Facebook削減AI投資 人工智慧這門生意真的能做好嗎?

據外媒報道，由於Messenger聊天機器人的錯誤率高達70%，Facebook已決定削減對機器學習和人工智慧技術的投資。並將暫時放棄打造大型聊天機器人生態系統，而轉向於訓練Messenger機器人專註處理一些特定任務。

英國企業家Syd Lawrence的公司The Bot Platform與Facebook有著密切合作關係，是Facebook聊天機器人平台的早前訪問合作夥伴。他認為，Facebook減少對於人工智慧的技術推進，轉而專註於技術使用是非常明智的。

可就在去年4月，Facebook對於人工智慧確實另外一番情景。去年，Facebook CEO馬克·扎克伯格在於舊金山召開的F8年度開發者大會上表示：「你們將永遠不必再撥打1-800熱線電話了。」Facebook稱，該公司已經面向開發者開放Messenger應用以便其開發「聊天機器人」，希望通過促進用戶與企業之間「一對一」的對話來擴大Messenger應用在客戶服務和企業交易中的使用。

理論上講，一個業務聊天機器人能夠回答問題，做出購買建議，處理訂單，向用戶發送物流信息更新。對於用戶而言，與這些機器人對話，要比在移動應用內「滾屏」和「點擊」更加自然。同時，企業所需的人類客服數量也將減少，從而降低成本。

自Facebook開放Messenger bot以來，銀行和航空公司等企業積極開發虛擬軟體助手與用戶互動。截至去年9月，開發者已開發出了3萬個聊天機器人。

另外，馬克·扎克伯格對於人工智慧有著更大的野心和市場戰略目的，他堅信Messager會成為用戶在商業交流上的主要渠道，基於這樣的理念，Messenger應用將會轉變為購物、新聞和娛樂活動的集合平台。

人工智慧機器人存在局限性

在人工智慧站上風口的當下，全球最大社交網路平台公司Facebook卻在該領域放慢了腳步。那麼究竟是什麼原因呢?

一、無人工干預只能滿足30%的請求。在聊天機器人應用的第一階段，Facebook的機器人會解析對話，並將相關外部鏈接插入到Messenger信使對話當中。根據矽谷信息報告，在測試中，上述技術在沒有人類干預的情況下只能滿足約30%的請求。

二、外部開發人員建立的機器人也出現了問題。理解人類發送的請求並沒有達到足夠發達的水平。這項技術的實際應用情況令人失望。

三、人工智慧的聊天機器人是有局限性。這一點早在Facebook去年推出聊天機器人API(應用編程介面)時就已經很明了。例如，微軟去年3月在Twitter上發布了聊天機器人Tay，在網友的有意誘導下，Tay就開始發表有關種族和性別歧視的評論，迫使微軟讓Tay下線，並公開道歉。

人工智慧領域風險與收益並存

雖然，Facebook暫時削減對人工智慧領域的投資，但是並不代表人工智慧發展前景不佳。就像信息技術一樣，人工智慧未來將對每個行業不可或缺的。世界巨頭互聯網公司在人工智慧這個領域都在加緊布局。

谷歌、Facebook和Twitter都成立了核心人工智慧團隊，在整個公司範圍內傳播人工智慧技術。谷歌大腦最早是Google X實驗室的一個項目，由現任百度首席科學家、前斯坦福計算機科學教授吳恩達領導。該團隊提供了許多著名的服務，包括Google Photos的圖片識別和Android的語音識別。

與此同時，Facebook也擁有自己的人工智慧實驗室和類似於谷歌大腦的團隊——應用機器學習事業群(Applied Machine Learning Group)，其使命是在各種Facebook產品中推廣人工智慧技術。該公司CTO麥克·斯克洛普夫(Mike Schroepfer)表示，這種模式已經起到了效果：Facebook約有1/5的工程師現在都在利用機器學習技術。

人工智慧的應用範圍正在擴大，例如它已經可以預測人的健康問題。在不久的將來，更高級的人工智慧應用將成為現實。

不久，人工智慧將能夠模仿人類複雜的決策過程，如提供投資意見或為病人提供處方。事實上，隨著真正的機器學習的不斷進步，一些更複雜、更危險的工作(如卡車駕駛)將完全由機器人接管，這將導致新的工業革命。屆時，人們將從重複性的工作中被解放出來。

即使，人工智慧的發展前景廣闊，但是就該領域的投資收益與風險來說，是不確定的。在商業上，所有新事物的已知風險就是不確定性本身。因此，風險主要來自錯誤的投資。