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除了無人便利店,AI還能為零售做些什麼?

自從2016年10月13日,杭州·雲棲大會上,馬雲提出「新零售」的概念后,在2017年,許多公司趁熱打鐵推出了無人便利店。

  • 2017年6月,繽紛盒子落戶上海歐尚總部門口。
  • 7月8日,阿里巴巴的無人便利店在第二屆淘寶造物節現場亮相。
  • 7月27日消息,無人貨架「全天自助便利店」對外宣布完成數百萬人民幣天使輪融資。
  • 7月26日,北京首家無人值守便利店——EATBOX進口美食魔方,落地世紀金源購物中心。

這些無人便利店由AI+新零售的概念打造,AI為無人便利店完成了核心技術的組成,例如,智能入口,通道結賬等。

但其實,AI對零售業帶來的,不僅僅是無人便利店這些技術而已,他對零售行業的其他影響也非常重要。

全球最大的管理諮詢、信息技術和業務流程外包的跨國企業埃森哲認為,零售戰略的核心是對客戶全方位的了解,比如亞馬遜(Amazon)、梅西百貨(Macy ' s)和沃爾瑪(Walmart)在這方面就做的很好。歡迎關注機器人家 Robot360。

特別是,人工智慧及其集成的使用包括的數據挖掘、機器學習、自然語言處理(NLP)和機器人。

AI可以從大量數據集中提取價值

在一段時間內,行業內一直在努力構建數據策略。根據全球最著名的管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey)去年發布的數據,零售商在這場競爭中排名第二。零售商的運營性質讓他們能很順利的收集到關於客戶買方行為的大量數據。但是,他們無法正確地記錄這些數據。

根據研究,零售商僅從現有數據中提取了30-40%的價值。由於缺乏流程,技術和分析人才,三分之二的數據都被浪費掉了。

機器學習最重要的是能幫助零售商發揮客戶數據的全部潛力,一方面,回歸模型允許零售商利用舊數據並有效地重用它們。另一方面,機器學習的預測能力使零售商不僅能學習經驗,還可以應用這些來預測未來的買方行為,更加了解市場和客戶的需求。

例如,沃爾瑪使用機器學習來預測網路消費者有可能購買什麼。因此,零售商根據過去的客戶行為提供有針對性的建議。這就是WalmartLabs客戶體驗工程副總裁稱之為增強在線購物體驗的橋樑。

客戶需要被了解

信使和語音助手的市場正在增長。2017年,根據Prime Day銷售的結果,亞馬遜稱Echo Dot是它的暢銷產品。

最後,由於聊天機器人,人們獲得了使用自然語言與數字系統對話的能力,特別是通過谷歌、亞馬遜、微軟、IBM、Facebook,以及很快蘋果的NLP引擎增強的機器人。人們喜歡它。

反過來,NLP工程師終於可以從使用者,網路和語音助手抽取自然語言的實時數據。這個數據是成熟AI的關鍵,它因此也成為真正智能和有用的系統。

與此同時,零售商,尤其是那些仍然是NLP發展的驅動力的大零售商,已經利用這個機會來了解他們的客戶。他們通過電子驅動的聊天機器人和Alexa技能來銷售和升級。

越來越多的關注和使用的案例可以同時滿足了業務和技術。解析的客戶查詢越多,NLP系統對自然語言的理解就越好。更好的NLP引擎工作,滿足更多的客戶需求和產品銷售。

例如,亞馬遜Alexa技能的範圍已經相當可觀了,從書籍(Pan Macmillan)、葡萄酒(MySomm)和音樂(Spotify)到計程車訂購(Uber)、披薩外賣(Domino ' s)和家庭服務(Laundrapp),這些技能實際上是用聲音來銷售的。

如果語音助手沒有直接銷售,他們至少讓他們順利。 基於IBM沃森引擎的梅西電話提升了客戶體驗,並幫助消費者在沒有人參與的零售商店中找到商品。

如果語音助理不做直接銷售,也能讓人們購物更加順利。梅西百貨基於IBM的沃森引擎,提高了顧客體驗,並幫助購物者在無人售貨的店裡找到商品。

NLP和機器學習提供了真正的價值

我們已經學會了如何通過NLP了解實時客戶查詢,並使用機器學習方法從遺留數據中提取出價值。使用持續的客戶反饋的挑戰更大,但它的好處也更大。

這一挑戰需要聯合力量。首先,NLP引擎需要從自然語言的查詢中提取意義。到了機器學習的步驟,再從這個意義上提取價值。

智能機器使用分類,根據背景和已有的知識對數據進行定義。

在實踐中,該系統將某些產品分類,按類別說「書籍」,「65歲以上的女性受歡迎」。對零售來說,這意味著更有針對性的推薦和銷售。

使用集群來獲取新信息,反過來又開闢了全新的視野。該方法允許系統在沒有設定標準的情況下找到模式並建立信息位之間的連接,從而不造成偏見。

實際上,這意味著機器可以發現顧客購買習慣之間沒有標示的、不標準的聯繫。它可以理解為什麼那些讀過X本書的人會很有可能去讀B作者的書,儘管其他作者都是他們的類別。對零售業來說,這不僅僅意味著一個重點的建議。從長遠來看,這意味著更直觀的建議,更好的服務,更高的客戶滿意度。

機器智能市場的價值已經超過了1000億美元,而且還在不斷增長。它似乎不太可能很快消失,因為包括谷歌,亞馬遜,蘋果,等等,都在其中。更重要的是,人工智慧的巨頭們正在努力使它既可用又實惠。

在這種情況下,零售業沒有太多的選擇,只能擁抱AI。直接連接和依賴於客戶和數據,零售商開始使用AI作為實驗。但是很快,智能機器的應用將成為競爭優勢。然後,它將成為每一個零售商的商業戰略的必需品和一部分。



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