驗著AI研究者的選擇。漆遠坦言：「科技是中立的，但人類有選擇。比如我們可以選擇用AI去掙很多錢，但我們選擇用AI去提高金融服務的質量，降低金融的門檻。AI可以用來詐騙，但我們用它來分析今天社會經濟體系中系統性風險或信用的好壞，從而推動一個好的金融社會的發展。」

業內人士普遍認為，隨著AI的發展，保護數據安全一定是至關重要和關鍵的，但是保護隱私和人工智慧並不一定是矛盾的。人類可以從技術和法律的手段加強對用戶隱私和數據安全的保護，並研發保護數據安全的AI技術。