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【行業前沿】工業大數據如何助推鋼鐵產業轉型升級?

在世界經濟的大數據時代,數據已成為最重要的經營資源。自2010年起,在鋼鐵行業整體進入微利時代的大環境下,能否有效利用和開發大數據潛在的商業價值,是鋼鐵企業走出同質化競爭迷局、擺脫全行業虧損困境的重要途徑。

鋼鐵行業的大數據時代已經經歷了近7年的時間,那麼大數據在哪些方面助推了鋼鐵產業轉型升級?轉型升級后的鋼企較傳統的鋼材生產又將有何新變化?

大數據應用於流程製造

提升了各個環節的管控水平

「一談到鋼企,給人們的第一印象普遍是「傻大粗」。其中的「粗」便指其粗放式的經營管理方式,「粗」造成的損失也不計其數,所以如果鋼企想轉型升級,首先就要靠大數據來提高精細化操作及精細化管理,同時提高對鋼材生產過程中各個環節的管控水平。」北京上慧科技有限公司鋼鐵方面的技術工程師王岩峰在接受《現代物流報

》全媒體記者採訪時說。

據記者了解,在傳統的鋼鐵行業在生產過程中,鋼鐵企業主要使用來自生產經營中的各種報表數據,另外主要依靠人工發現操作或者數據的失誤。由於鋼鐵生產有自身的特點,對已經出現的錯誤無法更改,有事甚至不清楚到底是哪一個環節數據的失誤帶來的整體效益流失,只能推翻重做。

王岩峰表示,鋼企在生產過程中出現的問題不僅只是要推翻重來,更多的是造成了資源浪費,還提高了生產成本、減少了生產效率。他繼續向記者介紹,大數據的應用是避免產品生產狀態的不可知,通過建立數據後台對數據進行實時監測,避免人工操作失誤的同時減少機器生產過程中出現的問題。

「可持續發展」和「循環經濟」是發展中的兩大政策指向。2017年4月28日,第三批7個中央環境保護督察組進駐天津、山西、遼寧、安徽、福建、湖南和貴州,進行為期一個月的環境保護督察工作,對鋼鐵企業的排污狀況嚴格審查。

鋼鐵行業一直在國家大力整治環境的壓力下艱難生存,而大數據的運用在如何做到環保生產中也可以起到至關重要的作用。

據悉,鋼鐵生產過程中會產生氣體能源,而這些能源的產生運行、儲存及使用是一個持續不間斷的過程。運用信息化技術改進傳統鋼鐵工業生產中的能源管理,提高企業在生產過程中的過程數據處理能力及應變能力,可以實現能源安全、穩定、持續地運行,智能化能源管理,從而達到節能、降耗、環保的可持續發展目標。

大數據應用於鋼材運輸

可有效提升資源分配

「傳統的鋼材供應鏈體系

,是從鋼廠到終端用戶,中間還要經過代理商、鋼貿商等多個環節,弊處就是信息不透明、高成本、低效率。」王岩峰說。信息閉塞造成的影響,讓做了十餘年鋼貿商的張翔感受頗深。

張翔向記者表示:我們與客戶之間講求『信任』二字,但是由於之前鋼廠是經過電話或人工操作等方式記錄市場需求數據,有時會出現遺漏,我們也就無法準時的把鋼材運送到客戶手中,次數多了客戶也就流失了。

據記者了解,傳統的鋼廠數據搜集無法從大量鋼貿商那裡獲得準確的市場信息,從而及時有效地指導生產應用貨品;另外,由於信息閉塞,無法共享,還造成一些加工配送公司的車輛在路上空駛,而另一邊可能有人急於找車發貨;甚至還有一些信譽良好的中小鋼貿商正為現金融資問題發愁等。

「現階段鋼鐵行業數據化最直觀的產物就是鋼鐵電商,只有優化鋼鐵供應鏈,使效率升級,才能支撐整個鋼鐵產業的發展,否則鋼鐵產業難以為繼。傳統的方式是很難快速、有效地去優化整體。」王岩峰說向記者說。

記者打開找鋼網的頁面,首頁出現了「商城、資源單、搜現貨、找物流、供應鏈、行情」幾大項目,點擊進去可以隨意搜索,非常方便。

張翔告訴記者自己也加入了鋼鐵電商的平台,另外由於鋼鐵行業慢慢普及了大數據的應用,張翔不管在鋼材運輸還是營銷方面都有了新的突破與發展。他表示,大數據分析的最大優勢,是大大提高了鋼材銷售、採購、加工、運輸、金融融資的效率,讓貿易融資方便快捷,貨物交收安全便捷。

據悉,通過大數據分析技術,鋼鐵電商平台可以整合鋼鐵行業的在線金融、加工配送、資訊服務和客戶信息,將鋼鐵整個產業鏈上的零星碎片轉換成大資料庫。在大數據控制風險下,不僅能有效的保障貨物安全,資金安全,交易安全,還可以通過架構「和諧供需同生關係」來解決產能過剩問題,有效分配和調節鋼鐵市場的供需矛盾問題。

大數據應用於營銷管理

可將利益利潤最大化

2014年一年時間,鋼材綜合價格指數從99.14點下跌至83.09點,降幅達16.2%。進入2015年,下跌趨勢不但沒有減緩,反而更加劇烈,從去年底的83.09點又跌到6 月末的66.69點,降幅達19.7%。2015年上半年,納入統計大中型鋼鐵企業實現銷售收入1.5萬億元,同比下降17.9%;主營業務虧損 216.8億元,增虧167.68億元。

一組組鮮活的數字再次印證,鋼鐵行業依舊掙扎在「過冬」的漫長道路上。作為企業最終目的便是「盈利」,在近幾年的鋼鐵微利時代,業內人士一直在如何更好的銷售方法。

鋼鐵產業專家何杭生曾在一篇文章中提到:鋼鐵企業可以將互聯網上海量的客戶行為痕迹數據與線下購買數據打通,實現線上與線下營銷的協同。比如東風日產,線上與線下的協同營銷方式為:其門戶網站帶來訂單線索,而通過這些線索,服務人員進行電話回訪,從而推動顧客在線下交易。

何杭生所提到的方法即「精準營銷」,在如今的很多網站平台也都開始運用這一方法。另外,企業可以根據用戶的互聯網瀏覽痕迹進行渠道營銷效果優化,即根據互聯網上用戶的行為軌跡來找出哪個營銷渠道的顧客來源最多、哪種用戶的實際購買量最多、是否是目標用戶等等,從而調整企業的營銷資源在各個渠道的投放。

王岩峰對記者說,「不管是利用鋼鐵電商平台還是雲計算等方式,營銷數據有了就要看領導是否能有正確的決策。另外雖然有了大數據,但是現在大數據人才相當緊缺,尤其是鋼鐵方面的數據分析等人才少之又少。所以在如此大背景下,對於人才的培養也要跟得上,才能更好的運用平台數據進行營銷。」

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