中學生科學素質讀本（二十九）

什麼是大數據做不了的？

你相信谷歌搜索引擎可以預測流感爆發嗎？2008年11月，谷歌的科研團隊發現，在流感高發期，以「流感」為關鍵詞的在線檢索量會大大增加。因此，通過計算在線檢索行為的頻率，就可以預測世界上不同國家和地區的流感爆發程度，於是谷歌科研團隊在2009年2月的科學雜誌《自然》中發表了《使用搜索引擎查詢數據監測流感疫情》的研究成果。

用搜索引擎預測流感少不了大數據的功勞，那麼大數據是萬能的嗎？答案是否定的，大數據也有做不了的事情。

首先，雖然大數據可以處理龐大的數據源，但是它的精確性卻大打折扣，混雜性和模糊性佔了上風。例如，谷歌翻譯是利用大數據的語義相關性進行自動翻譯的工具，可是翻譯結果有時卻令人哭笑不得。

其次，大數據的預測功能並不是完全可靠的，我們並不能用大數據預測明天哪一隻股票會飄紅。有句老話叫做「天有不測風雲」，任何一項因素都可能會影響結果，甚至會出現「差之毫釐，謬以千里」的情況。

第三，大數據的優勢在於分析兩組數據的相關性，卻很難分析其因果性。例如，一家超市經過數據分析發現，生鮮食品的銷量與時間周期是有相關性的，但究竟是什麼原因導致這種結果，卻很難找到答案。

大數據研究現在還處於起步階段，我們可以藉助它進行初步的統計與預測工作，卻不能完全依賴它做出決策。但大數據的確是一個有效的工具，如果利用好它，我們就可以達到事半功倍的效果。

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