大數據培訓就業怎麼樣？大數據開發的四個高薪崗位你知道嗎

都說大數據時代來了，大數據是什麼呢？大數據（Big Data）指一般的軟體工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。「大數據」之「大」，並不僅僅在於「容量之大」，更大的意義在於：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來「大知識」、「大科技」、「大利潤」和「大發展」。

展望2017年，大數據產業發展將迎來「黃金期」，產業集聚將進一步特色化發展，創新驅動仍將是產業發展主基調，大數據融合應用進程加速，為做大做強數字經濟、帶動傳統產業轉型升級提供新動力。那麼現在大數據行業最容易獲得高薪的大數據相關崗位有哪些呢？

大數據開發相關高薪崗位一：ETL研發

隨著數據種類的不斷增加，企業對數據整合專業人才的需求越來越旺盛。ETL開發者與不同的數據來源和組織打交道，從不同的源頭抽取數據，轉換並導入數據倉庫以滿足企業的需要。ETL研發，主要負責將分散的、異構數據源中的數據如關係數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。目前，ETL行業相對成熟，相關崗位的工作生命周期比較長，通常由內部員工和外包合同商之間通力完成。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

大數據開發相關高薪崗位二：信息架構開發

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。

大數據開發相關高薪崗位三：數據倉庫研究

數據倉庫是為企業所有級別的決策制定過程提供支持的所有類型數據的戰略集合。它是單個數據存儲，出於分析性報告和決策支持的目的而創建。為企業提供需要業務智能來指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。數據倉庫的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數據一體機。能夠在這些一體機上完成數據集成、管理和性能優化等工作。

大數據開發相關高薪崗位四：數據科學家

這一職位過去也被稱為數據架構研究，數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。因此，數據科學家首先應當具備優秀的溝通技能，能夠同時將數據分析結果解釋給IT部門和業務部門領導。總的來說，數據科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業技能。

可以預見，在未來世界，國家之間、區域之間甚至是公司之間的大數據人才的爭奪戰，將是愈演愈烈的。有鑒於此，建立的大數據人才平台，對大數據人才問題進行超前研究，並且未雨綢繆，加大人才培養和引進的力度，應該引起領導者與人才規劃部門更多的重視。光環大數據培訓認為大數據的發展史一個全球化的趨勢，大數據時代已經到來。不少已經在工作或者大學剛畢業的朋友都想投身到大數據行業。