2017年大數據的十大發展趨勢

2016年，近40％的公司正在實施和擴展大數據技術應用，另有30％的公司計劃在未來12個月內採用大數據技術。雖然大數據市場將會繼續增長這一點毋庸置疑，但企業應該如何應用大數據呢？目前還沒有一個清楚的答案。新的大數據技術正在進入市場，而一些舊技術的使用還在繼續增長。展望大數據未來發展的十大趨勢，這些趨勢可能對2017年及以後的大數據市場產生極大影響。

01大數據實現可視化服務受重視

數據可視化技術讓隱藏在大數據資源背後的真相呈現在眾人面前。無論數據怎樣形成，無論數據資源在哪裡，圖形數據可視化可以讓企業組織在業務繁忙的同時對數據進行檢索與處理。可視化數據不需要任何編程基礎。你只需要上傳你的數據，便能輕鬆地創建和發布圖表。

02企業開始投資機器學習

隨著大數據分析能力的不斷提高，很多企業開始投資機器學習(ML)。機器學習是人工智慧的一項分支，允許計算機在沒有明確編碼的情況下學習新事物。換句話說，就是分析大數據以得出結論。機器學習是2017年十大戰略技術趨勢之一。當今最先進的機器學習和人工智慧系統正在超越傳統的基於規則的演算法，創建出能夠理解、學習、預測、適應，甚至可以自主操作的系統。

03挖掘非結構化數據價值

信息能夠用數據或統一的結構加以表示，我們稱之為結構化數據，如數字、符號；而另一類信息無法用數字或統一的結構表示，如文本、圖像、聲音、網頁等，我們稱之為非結構化數據。結構化數據屬於非結構化數據，是非結構化數據的特例，科技日益發展壯大，未來大數據將在非結構化中日益增加，非結構化數據將要凸顯佔領結構化高度。

04Hadoop依然是老大

Apache Hadoop、Spark等開源應用程序已經在大數據領域佔據了主導地位。一項調查發現，預計到今年年底，近60％企業的Hadoop集群將投入生產。佛瑞斯特的研究顯示，Hadoop的使用率正以每年32.9％的速度增長。Hadoop實質上更多是一個分散式數據基礎設施:它將巨大的數據集分派到一個由普通計算機組成的集群中的多個節點進行存儲，意味著您不需要購買和維護昂貴的伺服器硬體。

05大數據預測分析

預測分析與機器學習密切相關，事實上ML系統通常為預測分析軟體提供動力。在早期大數據分析中，企業通過審查他們的數據來發現過去發生了什麼，後來他們開始使用分析工具來調查這些事情發生的原因。預測分析則更進一步，使用大數據分析預測未來會發生什麼。

2016年調查顯示，目前僅為29%的公司使用預測分析技術，這個數量並不多。同時，許多供應商最近都推出了預測分析工具。隨著企業越來越意識到預測分析工具的強大功能，這一數字在未來幾年可能會出現激增。

06大數據人才需求加大

對於IT工作者來說，大數據的發展意味著大數據技能人才的高需求。IDC稱，「到2018年，美國將有181,000個深度分析崗位，是數據管理和數據解讀相關技能崗位數量的五倍。」由於人才缺口過大，羅伯特·哈夫技術公司預測，到2017年數據科學家的平均薪資將增長6.5%，年薪在116,000美元到163,500美元之間（當然這是美國的標準，國內目前尚未統計）。同樣，明年大數據工程師的薪資也將增長5.8%，在135,000美元到196,000美元之間。

07物聯網產生大量數據

物聯網也可能對大數據產生相當大的影響。根據IDC 2016年9月的報告，「31.4％的受訪公司推出了物聯網解決方案，另有43％希望在未來12個月內部署物聯網解決方案。」隨著這些新設備和應用程序上線，許多公司需要新的技術和系統，才能夠處理和感知來自物聯網的大量數據。

08使用邊緣技術

邊緣計算是一種可以幫助公司處理物聯網大數據的新技術。在邊緣計算中，大數據分析非常接近物聯網設備和感測器，而不是數據中心或雲。對於企業來說，這種方式的優點顯而易見。因為在網路上流動的數據較少，可以提高網路性能並節省雲計算成本。它還允許公司刪除過期的和無價值的物聯網數據，從而降低存儲和基礎架構成本。邊緣計算還可以加快分析過程，使決策者能夠更快地洞察情況並採取行動。

09大數據分析納入安全戰略

許多企業也將大數據分析納入安全戰略。企業的安全日誌數據提供了以往未遂的網路攻擊信息，企業可以利用這些數據來預測並防止未來可能發生的攻擊，以減少攻擊造成的損失。一些公司正將其安全信息和事件管理軟體與大數據平台結合起來。還有一些公司選擇向能夠提供大數據分析能力產品的公司求助。

10數字智慧城市將要壯大

智慧城市相對於數字城市概念，最大的區別在於對感知層獲取的數據進行大數據處理，從而獲得支撐和保障智慧城市順利運營的多元信息，要實現對數字信息的智慧處理，前提是引入大數據處理技術，從而來整合分析跨地域、跨行業、跨部門的海量數據的處理，將特定的信息應用於特定的行業和特定的解決方案中，智慧城市的應用過程實際上就是對數據採集、分析、存儲和利用的過程，大數據是智慧城市各個領域都能夠實現"智慧化"的關鍵性支撐技術。