大數據：跨界應用進行時

告別概念宣傳階段，大數據產業發展正迎來「黃金期」，進入廣泛落地階段。隨著大數據產業的不斷成熟，國內互聯網巨頭紛紛抓緊布局，推出大數據產品和服務，搶佔數據資源，各個領域的大數據需求不斷加大。

在，隨著今年1月工信部《大數據產業發展規劃（2016－2020年）》的正式印發，進一步明確了促進大數據產業發展的主要任務、重大工程和保障措施。隨著政府對大數據技術和產業創新發展支持力度的增大，大數據產業將保持快速發展。

數據顯示，2016年全球大數據的市場規模已經達到了453億美元。而按照市場調研機構IDC預計，未來全球數據總量年增長率將維持在50%左右，到2020年，全球數據總量將達到40ZB。按照賽迪智庫的預測，2017年大數據產業規模有望達到4185億元，未來2~3年的市場規模的增長率將保持在35%左右。

目前，政務、工業、電力、金融、交通、醫療等諸多領域正在大力擁抱大數據，相關大數據應用在層出不窮。

在新興的共享經濟領域，摩拜腳踏車宣布與百度雲合作，利用「天工」智能物聯網平台技術，為用戶提供更精準的腳踏車定位。摩拜還能夠實時掌握腳踏車的數量、位置、狀態、各區間的流量狀況等信息，以優化用戶的使用體驗。

在政務領域，騰訊雲與深圳市政府、上海市政府等開展合作，圍繞雲計算、大數據、LBS、安全、支付等核心能力，不僅提高了政府決策的科學性和準確性，還推進了民生領域的「互聯網+」應用，為群眾提供更加豐富便捷的公共服務。

在機械重工行業等傳統領域也不乏大數據應用的身影。工程機械企業三一重工利用自己建立的大數據儲存分析平台，優化配件周轉率。據了解，憑藉大數據分析結果，三一重工降低了近50%的庫存，提高了近25%的配件需求預測準確率，降低了運營成本，提高了競爭力。

今年的《政府工作報告》更強調了大數據在傳統製造業變革中的作用。報告指出加快大數據、雲計算、物聯網應用，以新技術新業態新模式，推動傳統產業生產、管理和營銷模式變革。

工業領域是大數據與傳統產業融合發展的主戰場。根據統計，到2020年，超過500億個裝置將通過數字方式連接，其中大部分將應用在工業領域，無數負責感知、監測的感測器相互連接，產生大量的數據信息。對這些工業大數據的智能化挖掘、分析、處理，將大幅度提高工業生產效率和效益。

隨著《製造2025》、《國務院關於深化製造業與互聯網融合發展的指導意見》、《信息化和工業化融合發展規劃（2016-2020年）》等重大戰略的落地實施，將開展工業大數據技術、產品、平台和解決方案的研發和產業化，進一步深化工業雲、大數據等技術在工業領域的集成應用，推動工業與互聯網融合發展並最終實現智能製造，促進工業發展動能轉換、轉型升級，推進從製造大國向製造強國邁進。

從概念到應用、從幼稚到成熟、從新興產業到釋放價值……雖然仍處於起步發展階段，但大數據應用已經全面鋪開。

專家觀點

浪潮集團董事長孫丕恕：

要建設國家工業大數據中心

浪潮集團董事長孫丕恕表示,目前，數據已經成為重要的生產資料。數據是智能製造的核心驅動，要以大數據驅動傳統產業轉型升級，推動《製造2025》戰略落地。真正的智能製造，不是高級自動化，而是要以數據為核心，利用信息技術將數據作用在製造流程的每一個環節併產生價值，實現個性化、定製化、精細化的生產和服務。

《製造2025》的全面實施必然對數據中心和雲服務平台產生大量需求。雲計算產業在國家政策的引導下，經過多年發展已經初具規模，具備了支撐工業雲平台和工業大數據中心發展所需要的基礎設施資源能力，應從國家層面考慮合理化配置使用。

國家應統籌建設面向區域的工業雲平台，充分利用各區域已有雲計算中心資源，提高公共服務支撐能力。其中，國家工業大數據中心的建設十分重要，它能夠推動形成工業大數據技術和標準體系，促進企業數據資源的共享交換，實現行業數據與企業內部數據的融合，提升企業應用大數據的能力。

北京大學國家發展研究院教授沈艷：

大數據助力實體經濟轉型

北京大學國家發展研究院教授沈艷認為,在促進大數據行業健康發展方面，從過去幾年的大數據產業發展中已經積累了相當豐富的經驗，對於大數據與傳統產業協同發展的新業態模式，明確了「智能製造」這個切入點。

在2014年，「大數據」還處於「頭腦風暴」階段，國家對於它的期望是可以趕超先進、引領未來。到了2015年，政府開始推動大數據與現代製造業相結合。2016年展望「十三五」期間，用的詞是「促進」。今年，國家在具體應用的引領方面上，方向更加明確，提出以發展智能製造作為主攻方向。

隨著大數據被提升為國家戰略，進一步激活政府數據、釋放數據價值將是政府和大數據產業面臨的重要議題。可靠的大數據分析，需要「大小結合」。要明確小數據和大數據的區別及聯繫，然後根據分析明晰大數據和小數據的選取。大數據質量的優劣，更多需要高質量的「小數據」為錨定標準。在這個層面上，政府數據開放的程度和廣度對產業未來的發展至關重要。

工程院院士徐宗本：

大數據熱潮來臨是一種必然

工程院院士徐宗本認為，信息技術革命與經濟社會活動的交融催生了大數據。大數據是經濟社會、現實世界、管理決策的片斷記錄，蘊含著碎片化信息。隨著分析技術與計算技術的突破，大數據分析和理解成為可能。大數據具有複雜性，主要體現在海量性、實踐性、異構性、分佈性等方面，這也是使其區別於傳統數據。

大數據的價值主要通過大數據技術來實現。大數據技術刻畫了新一代信息技術中機器與機器、機器與人之間信息交換的內容特徵，構成了現代信息技術的基本信息處理模式。因此，大數據從信息載體這一底層捕捉到了信息化的共性基礎、未來發展與普適技術。

大數據熱潮的來臨是一種必然，大數據技術不會是過眼雲煙。由於具有海量性、快變性、異構性和分佈性等複雜特性，大數據技術是一項不斷發展的技術，並非已經成熟。大數據的價值實現是無止境的，大數據理論、技術和產業將相伴而行。這是大數據發展的基本形態。

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