面對人工智慧帶來的失業危機，人人都應該學點編程

隨著阿爾法狗在圍棋界的大殺四方，許多人都逐漸感受到人工智慧給生活帶來的巨大改變，除了各種便利，當然也有一些副作用，比如因此產生的失業危機，在許多行業已經出現信號。

李開復有個觀點，未來五秒以下的工作將全面被人工智慧替代，未來十年，翻譯、簡單的新聞報道、保安、銷售、客服等領域的人，將約有90%的工作會被人工智慧全部或部分取代。

聽起來真的很震撼，我們知道自動駕駛會讓許多出租司機失業，這已經很顛覆了，如果五秒以下的工作全面被人工智慧代替，給我們的生活帶來的影響將是巨大的。

許多年前，我有一回去北京語言文化大學聽一場介紹同聲傳譯的講座，主講人是一位經驗豐富，給許多高層當過同聲傳譯的男士，當時覺得同聲傳譯太牛了，接觸的都是社會名流和高層，按小時收費，絕對是金領階層，一場同傳的收入頂普通人一個月的工資。

但現在這位先生一定不太高興，因為人工智慧已經在一些場合取代同聲傳譯了，對人來說非常困難的同聲傳譯，對機器來說小菜一碟，當這種技術普及后，以後那些不會外語的人也可以和外國人自由交談，這對那些學了很多年的英語專業人士來說，就像自動駕駛給計程車司機帶來的衝擊一樣。

還有在金融行業，曾經匯聚全球頂尖金融人才的華爾街可能率先被人工智慧攻陷，2000年，高盛在紐約總部的現金股票交易櫃檯雇傭了600名交易員。但今天這裡只剩下兩名交易員，剩餘的工作全部由機器包辦，除了高盛，每家主要金融公司的交易大廳也將如此。

摩根大通利用AI開發了一款金融合同解析軟體，原來律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作，這款軟體只需幾秒就能完成，錯誤率更低，重要的是它還從不放假。

金融數據服務商Kensho創始人預計，到2026年，有33%-50%的金融業工作人員會失去工作，他們的工作將被電腦所取代。Kensho開發的程序，做分析工作只需一分鐘，而拿著高達35萬美元年薪的分析師們，需要40小時才能做完同樣的工作。

如果你也看到這股潮流，想必也會陷入憂慮，應該如何應對呢？當明天人工智慧和你搶飯碗的時候，你做好準備了嗎？

我不知道別人怎麼做的，一年前我在富日記里寫過這方面的文章，我當時的建議是學一門機器不易取代的手藝或技能，比如書法、繪畫、太極、瑜伽、各類手工等等，一藝在身，也許就多一些保障。

現在我又有了新的想法，就是學編程，對包括我在內的許多人來說，這並不容易，枯燥的代碼，讓人眼花繚亂的各種編程語言，真的不知從何學起。

我也曾經找過很多不學編程的理由和借口，比如編程更新太快，技術的迭代，需要不斷的學習，時間精力投入太大，又比如只要知道如何整合資源，和懂編程的人進行合作就可以，不一定自己要去學編程。

但現在想想，這都不是理由，這是一個終身學習的時代，不學編程，也要學別的，學別的不一定就簡單，收穫也多半不如編程，那就不如學編程。

對於只要會整合資源，不學編程也無所謂的想法，不能說沒有道理，但多少有一些困難，沒有其他方面的積累和高度，你憑什麼整合資源，即使你有了地位權勢或資金資源，但你一點也不懂編程，真的能和程序員充分溝通，有效地整合資源嗎？

我現在意識到，雖然不可能每個人都成為程序高手，但人人都應該學習一下編程，現在大家都覺得人人都應該學外語，但編程已經是比外語更加重要的技能。

外語是和外國人交流，這就有個應用場景，如果不出國，或者在國內不接觸外國人，自己又沒有閱讀外文書籍的習慣，外語這項技能可能會閑置，你看看身邊的人，上學時都學過外語，但現在有多少人在生活中經常用外語呢？

編程其實也是一門外語，是和機器、電腦、人工智慧對話的語言，未來大多數公司都會變成技術公司，哪家公司人工智慧運用的更好，哪家公司的競爭力就強，而和人工智慧交流的語言就是編程。

每個傳統行業都在這場大變局中，最近看到一則新聞，酒店對信息安全、移動開發、系統集成和數據分析等方面的技術需求越來越大，

希爾頓酒店的首席技術官邁克爾•雷汀格表示，他的部門在過去兩年間增加了140個崗位，技術對傳統行業的衝擊遠遠超乎我們的想象。

不光酒店行業，其他行業也有這個趨勢，就像以前許多公司需要會外語和外國人交流的人才一樣，以後更多的公司需要會編程，和機器交流的人才。

對個人來說，人工智慧導致的失業危機浪潮，並不完全是壞事，如果能做好應對的準備，比如從今天開始學習編程，了解技術如何和自己所在行業結合，反而可能成為跨界人才，獲得更好的發展空間。

關注富日記公眾號的朋友，我希望你們都學一點編程，不一定成為專家，當然能成為更好，但一定要入門，這會花一些時間，但我認為值得，這是對個人成長的建議，除此之外，還有一個創業機會，基於以上的分析，現在已經很火的編程培訓的需求會越來越大，如果創業的話，這也是不錯的方向。

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