奇虎360技術經理詳解深度學習與大數據（PPT）

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本PPT來自奇虎360的李遠策在 QCon 北京站的演講。 轉自Hadoop技術博文，已獲授權。

李遠策，奇虎 360 技術經理，2013 年加入奇虎 360，先後參與公司 Hadoop、Spark 、深度學習等平台的建設，歷經公司 Hadoop 平台高速發展及、Spark 平台從無到大規模實踐及深度學習平台的落地。

曾主持 SparkSQL 索引、{MPI/TensorFlow/Caffe} on Yarn 等多個項目。工作中專註於解決平台中的各種 Bug 及用戶遇到的各類問題，愛好開源，樂於學習和分享。目前主要關注 大數據索引、大數據+深度學習等領域。

TensorFlow 的開源大幅降低了深度學習的門檻並極大推動了深度學習在眾多公司的落地。但是，建設深度學習平台更多還需要關注多租戶管理、資源隔離、作業管理等。

除此之外，在大數據時代訓練數據大多存儲在以 HDFS 為代表的分散式儲存系統中。所以，直接存取 HDFS 也是必不可少的功能。

基於以上考慮，我們設計了 TensorFlow on Yarn，實現了深度學習與大數據平台的整合。 除了 TensorFlow on Yarn 外，會向大家一併介紹下我們更早設計的 SparkFlow（TenrsorFlow 與 Spark 的結合），以及整合更多計算框架到 Yarn 的思考。

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