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工業大數據技術的潛力和前景

工業大數據技術的潛力和前景

OFweek工控網訊:數據是工業互聯網的核心,即通過工業數據全周期的感知、採集和集成應用,形成基於數據的系統性智能,實現機器彈性生產、運營管理優化、生產協同組織與商業模式創新,推動工業智能化發展。

面向工業互聯網的大數據相關應用系統,從功能視角看,主要由數據採集與交換、數據預處理與存儲、數據建模、數據分析和數據驅動下的決策與控制應用四個層次五大部分組成

數據採集與交換層主要實現工業各環節數據的採集與交換,數據源既包含來自感測器、SCADA、MES、ERP等內部數據,也包含來自企業外部的數據,主要包含對象感知、實時採集與批量採集、數據核查、數據路由等功能。

數據預處理與存儲層的關鍵目標是實現工業互聯網數據的初步清洗、集成,並將工業系統與數據對象進行關聯,主要包含數據預處理、數據存儲等功能。

數據建模層根據工業實際元素與業務流程,在數據基礎上建構用戶、設備、產品產線、工廠、工藝等數字模型,並結合數據分析層提供數據報表、可視化、知識庫、數據分析工具及數據開放功能,為各類決策的產生提供支持。

決策與控制應用層主要是基於數據分析結果,生成描述、診斷、預測、決策、控制等不同應用,形成優化決策建議或產生直接控制指令,從而實現個性化定製、智能化生產、協同化組織與服務化製造等創新模式,並將結果以數據化形式存儲下來,最終構成從數據採集到設備、生產現場及企業運營管理持續優化閉環。

工業大數據的應用覆蓋工業生產的全流程和產品的全生命周期。工業大數據的作用主要表現為狀態描述、診斷分析、預測預警、輔助決策等方面,在智能化生產、網路化協同、個性化定製和服務化延伸四類場景下發揮著核心的驅動作用。工業大數據技術應用示意如圖1所示。

圖1 工業大數據技術應用示意圖

國內典型的應用有公司有深圳前海大數點科技有限公司,大數點做了工業大數據引擎與物聯網解決方案,其核心技術產品包括物聯數據匯流排服務DSD IoT Data Hub、大數點實時資料庫DSDB和大數點API容器DAC,另外還有公有雲平台服務。中雲開源數據技術(上海)有限公司是提供工業大數據諮詢與解決方案的高新技術企業,公司致力於幫助現代製造企業應用大數據進行頂層設計,為客戶提供數據採集、存儲、治理、分析、挖掘、應用和可視化等大數據全產業鏈綜合服務。

國外的典型應用有通用電氣的Predix Cloud平台,負責將各種工業資產設備和供應商相互連接、接入雲端,並提供資產性能管理和運營優化服務,可以存儲、分析和管理機械的實時數據,監測實時數據來實現監控工業產品,利用過往數據來預測設備狀態等。西門子已經推出了Sinalytics平台,該平台與Predix平台非常類似,整合了遠程維護、數據分析及網路安全等一系列現有技術和新技術,還能夠對機器感應器產生的大量數據進行整合、保密傳輸和分析。通過這些數據,提升對燃氣輪機、風力發電機、列車、樓宇和醫療成像系統的監控能力。

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