人工智慧產業在中國蓬勃興起 資本盛宴下謹防泡沫

OFweek機器人網訊：知名企業華為日前宣布：已在5G、人工智慧、VR／AR等前沿技術領域積極布局，致力於實現智能終端體驗的跨越式提升。

近兩年，資本激烈角逐人工智慧行業。巨頭搶先布局，初創公司不斷進場，諸多企業將業務與人工智慧掛鉤。

BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）互聯網「三巨頭」領跑人工智慧，百度於2016年啟動「百度大腦」項目，2017年3月牽頭成立深度學習技術及應用國家工程實驗室；阿里巴巴正在啟動「NASA」計劃，騰訊成立AILab（人工智慧實驗室）；互聯網新貴滴滴、科大訊飛等深耕核心競爭領域；海爾等製造企業也加入大潮……

據統計，在2010年前，從事人工智慧技術及服務的企業不到20家。到2016年，的人工智慧企業有709家，涉及交通、製造、金融、醫療、教育、旅遊、娛樂等領域。

業內人士分析，這樣迅速增長的趨勢，在近期的未來並不會減弱，還極有可能持續加速。

當前，一大批人工智慧創業公司興起，但同時也存在著同質化競爭、概念落地難、產品商業化難、投資回報率不對等、供需失衡等問題。

2017年1月31日，觀眾在寧夏科技館內觀看機器人表演。

業內人士表示，人工智慧所引領的產業集群有望成為未來經濟新增長點，但關注熱度導致的資本競逐難免伴隨著泡沫。尤其當人工智慧被當做概念炒作，行業門檻降低，投資出現爆炸式泛濫和盲目跟風態勢，缺乏實質技術性突破和市場導向時，泡沫更不可避免。

創新工場創始人李開復不久前表示，人工智慧創業所需的人才、數據還有計算存儲設備，都耗資不菲。「市場上做了很多偽人工智慧的產品以及創造了很多偽需求，這對人工智慧行業發展極其不利」。

他直言：「今天人工智慧的投資和估值肯定泡沫化了。」

人工智慧的發展需要技術突破，但技術的發展有一個成熟曲線，既需要資金的投入也需要較長時間的淬鍊，考驗投資者的能力、魄力、耐心。

業內人士一般將人工智慧分為「強人工智慧」和「弱人工智慧」。前者指和人腦幾乎完全相同的「真正的智能」，目前科技尚達不到這樣的水平，研究多集中於「弱人工智慧」方面，譬如語音識別和識圖功能，僅在某一方面有限度地模擬了人腦的機制。

前微軟亞洲研究院常務副院長芮勇認為，或許在計算、記憶領域，人工智慧將超過人類的表現，但是在人類擅長的想象力、創造力領域，人工智慧還沒有找到打開大門的鑰匙。

即便是最熱門的機器人產業，前景也並不可盲目樂觀，同質化競爭帶來的並不是技術層面的突破。OFweek行業研究中心統計數據顯示，從盈利能力來看，機器人本體業務虧損面高達70％。

芮勇建議，理性看待人工智慧行業，一步步踏實走，「距離人工智慧技術改變日常生活還需要一段時間」。

人工智慧公司「神策數據」CEO桑文鋒認為，人工智慧競爭是綜合實力的競爭，不是某一個環節強大就行了，還要匹配服務體系、市場開拓能力、銷售能力等。

2017年1月31日，觀眾在寧夏科技館內觀看機器人表演。

在對人工智慧行業有超高期望值的當下，專家建議，資本更需要理性地做出選擇，排除噱頭炒作，在技術層面上接軌全球，進一步拓寬現有技術應用場景，通過併購合作等方式整合提升。

此外，人工智慧創業者應尋找有市場價值的產品作為技術突破點，尋找好商業模式促進技術發展與商業化成果轉化；平衡基礎研究、技術更迭和市場開發等環節的權重等。

即使人工智慧目前的發展存在某種程度的虛假繁榮和泡沫，但其帶來的該領域人才、技術等的虹吸效應，也將助推行業不斷調整、前行，在全球人工智慧發展和應用上創造更大價值，並對未來生活、生產產生顛覆性改變。

目前，一些人工智慧技術已經進入人們的日常生活。百度將人工智慧相關技術運用於外賣配送調度，銀行及部分第三方支付平台採用了人臉識別技術，智能語音翻譯技術「搶」起了翻譯和速記員的飯碗。

與百姓生活息息相關的電商行業物流系統，也在自動化智能化方面取得進展。近日，一段申通機器人系統分揀視頻在網上「火」了，350個「穿戴」托盤的橙色機器人在地面有序穿梭，將一件件包裹運送到指定位置。據說，該系統可減少70％人工，已在義烏、天津、臨沂三地的申通快遞公司啟用。

「找應用點，要落地。」人工智慧公司「第四範式」CEO戴文淵看好醫療領域的機會，「如果能用人工智慧給人拍片子，體檢時癌症篩查成本大幅下降，可以讓更多人更早發現疾病。」