海致BDP王傑偉：企業推進數據驅動的天時地利人和

摘要：

大數據，正在開啟一個認知的新時代，這是一座新的寶藏，也正醞釀著一場全新的較量。

隨著數據量日益增長，越來越多的企業意識到需要對大數據資產進行價值挖掘，藉助數據驅動管理。但萬事開頭難，企業管理者、項目負責人受長期以來傳統信息化推進不利的影響，對數據驅動項目躊躇不前，難以下定決心。那麼選擇合適的切入時間、切入點、切入方式尤為重要，這是構成項目成功的三大因素。

本文通過介紹海致團隊的業務洞察新模式及成功案例，打消決策者顧慮，推進企業快速實現數據驅動運營，提升經營績效。

我在從事多年的企業信息化建設工作中，作為乙方主導過項目管理，也作為過甲方主導過信息化建設的推進，期間經歷過的苦痛，或者說是硬著頭皮往裡跳的坑屢見不鮮。

例如某大型市政建設，央企斥巨資引入國外諮詢服務，打造全新的工作流程指引，指引雖好，但是在實際執行過程中卻無法落地，圍繞著流程指引設計的信息化系統也無法順利執行。到最後，近200個工作流程指引，實際應用的僅有5個，而且還是幾經修改；再有，某大型保險業集團公司在推進ERP系統的過程中歷經多次迭代，歷次迭代的服務商還不盡相同，以至於每次迭代都無異於重新實施項目······

這樣的例子經歷過太多。

因為一直從事諮詢和管理工作，所以有較多的機會與企業高管進行溝通、訪問，了解到大多數企業高管目前都對信息化服務抱有懷疑的態度。某大型零售行業高管就曾提出：在他的企業中，信息化服務目前只是滿足數據錄入的基礎環節，信息化建設成了企業項目申報、評級的表面工作。

同時，也有越來越多的企業高管認為，目前積累的數據必須要挖掘出潛在的價值，企業管理中的各項決策更是需要以數據為支撐和依託。所以，越來越多的企業期望從業務主導型轉向數據主導型，於是開始招兵買馬，來自各大互聯網行業的精英成為了企業的CTO、CIO，他們為企業的發展帶來了全新的思想，但是這個過程中企業往往需要有「壯士斷腕」的決心。

關於數據分析，在訪談了很多企業的高管后，發現普遍存在以下幾點疑惑：

1、企業的數據分析應該什麼時候進行？

2、企業的數據分析從哪開始進行？

3、企業的數據分析怎麼進行？

綜上所述，大多數的企業對大數據分析項目的切入時間、切入點、切入方式表示困惑。海致所提供的服務不僅限於大數據分析產品，圍繞著產品的是以業務洞察為主體的增值服務，海致從企業發展的視角結合行業專家、解決方案體系為企業量身定製大數據分析平台實施全過程。

接下來，我將結合海致的服務案例，探索數據分析項目的切入時間、切入點、切入方式，即天時、地利、人和。

天時

IDC數據顯示：2012年，全球數據供應量達到了 2.8 澤位元組(ZB)，即 2800 萬億GB，但上述數據中僅有 0.5% 被用於分析。預計到2020年，人均數據量將達到 40 ZB或 5,247 GB。

這意味著每一分每一秒都在產生大量的數據。企業在什麼時間需要開始大數據分析？也許中庸者會說「合適的時間」，但是作為一個業務出身的大數據分析從業者，我會建議：」現在、立即、馬上「。

當企業想要進行數據分析時，將遇到了第一個問題：數據量太大，大到已經超出一般數據分析平台的分析能力。

如廣州某大型零售企業每天僅終端POS產生的數據量就超過了700萬行，乍一看這700萬行不多，但長年累積下來，就有幾十億行數據，一般的數據分析平台根本無法承載這個增量程度的數據分析，大數據分析項目啟動的越早就越能應對數據量的考驗。

BDP擁有完備的數據伺服器集群，提供強大穩定的數據計算能力，億級數據秒級響應，所以該企業選擇了BDP，走上了數據化運營之路。

地利

以什麼作為切入點來啟動企業大數據分析？因企業類型而異：

對於互聯網類企業，海致建議從全局視角全面推進大數據分析。因為互聯網企業數據意識強，管理架構扁平化，對信息化接受程度較高，全局推進有助於項目的快速落地；

對於傳統零售類企業，海致建議從銷售端切入大數據分析。

華北某大型奶製品零售企業最初推進大數據分析，選擇以供應鏈為切入點，但是供應鏈作為連接企業內部數據的中間環節與其他數據源勾稽關係尤為複雜，所以未能推進。之後採納了海致服務團隊的建議：先從銷售端切入，因為銷售環節相對於供應鏈是末端，更容易梳理和實現，最後成功落地了大數據分析。

對於政府、事業單位，海致建議從小到大、由點及面。先從涉及面小的開始切入，使用BDP快速見效，之後由小到大，逐步拓寬範圍。

全國排名前三的金融公司，擁有銷售團隊成員近3000人，幾乎覆蓋所有城市，對於BDP的認知程度極高，希望能直接全面鋪開公司業務。海致基於客戶的實際情況，因地制宜，為客戶提出了先SaaS、后本地、再私有雲的方案：一開始先從核心城市使用SaaS版進行試點推行，然後再本地化部署，最後實現集團私有雲，一步一步、腳踏實地的推進項目運行。

好的切入點意味著項目成功了一半。對於這點，選擇使用海致烘焙行業解決方案的華東某連鎖糕點企業深有感受。項目實施之初，海致就組織了烘焙行業解決方案團隊對企業進行調研，而後給出了以門店售罄率為核心的切入點，通過售罄率可以延伸到門店計劃訂貨環節、中央配送環節、缺貨補貨環節，將項目的核心指標全部串聯起來，保證了項目的質量。

切入點的合理程度也決定了企業的投入，BDP作為專業的大數據分析解決方案提供商為企業量身定製合理的服務範圍，實現項目的性價比最大化。

人和

切入方式所要重點闡述的是海致作為專業的大數據分析解決方案服務商，以何種方式參與項目實施，客戶以何種方式配合項目實施。

與傳統信息化服務不同，海致將大數據分析實現了消費者化，有些類型的企業不需要選擇海致的實施服務，因為BDP足夠簡單、智能，易於上手，這點在大量的互聯網類的客戶得以印證，這對於企業的成本優化是十分有利的。

同樣，產品的更新迭代也是不同於以往。線上超過3000家企業用戶，超過十萬的個人用戶會對BDP的發展提出很多好的建議，而海致會將優秀的、符合產品與市場發展方向的需求收集起來，免費為所有用戶研發、測試，這也是BDP目前以周為單位進行迭代的原因。

海致的團隊中研發和實施服務團隊成員居多，前者保證產品，後者保障服務。實施團隊的成員大多來自各行各業的專業數據分析師，能夠直接從行業視角給出分析維度；海致還儲備了行業專家，來自各行各業的高管，能從企業管理視角給出分析方向，結合這兩點保障實施服務的交付時間。

古語說「凡事皆是因果」，因果之間存在著循環關係，這點也是海致後置諮詢服務的起因。正如前文提到大型企業先期諮詢的項目往往難以落地，所以在實踐過程中積累總結，推出了後置諮詢服務——基於BDP的快速實施能力實現分析階段成果，再導入行業專家、行業解決方案進行後置諮詢，對先期成果進行二次提升和優化，不斷的挖掘出數據背後隱藏的價值。

天時、地利、人和，往往是給我們啟動的新思路、新舉措的理由。作為大數據時代的經歷者，或許能逆流而上、但也可能是被淹沒。很慶幸，身邊有了像海致這樣的團隊，也許當我在寫這篇文章的時候，有更多的企業選擇了海致，選擇了BDP，我相信這是時代的選擇。

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