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從互聯網+到AI+ 2017年人工智慧的五大趨勢

在過去的2016年,可以說AI的核心發展一直圍繞著開源和生態。國際巨頭紛紛涉足深度學習平台,讓原本是高高在上的人工智慧,迅速落地細化到了行業的各個領域。隨著AI技術正在為全球開發者所用,極大的降低了深度學習門檻。AI正在以一種不可逆轉的趨勢向整個人類社會迎面撲來。2017年3月27日,一場以英特爾聯合舉辦新智元2017開源·生態AI技術峰會在京舉行。現場包括「BAT」在內的主流AI公司、學術大咖以及600多名從業者參會,通過各領域的專家分享2017年人工智慧的大趨勢。

通過此次大會可以看出 2017年人工智慧的幾大發展走向

一、機器學習應用的擴張:機器學習正被應用在更複雜的任務以及更多領域中,而且被更多的人作為挖掘數據的方式。

二、計算機在理解和生成自然語言:預計最先會在聊天機器人和其他對話系統上落地。

三、深度學習和其他的機器學習以及人工智慧技術的混用,將會是成熟技術的典型標誌。

深度學習應用到醫療領域中包括對醫療圖像、臨床數據、基因組數據等各種類型數據上的研究和成果將會大大增加。

四、科技巨頭都在關注的自動駕駛汽車,計算機視覺將會持續的飛速進展。

五、聊天機器人和自動駕駛汽車可能會取得比較大的互聯互通。

AI+爆發期 打造整合生態產業鏈最有價值

可以說AI演算法的門檻被迅速拉平后,垂直產業的有價值數據、商業場景資源重新成為更值得重視的戰略要素,人工智慧產業從縱向依賴頂尖專家的神經網路演算法驅動轉向橫向AI+產業的生態驅動。AI開源技術的廣泛普及使得海內外頂級人工智慧技術專家、初創公司、商業巨頭在AI領域形成更為緊密的生態系統夥伴,每個環節對產業鏈的增值都能起到正向推動作用,未來幾年是AI+爆發期,打造一個整合生態產業鏈的平台是這個行業最有價值的事情。

今年的峰會以「開源與生態」為主題,人工智慧生態鏈上的代表企業和精英,英特爾、BAT、今日頭條、科大訊飛、海康威視、滴滴等企業和藍馳、紅杉、高瓴等頂級資本會盟,雖然涉足的細化領域均有所不同,但卻都將目光投向了人工智慧。

BAT巨頭交鋒 戰略規劃看齊人工智慧

在新智元「AI技術大會」當天,幾位來自BAT的代表展開了2017年的第一次正面交鋒。騰訊AI Lab 主任張潼正式出任后首次公開面對媒體,介紹了AI Lab從騰訊業務出發所開展的前沿研究方向和一些已經取得的成果。現任百度度秘事業部總經理景鯤暢談了對話式人工智慧的應用與未來。螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠分享了大數據和人工智慧技術在金融領域的應用和挑戰。阿里巴巴iDST研究員/資深總監華先勝則在演講中分析了雲上視覺智能能幹什麼、該幹什麼、現狀如何以及關鍵挑戰。

百度度秘事業部總經理景鯤直言,雖然百度在AI領域技術積累深厚,處於世界領先地位,但在AI具體垂類落地、增強用戶認知方面,仍需要相關企業共同協作,攜手打造AI生態。「人工智慧最大的挑戰在於增強用戶認知。對此,百度願意全免費授權,開放資源,與其他企業一起共同將對話式AI場景落地。」

各大互聯網均已啟動以AI為核心的戰略規劃。就在今年3月,李彥宏在發改委啟動的深度學習國家工程實驗室揭牌儀式上發出豪言,百度是深度學習國家隊。3月9日,馬雲在阿里巴巴首屆技術大會上宣布啟動「NASA」計劃,面向未來20年組建研發部門。22日,馬化騰在騰訊2016年業績發布會上表示,人工智慧將成為未來業內的核心競爭力。

人工智慧已經成為兵家必爭之地,人工智慧市場不再只有百度和科大訊飛,騰訊和阿里已經眾多互聯網公司都在將目標瞄準人工智慧,AI領域早已經展開了異常悄無聲息的混戰。

AI走出實驗室 才能真正落地

在實驗室里的AI永遠不會跟用戶、產品以及企業產生任何關聯。只有人工智慧從實驗室走出來,和產業更加緊密結合,才有可能落地到用戶的實際生活中來。

本次論壇上嘉賓從研發崗到應用口,覆蓋了整條AI產業鏈。英特爾研究院院長宋繼強,複雜系統管理與控制國家重點實驗室主任、自動化學會副理事長王飛躍,360首席科學家、人工智慧研究院院長顏水成,曠視科技Face++首席科學家孫劍,三星電子研究院院長張代君,以及愛奇藝公司首席科學家王濤。探討了未來的人工智慧之爭必將是體系與體系、生態與生態的競爭。

2017年人工智慧將掀起怎樣的風暴?

有機構預測2017年人工智慧的投資將同比增長300%以上。人工智慧在技術上將更迅猛發展,智能語音、智能圖像、自然語言處理、深度學習等技術越來越成熟,像空氣和水一樣會逐步滲透到日常生活。

此次,新智元大會上被提及的最多的就是騰訊的圍棋AI絕藝。眾所周知,絕藝在世界計算機圍棋世界盃中拿到了冠軍。而此前,AlphaGo更是在圍棋領域大殺特殺,接連戰勝包括李世石在內的頂尖人類高手。而且從今年開始,AlphaGo又化身為Master取得了59勝1平的驚人戰績。

那麼,提出了讓絕藝去做終極的對弈,與谷歌Deepmind的Master對決。勢必就可以看做是的AI與世界最頂尖的AI的角逐,跟谷歌的Master相抗衡。

總的:2017年人工智慧還將深遠影響著全球各個科技領域的創新,持續改變著消費者、企業以及機器的交互方式,同時刺激著科技市場成長和革新。最重要的是,與以往引領全球科技發展方式的不同,這次在AI領域佔據了相當重要的角色。可以看到,全球範圍內可以在AI領域發力的國家並不多,對前沿領域的發展也再逐漸成為主導力量。



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