覆蓋3.5億保民后 螞蟻金服保險將專註保險科技

FinPlus頭條

01

覆蓋3.5億保民后 螞蟻金服保險將專註保險科技

螞蟻保險和其「掌門人」螞蟻金服副總裁、保險事業群總裁尹銘近日在一封內部郵件里談及螞蟻保險的戰略布局，並透露稱，5月底，螞蟻金服將推出兩項保險新產品：螞蟻車險分和基於圖像識別的保險應用。

尹銘在內部郵件中表示，「螞蟻金服保險平台一開始就沒有把自己定位在渠道上，我們的定位現在越來越清晰，螞蟻金服不為賣保險，螞蟻會通過技術和科技助力保險公司銷售用戶真正需要的產品和服務好用戶，我們和保險公司一起互為生態。」。

FinPlus觀察：

以「技術流」切入保險的螞蟻金服，已經開始在培育保民的新領地上加快前行。

海外動態

02

IBM推出面向創業公司的區塊鏈加速器計劃

近日，美國信息技術和業務解決方案公司IBM推出了區塊鏈創辦人加速器計劃（Blockchain Founder Accelerator），以幫助企業和企業開發人員加強其區塊鏈網路。

據悉，該計劃為網路創始人和技術專家提供一對一的指導和支持，用於商業案例開發、網路會員獎勵、技術開發治理和法律等問題。此項加速器計劃的成員將能夠通過IBM Cloud使用IBM的新的預置軟體系統，以幫助開發人員高效率、專業地編寫複雜的塊鏈代碼。

IBM將選擇涵蓋銀行，物流，製造和零售等行業的八個新的區塊鏈網路創始人參加此次付費性質的加速器計劃。IBM表示，它可以幫助這些初創公司在年底前開始運營。

投融事件

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新加坡數字理財資訊平台StashAway

獲215萬美元Pre-A輪融資

近日，新加坡數字理財資訊平台StashAway宣布獲得300萬新元（約合215萬美元）融資，投資方為Rozario家族。

StashAway成立於2016年，主要通過其機器人顧問將制度層面的投資諮詢服務民主化。用戶只要年齡滿18歲，無論凈值如何，都可以使用它的平台。

04

廣東首家鋼鐵金融平台喜悅金融

獲1000萬pre-A輪融資

近日，國內首家鋼鐵P2P平台喜悅金融CEO庄海濤宣布，由擁有上市公司、廣東民營企業500強之一的樂從供銷集團領投的1000萬pre-A輪融資正式到賬。本輪融資資金將用於布局鋼鐵產業金融、平台系統研發、風控系統建設，並將近期內升級啟動全新品牌——逸高金服。

喜悅金融創建於2015年，是首家專註於鋼鐵質押的金融平台，以鋼押貸、門市貸、贖貨貸為三大業務核心產品，並推出標的實時視頻監控體系。

05

印度借貸創企Paysense Services

獲530萬美元A輪融資

孟買創企Paysense Services宣布獲得530萬美元A輪融資，由新加坡風投公司Jungle Ventures領投，南非互聯網傳媒巨頭Naspers和現有投資人Nexus Venture Partners參與投資。

Paysense成立於2015年，主要提供個人貸款，並運用著一款移動應用，用戶可以通過它獲取資金進行線上和線下購物，然後通過按月分期還款。用戶就可以選擇分期付款計劃，並上傳KYC（Know your customer）文件。目前用戶可申請的個人貸款最高額為10萬盧比（約1500美元）。

06

美國市政債券購買平台Neighborly

獲2500萬美元A輪融資

近日，國內首家鋼鐵P2P平台喜悅金融CEO庄海濤宣布，由擁有上市公司、廣東民營企業500強之一的樂從供銷集團領投的1000萬pre-A輪融資正式到賬。本輪融資資金將用於布局鋼鐵產業金融、平台系統研發、風控系統建設，並將近期內升級啟動全新品牌——逸高金服。

喜悅金融創建於2015年，是首家專註於鋼鐵質押的金融平台，以鋼押貸、門市貸、贖貨貸為三大業務核心產品，並推出標的實時視頻監控體系。

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中安金控獲得2.2億元A輪融資，海通開元領投

近日，汽車消費金融服務商中安金控宣布已於2016年年底完成了2.2億元人民幣A輪融資，由海通開元領投，華信資本、盈都匯、弘信資本以及上市公司信雅達跟投。

中安金控成立於2014年，是一家面向全國提供以個人汽車消費金融服務為主業的公司，為汽車消費者和車商提供汽車交易全周期（營銷、獲客、車源、交易、金融）服務。

中安金控與銀行合作，採用銀行間客（信用卡分期）的方式開展汽車消費金融業務，合作銀行向客戶發放信用卡貸款，借款人將所購車輛抵押給合作銀行，合作銀行貸款發放后，客戶按月還款。

08

美國反欺詐公司Precognitive

獲得125萬美元種子輪融資 科拉松資本領投

近日，美國反欺詐公司Precognitive宣布獲得125萬美元的種子輪融資。本輪融資由科拉松資本（Corazon Capital）領投。

Precognitive成立於2016年1月，主要業務是向銀行、支付渠道和零售商提供基於SaaS的反欺詐服務。Precognitive通過分析用戶與在線服務之間的交互行為數據，向客戶提供反欺詐預警。目前Precognitive擁有三種不同的反欺詐技術以適應不同和客戶與場景。

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