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獨家丨專訪AAAI主席Rao:AAAI需要國際化,期待更多中國學者助力

編者按:2017年2月4日-9日,人工智慧領域的最重磅會議之一、第31屆人工智慧大會(AAAI-17)在美國舊金山舉行。AI科技評論全程參與了本次會議並進行了報道,並獨家採訪了AAAI協會主席Subbarao Kambhampati(Rao)。

Subbarao Kambhampati(Rao):馬里蘭大學計算機科學系博士畢業,2000年成為亞利桑那州立大學全職教授,同時也是ASU人工智慧實驗室Yochan研究小組負責人。2014年當選為擔任AAAI協會侯任主席,曾獲1992年NSFF研究啟動獎,1994年NSF年輕研究員獎,2001-2002年工程教學卓越獎,2004年IBM學院獎和4個Google研究獎(2007年,2010年,2013年和2016年) 。

以下是AI科技評論對Rao的採訪全文,由夏睿,亞萌共同編譯而成。

AI科技評論:本屆AAAI大會舉辦得非常成功,那麼請問您,本次大會有哪些地方給您印象最深刻?

Rao:我覺得這次大會的規模真的是很大,會議設置了許多不同的活動,其中我印象比較深刻的是周日的 「AI In Practice」環節,這一環節講述AI在具體行業中的應用,很多來自Amazon,Google,Facebook的人來到這裡共同體討論AI如何使各行業轉型。通過這樣的活動這也是為什麼我們會聚集在這裡。我們現在急需解決一些問題,尤其是在製造業。我們這屆大會來到了灣區,而灣區是許多高科技行業的中心,通過討論AI與產業的結合,這部分是讓我印象最為深刻的地方。

另外在博士論壇,大會還邀請了很多博士參加到會議當中,讓我們了解到許多最前沿的發展情況。在過去15年,每屆大會都有許多主題演講。而人們也能從這些業內人士的講述中感受到AI的樂趣所在。

另一點讓我覺得很欣喜的是,雖然這個AAAI最初只是一個美國本地的組織,AAAI的會議基本也都在美國舉行,但現在我們看這個會卻是非常國際化的;這屆AAAI大會,參會者中有30%是美國人,30%是人,還有來自世界其他國家的人共同參與,完全國際化的會議,我覺得這非常好。

AI科技評論: 如您所說,如何促進AI與產業的結合是一個具有挑戰性的話題。除此之外,您擔任AAAI協會主席以來,所遇到的最大的挑戰是什麼?

Rao:這說起來就有意思了。我是在兩年前被選為AAAI主席的,也就是2014年6月,而在此之後的兩年,我一直是侯任主席的身份,我會更近距離的觀察前一任主席如何領導協會,我見證了這個組織,以及AI在行業內的快速發展。比如,那時開始,語音識別技術已經開始應用在智能手機中,AI正在不知不覺滲透進我們的生活。但是,一般人可能會感覺改變來的很突然。所以可能最大的問題就在於此——雖然AI已經在如此飛快的進步,但是你卻沒有意識到這一點。所以我的挑戰其實是如何讓社會公眾正確理解我們在做的AI。我會花很多時間去參與一些關於AI政策方針的會議,會上每個人都會表達社會大眾對於AI的看法。但是,每一次我們舉辦這樣的會議,大家都會特別關注那些聳人聽聞的言論。你要知道,無論誰在哪個地方說了什麼,對AI的發展都不會產生什麼實質性的影響。但是這些說法會在學校裡面發酵,因為學校里的專家教授會進一步向大眾闡釋這些觀點。

不過,挑戰也是機遇。因為過去在很長的一段時間裡,大家都認為AI與自己無關,但是,好像突然一下一切都變了,生活中處處都有AI。這次AAAI的組織者在來參加會議的路上也驚奇地發現,如今有那麼多的人在談論AI。所以雖說是挑戰,我也覺得挺有意思的。

AI科技評論:2016年對AI來說的確是特殊的一年。對於普通大眾來說,AlphaGo的勝利讓他們意識到,AI可能改變他們的生活,那麼您是什麼時候開始意識到AI時代的到來的?

Rao:事實上,我們現在已經生活在AI時代中了。你可以把AI的發展和孩子智力的發展進行對比。孩子們先是擁有感知,比如他/她先是能看到這個世界,接下來他們可以對事物有所控制,後來逐漸擁有社交和情感能力,再接下來便可以進行推理,完成任務等。而對AI來說,最重要的則要先進行訓練,然後讓它像AlphaGo一樣學會下棋。

而最有趣的地方是AI是近些年才開始擁有感知能力的。比如,通過神經網路等機器學習的方法,它們「看」和「聽」的能力已經大大增強。在AlphaGo剛進入人們視野的時候,它的成功被認為是AI領域的重大進步。但是今天,大多數人的手機上都有AI助手,比如谷歌的語音識別功能「OK Google」,人們對AI的出眾表現已經感到習以為常了。

對我來說,我承認AlphaGo這樣的AI機器相當厲害,但是我曾聽過這樣一種說法,說AlphaGo擁有和人類一樣智能的大腦。但其實不是的,AlphaGo只是做搜索演算法。而在我看來,真正的智能是我能學習模仿別人的思考方式,在和別人談話的時候能知道他們的所思所想。我覺得在如何讓AI幫助人類上,這些方面才是最重要的,只有做到這些,他們才能真正成為人類的好幫手。AI確實能下得一手好棋,但這並不是我們發展AI科技的初衷,我們是想讓AI在生活中切實幫助到人類。

人們總是認為,自己懂得如何回應別人的期望,或如何進行社交等,都是理所應當。但是一旦機器能變得像「某個人」一樣(比如成為圍棋冠軍),大家就覺得不可思議了。不過,對我而言,如果機器能和我交流、能從本質上理解我想做什麼,為我提供所需幫助、幫我預測即將發生在我身上的事情,並阻止我做出對自己不利的行動,這些會更令我感到驚訝。大家早已把AI在生活中為人們提供的幫助當做習以為常,但對於研究人員來說,還有許多重大研究挑戰等著我們去解決,這也是我們接下來要做的事情。

AI科技評論: 普通大眾對AI的認識和研究者對AI的認識並不一致,您如何看待這種差別,以及這種差別會在多大程度影響AI科研?

Rao: 我認為在科研上一個最大的變化就是,要想做成為一個好的AI研究人員,我們必須投入更多的精力做好公共推廣活動,讓大眾能更容易理解我們正在做的事情。以前,AI研究人員對這方面沒那麼在意,但以後不同了。今天AI是一個圍棋棋手,明天他們可能就能承擔一項工作,未來AI又會成為我們的日常可穿戴設備。AI研究人員應該讓公眾充分理解,發展AI是為了讓它更好的為人類服務,而非取代人類。所以我說現在我會時常去參加這樣的會議,盡量向公眾解釋我們在做的事。除此之外,我們還會增強和社會各界的聯繫,比如政府部門,甚至是高校院系的哲學系等。總之,通過種種措施,使大家能夠在大體上了解我們在AI上的進展。

AI科技評論:在昨天的開幕式上我們看到這樣一組數據,AAAI大會在2013年參會人數和論文數量都是一個低谷,但之後連續四年穩定增長,從您的角度看,在這四年當中發生了什麼?

Rao: 可能是因為AI確實非常有趣吧,因此從事這個行業的人、和AI研究人員都增多了,尤其是在機器學習領域,研究人員增得很快,機器學習已經成為一個非常重要的研究領域。

而且也在AI研究中起到重要作用,過去,參與我們大會的研究人員比較少,但是在這次大會中,你會發現來自大陸包括香港的人數明顯增多。所以和12、13年相比,最大的變化就是人們對AI的參與程度增強了。2013年的AAAI會議,作者寫的論文大概只佔到5%(大概是這個數字,不過我還需要進一步確定)。但是近些年,迎來了AI研究的爆發,在AI領域的研究和探索已經是有目共睹。

去年8月,我在參加了CCAI (人工智慧大會),和國內外專家共同探討了有關人工智慧的現狀和發展趨勢。我在那裡遇到了很多來自像阿里巴巴,滴滴出行還有百度這樣領先企業的業內人士。而且由於微信的普及,我與他們也都建立了密切的聯繫。我還用百度翻譯,騰訊翻譯進行實時翻譯,及時明白他們講話的內容;還有百度副總裁王海峰,我們也在今年的AAAI大會上邀請他做了一場主題演講。我們還和包括CCF、CCAI在內的許多協會進行聯繫,我們能看到許多這樣的專業活動都在逐步展開,也能從中看到這一年有很多AI技術都應用到了人們的生活中。這些都是從2013至今以來所發生的很有趣的變化,當然這樣的變化還有很多。

另外,如你所見,這次AAAI大會30%的參會者來自,不過他們大多不是AAAI的積極會員,所以我現在也在極力改變這一現狀,讓更多人成為我們這裡的正式會員。因為當你真正成為這個組織中的一員的時候,你就會開始對這個整個組織以及AI的發展產生影響。這是我們這個組織在幕後正在積極推動的事情。

所以即使大會在美國,在加拿大舉行,大家也能也感覺到到我們的會議是國際性質的。而且我也非常希望的研究人員們能更多參與到這些國際活動中,做出更多貢獻。

就在明天(AI 科技評論註:即2017年2月8日),我會在大會上宣布南京大學計算機科學與技術系的周志華博士將會當選2019年AAAI程序委員會主席,他也是AAAI首位來自亞洲的程序委員會主席。我認為這對大會來說是一次非常重要的進步,而且以後我們也會與亞洲,與有更多聯繫。包括AAAI也在接納更多來自的Fellow,例如楊強,他也是AAAI的執委,我們也有一個國際化委員會,來使得AAAI變得越來越國際化。包括我們這次大會考慮到便於諸多參會者的參與,所以才有了我們在舊金山的這次大會(註:AAAI 2017原定舉辦時間正值春節,應華人學者要求而改期,由於原定舉辦地美國新奧爾良在其他時間無合適會場酒店,AAAI 2017改為2017年2月4-9 日在舊金山舉行,新奧爾良改為舉辦AAAI 2018)。

無論是對於組織還是對於AI,國際化都非常重要。AI是要為國家增加社會福利的,但是不同的國家文化會有差異。 比如,在印度我們希望用AI使印度的通訊質量得到改善。如果你只是一個地方組織活動的話,那麼對於AI的討論或多或少都會受到地域限制。有的挑戰,印度有印度的挑戰,而國際化的交流能儘可能讓更多國家地區享受到AI給人們帶來的好處。這同時也是為什麼我們希望有更多來自不同國家的會員的原因。

AI科技評論: 談到國際化,我們知道,AAAI在2007年改過一回名字(AI科技評論註:2007年,AAAI發布公告將自己的名字由「American Association for Artificial Intelligence」更改為「Association for the Advancement of Artificial Intelligence.」),但即便如此,過去的AAAI會議都是在美國和加拿大舉辦,什麼時候AAAI有望在其他國家例如舉辦?

Rao: 其實我們已經在認真考慮這件事了。像IJCAI已經去過一次北京(AI科技評論註:IJCAI,國際人工智慧聯合會議,是人工智慧領域的另一頂尖學術會議,逢單數年舉辦,其中IJCAI-13在北京召開),我本人也是IJCAI的委員,你或許也知道,IJCAI在2021年會在美國舉辦,所以我們覺得,在2021年將是一個在美國之外其他地點舉辦的好機會。地點的話,楊強有向我推薦過深圳。因為深圳確實也很合適舉辦這樣的會議。不過還要再強調一下,這些都還只是設想。不過我也確實非常希望能看到更多的研究群體參與其中。大家對AAAI將會在哪裡舉辦都挺感興趣的,都希望除了美國和加拿大以外,其他國家也有舉辦的機會。所以我們會認真商討這件事,爭取在未來三年裡在其他國家舉辦AAAI會議。

AI科技評論:我們知道,像您和楊強教授都同時在AAAI和IJCAI委員會中擔任重要職位,您能不能簡單和我們介紹AAAI和IJCAI的不同呢?

Rao:IJCAI是大會性質的,這個組織存在的主要目的就是每年辦這麼一個大會,它不是會員制的。AAAI一開始就是以會員性質的機構存在的,當然我們每年最大的事情就是舉辦年度會議,另外我們會舉辦很多其它活動,比如,每年春季的時候召開symposium,秋季也會召開symposium聚焦一些更具體的領域等等。

相比於AAAI、CCF和ACM,IJCAI是一個大會性質的機構,前三者都是會員制的機構,我想這就是最大的不同。而AAAI存在的意義,就是讓為了打造一個AI的科學社群。比如一旦人們提到AI科學社群,首先就會想到AAAI,這是很令人驚喜的,因為 ACM相較來說是更大的一個組織,只是ACM沒有在AI發展的初期意識到其重要性,在致力於AI方面並不是一個很大的參與者。我們基本上是在1980年成立的AAAI,每一次面臨政策問題、AI的重要議題時,人們總是想到AAAI。舉個例子,最近工業界的AI參與者像谷歌、Facebook、亞馬遜、Deepmind、 IBM等共同成立了「Partnership on AI」這個聯盟組織,在這個聯盟的董事會裡,AAAI就很大程度地參與其中,我自己本身就是董事會的成員之一。

關於AAAI本身可能會產生一個誤解,因為年度大會的名字叫AAAI,這個會員制機構本身的名字也叫AAAI,人們會很容易把會議等同於機構本身。其實不是的,我們除了舉辦大會之外,還會舉辦很多其它的活動,致力於推動AI更廣泛的社會影響力,這就是會員制的作用。比如說,我自己也參加IJCAI大會,遇到了很多人,包括研究圈的人,但大家都是來參個會而已。但是AAAI不同,參會者不僅是來參會,還能進入了這個機構本身的一些活動,進行一些政策討論。CCF也有一個AI分委員會,去年大概是CCF 成立50周年,他們在運行了很長時間,對此我很欣賞。基本上,我也對此類運行很感興趣,我們可以聯合起來,不僅是辦大會,更是在本質上發揮AI更廣泛的社會影響力,這是AAAI真正想做的。

AI科技評論: 最後,您對的AI研究人員有什麼樣的寄語?

Rao: 首先,今年我們收到了很多來自研究人員的優秀論文,我感到非常榮幸。

另外,作為組織我們是很民主的,每個人都有機會加入這個組織成為我們的會員。就像我一直以來和大家所說的,特別是對的研究人員——我希望大家能積極爭取成為這個組織的會員,這樣它的發展就會與你息息相關。拿我自己來說,我來自印度,現在在AAAI擔任主席,而AAAI就是這樣由眾多像我這樣十分關注AAAI發展的人共同組成的。因此,我希望看到更多的研究人員成為AAAI的會員。因為成為會員之後,你除了大會還能參與到組織的其他活動中。而無論對於組織和個人而言,這都是一件大有裨益的事。

最後,對於AI的熱情和AI在的快速發展讓我感到非常驚訝。所以,希望大家能保持這個勁頭,繼續加油!

後記:今年,AI科技評論的記者們對AAAI大會進行了全程跟蹤報道。大會上,我們看到朱曉燕、楊強、王海峰等學者憑藉嚴謹創新的學術成就,在世界舞台上發出代表的聲音;看到百度、騰訊、華為等領先企業與全世界一道,在AI發展之路上披荊斬棘,奮力前進。AI科技評論相信,隨著對AI領域的投入越來越多,AI學者和企業的積累越來越深厚,未來,能展現出更多令世界為之矚目的研究成果,讓世界上更多地區和國家享受到AI給人類帶來的福利。正如Rao主席最後所說,期待的研究學者能保持對AI的熱情!



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