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農業物聯網發展現狀及趨勢探索

傳統農業,澆水、施肥、打葯,農民全憑經驗、靠感覺。如今,瓜果蔬菜該不該澆水?施肥、打葯,怎樣保持精確的濃度?溫度、濕度、光照、二氧化碳濃度,如何實行按需供給?一系列作物在不同生長周期曾被「模糊」處理的問題,都有信息化智能監控系統實時定量「精確」把關,農民只需按個開關,做個選擇,或是完全聽「指令」,就能種好菜、養好花。這背後正式物聯網在發揮作用。

關於農業物聯網

農業物聯網,即運用物聯網系統的溫度感測器、濕度感測器、Ph值感測器、光感測器、CO2感測器等設備,檢測環境中的溫度、相對濕度、Ph值、光照強度、土壤養分、CO2濃度等物理量參數,通過各種儀器儀錶實時顯示或作為自動控制的參變數參與到自動控制中,保證農作物有一個良好的、適宜的生長環境。遠程控制的實現使種植人員在辦公室就能對多個大棚的環境進行監測控制。採用無線網路來測量獲得作物生長的最佳條件,可以為溫室精準調控提供科學依據,達到增產、改善品質、調節生長周期、提高經濟效益。

圖:農業物聯網的體系構架

農業物聯網應用領域

農業物聯網因其高效、便捷、智能等特點受到了農業生產人員的歡迎。目前,農業物聯網的應用領域。

01

採摘控制系統

一般來說,農業園區種植或養殖面積遠超傳統農戶種植養殖面積,且傳統的農業生產主要是根據人工觀察與經驗來決定農作物採收時間,這種方式往往錯過最佳採收時間,降低農產品商品價值,影響企業經濟效益。設置物聯網採收控制系統,可通過設定的採收時間和輪詢(依次詢問檢測器),自動預報農作物採收期,預測該系統的應用將顯著提高其商品價值,降低勞動消耗成本,提高企業規模化生產管理能力。

02

加工控制系統

目前,國內農產品企業大多採用半人工半機器進行農作物和養殖產品加工,人工佔主要地位。由於工人加工水平良莠不齊,加之加工環境無保障,使得產品品質無保障,且很可能出現微生物污染。設立加工控制系統,可通過對清洗、保鮮、乾燥等自動化生產技術的控制,減少人工直接加工,避免人為污染,統一生產加工技術,有效提高生產效率,降低勞動消耗。

03

收購、流通控制及銷售控制系統

針對農產品產後商品化過程中所涉及的收購、流通、銷售等環節的需求以及市場信息獲取,構建出收購控制系統、流通控制系統以及銷售系統,以獲取各環節農產品價格變動以及市場供求等信息;同時實現對農產品各環節的跟蹤,確保農產品流通過程中的安全。

04

視頻監控系統

將視頻監控系統與種植養殖監管、病蟲害預警預報防治、加工控制等系統結合,實現對農業生產、加工、流通環節的可視化跟蹤,方便技術人員觀察並及時採取有效措施,確保生產、加工、流通的順利進行。

05

溯源系統

農產品化肥、農藥等的殘留量超標事件時有發生,部分唯利是圖的不良分子違禁使用激素、藥物等,是制約農業國際競爭力的首要因素,也是造成農產品市場價格波動大、市場紊亂的主要因素之一。溯源信息服務平台的建立,其信息採集覆蓋動植物種子採購、播種(養殖)、施肥用藥、收穫、加工、運輸、進入超市等各個環節;同時,還可適時引入與方便第三方監管,強化對農產品生產過程的質量管理,配合有效的法律法規,為實現農產品各個生產環節安全性的可查詢和從餐桌到產地的可追溯提供了便利。

農業物聯網發展趨勢

01.感測器將向微型智能化發展,感知將更加透徹。

農業物聯網感測器的種類和數量將快速增長,應用日趨多樣。近年來,微電子和計算機等新技術不斷湧現並被採用,將進一步提高感測器的智能化程度和感知能力。

02.移動互聯應用將更加便捷,網路互聯將更加全面。

移動寬頻互聯正在成為新一代信息產業革命的突破口。寬頻化、移動化、智能化、個性化、多功能化正引領著信息社會的發展。

03.物聯網將與雲計算大數據深度融合,技術集成將更加優化。

雲計算能夠幫助智慧農業實現信息存儲資源和計算能力的分散式共享,大數據的信息處理能力將為海量的信息處理和利用提供支撐。

04.物聯網將向智慧服務發展,應用將更加廣泛。

隨著物聯網關鍵技術的不斷發展和產業鏈不斷成熟,物聯網應用將從行業應用向個人、家庭應用拓展。農業物聯網的軟體系統將能夠根據環境變化和系統運行的需求及時調整自身行為,提供環境感知的智能柔性服務,進一步提高自適應能力。

農業物聯網創業機會

農業相關的創業公司會從以下幾個方面入手:

1提高產量

精細化農業是指,通過數據分析來優化農業活動中的決策,也是物聯網與農業結合的一個黃金點。由於目前農業用地的利用面積已經很難再擴大,如何利用雲端系統、運營自動化或者實時監控和數據分析來擴大產量,是很多公司開始切入的角度,比如FarmLogs。

2害蟲防治

信息素是昆蟲自身所分泌出的一種調節昆蟲行為的激素物質,也可以人工合成,並用來誘捕害蟲。這種物質的利用會在物聯網時代變得更加便捷,比如創業公司Semios就會實時監控害蟲的密度,一旦超出某個設定值,就會自動釋放與害蟲種類匹配的信息素,以達到殺蟲效果,甚至有取代殺蟲劑的潛力。

3節約能源

降低農業生產成本,尤其是節約灌溉用水方面,我們也已經報道過包括 CropX 在內的多家公司。歷史數據分析與實時檢測數據的結合,可以提供一個更加準確的模型和優化方案。

4持續價值

對於各種農業解決方案提供商來說,最大的挑戰,或者說機遇是:如何提供除了產品之外,更加深度、有價值、可持續的服務。農民在意的是結果,在產品的生命周期內,服務方需要通過功能不斷完善來提高附加價值,給他們帶來真正的收益。

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