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大數據創業:2B是方向

大數據創業:2B是方向

根據移動信息化研究中心發布的《2016年大數據市場研究報告》,2015年國內大數據的市場規模為14.5億元,2016年上漲63%,為23.6億元。

而2015年全球大數據的市場規模為1492億元,2016年上漲20.8%,達到1802億元。報告指出,以全球大數據市場的規模來看,國內大數據市場「錢途無量」。

報告認為,未來國內企業對於大數據的需求,將極為旺盛。原因在於:一,國內外市場競爭進一步加劇,企業需要大數據來加強洞察力、優化企業運營;二,用戶需求的變化越來越快,企業需要大數據實時監測市場變化,快速做出反應。

眾所周知,大數據近幾年很火,從企業到政府、再到教育系統,人們對大數據的熱情貫穿各行各業。與大數據相關的初創公司如雨後春筍;與大數據相關的活動、論壇,召開頻繁;知名的教育機構紛紛推出大數據項目;還有,政府也對大數據頗為重視,推出各種各樣的政策,利好相關產業。

那麼,的大數據產業究竟現狀如何?有哪些可圈可點的地方?有哪些值得注意的問題?未來又有哪些機遇和挑戰?這些正是本文所要討論的。

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大數據的火熱

一個行業是否火熱,可以從資本的關注度上看出一二。

永洪科技是一家提供大數據服務、BI商業智能分析的大數據公司,成立於2012年初。根據IT桔子的數據,永洪科技至今已獲得5輪、共計3.66億元的投資。

從時間上來看,永洪科技從2013年底以來,每年獲得1到2輪融資,時間分佈均勻。從融資數額來看,從天使輪的百萬級、到之後的千萬級、再到上億,每年遞增。

從這兩點都可以看出,資本對於永洪科技的持續關注、以及逐漸增強的信心。另,眾所周知,2015年下半年是資本寒冬。但是在這個時間點上,永洪科技仍獲得了1億元的融資。

根據數學的數據,2015年國內共有51家大數據創業公司獲得融資,融資總額超過50億元。其中融資最多的為九次方,兩輪共融資7億元。

資本的關注,更多時候是一個行業火熱的結果。而政策的支持,更多時候則是一個行業火熱的原因。大數據行業的火熱,離不開政府的政策支持。

2017年1月17日,工信部發布《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》(以下簡稱《發展規劃》),以推動大數據產業持續健康發展,實施國家大數據戰略。

九次方執行總裁王叄壽表示,《發展規劃》為整個行業的發展明確了方向,無疑是對大數據產業發展的巨大推動。

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大數據的質疑

《2016年大數據市場研究報告》中提到,大數據市場多方環境利好,增長潛力巨大。與此同時也提出,大數據從概念走向落地的過程,仍然困難重重。

報告認為,內功的修鍊不足,包括數據獲取、預處理、存儲、分析、可視化的實用性差,導致企業用戶使用的時候步履維艱,因此很多企業持觀望狀態。

根據記者的觀察,現在很多的大數據公司,紛紛在使用一些新的概念和名詞,來吸引投資者、媒體、用戶的注意。

原因在於,如今作為一家大數據公司,僅僅提「大數據」,已經不足以給人「客觀、科學、前沿」的感覺了。於是市場上的大數據公司紛紛向「機器學習」、「人工智慧」、「深度學習」這些更加時髦的標籤靠近。

雖然這些確實是大數據未來發展的方向,但是現階段而言,很多大數據企業並不具備落地能力。

哈佛大學肯尼迪政府學院訪問學者、高級研究員江濡山,撰文指出:今天的,我們看到不少偽專家一方面給企業家、投資人灌迷糊湯,一方面給政府官員貼膏藥。有些所謂的大數據專家,雖然立項后拿到政府和投資人的項目經費,卻老虎吃天不知如何下口。值得警惕的是:投機心態驅使一些缺乏實戰經驗的「學術權威」編製「大數據」陷阱,政府及投資人如果不能認清「大數據」的真面目,很容易掉入「陷阱」,盲目投資。

除了行業的泡沫,大數據本身也存在局限性。

站在企業客戶的角度,在使用大數據這個工具的時候。一方面要明白它的作用,比如幫助企業精細化管理,比如對未來進行預測。但是另一方面,也要充分意識工具的局限性,即其不確定性。

就算現在的數據越來越充分、演算法越來越先進、應用越來越靈活,不確定性被控制得越來越低。但是終歸來說,大數據這個工具提供的只是參考,而非結論。

「大數據可能不是萬能的,作為使用者,要跟客戶有深入的交流,要對大數據背後的邏輯,有深入的理解。」晨輝投資的曾琅說。

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大數據創業的方向

對於大數據創業的方向,曾琅表示,行業應用方面的大數據,是比較好的方向。另有業內人士表示,大數據創業的關鍵,在於跟具體行業緊密的結合。

據了解,目前大數據應用最多的行業,一個是政府部門,一個是金融應用。王叄壽曾表示,這兩個行業的大數據應用,佔到了整體的70%。

在未來,越來越多的行業會逐漸與大數據相結合,比如城市管理、醫療、遊戲。近日,服務於電競俱樂部的浮冬數據,宣布完成千萬級的Pre-A輪融資。有分析人士表示,國內電競大數據的B端生意,才剛剛開始。

曾琅認為,2B的大數據創業公司,還要想好如何給客戶提供增量價值。

他舉了一個例子,作為面向金融企業客戶的第三方風控公司,就應該考慮到,在提供大數據風控服務的同時,還要為客戶擴大信貸資產。

「比如一部分人,他們沒有信用記錄,本來沒辦法給他們放貸。但是通過你的大數據風控,讓這部分人變成了可以放貸的對象,這樣就增加了客戶的信貸資產。」曾琅說。

大數據不是萬能的,但是卻是未來的發展方向。如何把一些時髦的概念落地,如何與具體的產業更好的結合,以及提供更有價值的產品和服務,是一家大數據公司(包括初創公司)的成敗關鍵。

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