換掉頂部 15 個攝像頭，谷歌街景車經歷了 8 年最大升級

Google 街景所用的攝像頭組件迎來了時隔 8 年的大更新。

整個攝像頭組件變小了，但畫質有了提升。此外，Google 還用人工智慧技術加強了對街景圖片信息的搜集、分析。

下圖是現在的 Google 街景車所用的攝像頭組件

相比此前的攝像頭組件來說，現在的已經精簡了不少。此前頂部圓球用了 15 個攝像頭組成，整體模樣看起來也更粗糙一點。不過整體高度似乎沒有多少變化。

Google 街景車頂部圓球改用了 7 個攝像頭

上個月開始，搭載新攝像頭組件的 Google 街景車就開始上路拍攝新的畫面了，首批包括加州的聖克魯斯等地區。畫質的提升是比較明顯的，以往拍出來像是蒙了一層霧氣的畫面，變得更清晰了。

下圖是現在的街景圖像畫質

此外，Google 街景也用上了 Google 開發的機器學習晶元 TPU，來加快對於圖像上的商店名稱和營業時間、指示牌等信息做識別，Google 訓練其演算法加強了對於商店縮寫、大寫的 logo 名稱等信息的識別。

按照 Google 地圖業務負責人Jen Fitzpatrick 的說法，他們想在街景上為用戶提供更詳細的信息。例如有用戶想知道「有哪家泰國菜餐廳開著，還能送外賣到我家？」，或者是街角教堂邊上的粉紅色裝飾的商店名稱。這些更像是大眾點評，或者是國外版本 Yelp 能提供的信息。

Google 街景起步於 2001 年一個斯坦福大學的研究項目，Google 提供了贊助。這項最初被稱為是「攀爬物理網路（crawling the physical web.）」的項目，在 2007 年成為了 Google 正式的一款產品。

今天，Google 街景有超過 800 億張照片，拍攝了 1600 萬公里的道路和周邊建築物圖像，納入了 85 個城市，還包括最近的國際空間站。為了適應不同的區域，Google 用三輪車、腳踏車等不同方式替代汽車，進行拍攝。

不過，Google 街景團隊最初是用街景車記錄下來地理位置信息、建築物的特徵，用他們開發的內部工具將多張圖片拼接起來。拍攝下來的圖像、地理信息存在光碟上，再返回到 Google 數據中心進行處理。

現在改善攝像頭組件、加強圖像識別技術，其實都是為了加快街景車處理大量圖像的速度。

智駕註：本文轉載好奇心日報，原標題：Google 街景車經歷了 8 年來最大的升級，也用上了人工智慧。