我國人工智慧產業發展呈六大趨勢

2016年，谷歌AlphaGo在人機大戰中戰勝李世石，引發全球對人工智慧技術的高度關注，人工智慧產業發展呈現出爆發態勢。在企業界加速布局的同時，美國、英國政府相繼推出人工智慧國家戰略，人工智慧技術及產業發展正成為全球新一輪科技和產業競爭的重要制高點。

隨著人工智慧技術能力的不斷提升以及雲計算、大數據、物聯網等相關產業的協同發展，人工智慧產業發展正進入突破期，大批的新型產品及服務不斷湧現，行業應用持續深化，人工智慧不僅成為經濟創新發展的新動能，而且成為助推各行各業轉型升級的新引擎。從產業發展角度出發，未來人工智慧產業將呈現出以下六個主要發展趨勢。

趨勢一：政策體系加速完善

一直以來，高度重視人工智慧技術創新和產業發展，當前隨著全球人工智慧產業的快速成長，一些主要發達國家紛紛出台人工智慧相關戰略文件，力爭在新的科技浪潮中搶佔制高、規避風險。美國、英國等相繼出台了《國家人工智慧研究和發展戰略計劃》等報告，不斷完善人工智慧頂層設計。也圍繞《製造2025》和「互聯網+」行動計劃出台了一系列支持人工智慧技術創新和產業發展的政策文件，如2016年5月由國家發改委、工信部等多部委聯合發布的《「互聯網+」人工智慧三年行動實施方案》等。在國務院發布的《「十三五」國家戰略性新興產業發展規劃》中，也提到要培育人工智慧產業生態，促進人工智慧在經濟社會重點領域推廣應用。今年，人工智慧產業發展的政策支撐力度有望進一步加強。一方面，借鑒美國、英國等的人工智慧國家戰略，預計也將發布聚焦於人工智慧的國家戰略文件，對未來人工智慧技術和產業發展制定頂層設計。另一方面，科技部、國家發改委、工信部等相關部門也將有望發布人工智慧相關的政策文件，從技術研發、產業培育等角度做出具體的部署，實施一批大型項目。此外，圍繞標準、安全等特定議題，相關的政策研究與制定也將有望取得積極進展。

趨勢二：產業規模快速增長

自2006年深度學習演算法提出以來，語音和視覺識別準確率得到大幅提升，人工智慧進入到了第三次高峰期。當前，在技術突破和應用需求的雙重驅動下，人工智慧技術已走出實驗室，加速向產業各個領域滲透，產業化水平大幅提升，人工智慧產業發展正處在黃金期。根據初步測算，2016年，全球人工智慧市場規模約為1680億元，人工智慧市場規模約為98億元。今年，隨著軟體與互聯網技術向各行各業的持續深入以及雲計算、大數據、物聯網等相關產業的不斷進步，人工智慧產業市場規模將持續擴大，預計人工智慧及其相關產業發展增速將超過40%。從細分行業來看，語音服務相關技術和模型將趨於成熟，圍繞智能語音的行業應用將不斷加速，市場逐漸打開，成為人工智慧產業發展的主要方向。圖像處理等計算機視覺技術將隨著訓練數據的快速累積實現大的突破，而面向各個行業領域的專業化智能服務則將創造出新的市場空間，有望造就新的行業領軍者。

趨勢三：關鍵技術取得突破

當前，人工智慧受到的關注度持續提升，大量的社會資本和智力、數據資源的彙集驅動人工智慧技術研究不斷向前推進。從發展層次來看，人工智慧技術可分為計算智能、感知智能和認知智能。當前，計算智能和感知智能的關鍵技術已經取得較大突破，弱人工智慧應用條件基本成熟。但是，認知智能的演算法尚未突破，前景仍不明朗。今年，隨著智力資源的不斷彙集，人工智慧核心技術的研究重點可能將從深度學習轉為認知計算，即推動弱人工智慧向強人工智慧不斷邁進。一方面，在人工智慧核心技術方面，在百度等大型科技公司和北京大學、清華大學等重點院校的共同推動下，以實現強人工智慧為目標的類腦智能有望率先突破。另一方面，在人工智慧支撐技術方面，量子計算、類腦晶元等核心技術正處在從科學實驗向產業化應用的轉變期，以數據資源彙集為主要方向的物聯網技術將更加成熟，這些技術的突破都將有力推動人工智慧核心技術的不斷演進。

趨勢四：主體結構不斷演進

在第三次人工智慧產業發展高峰期中，人工智慧創新主體及企業玩家的結構不斷發生著調整，由於技術的創新仍處在活躍期，而產業發展空間仍然較大，發展方向具有多樣性，人工智慧產業發展的主體結構在未來一段時間內仍將持續演進，這不僅為人工智慧取得突破發展帶來機遇，也為傳統企業業務發展帶來挑戰。從創新主體角度來看，伴隨大量的科研力量從高等院校向重點企業轉移，人工智慧核心技術的主要創新者和擁有者將有望實現從院校到科技企業的轉變，百度牽頭成立了深度學習技術及應用國家實驗室即反映出這一轉變趨勢，隨著人工智慧技術應用效果的不斷顯現，未來科技企業在人工智慧技術創新中的主體地位將進一步加強，形成以企業為主、高校等科研機構為輔的人工智慧創新主體結構。從產業發展主體角度來看，傳統的人工智慧產品及服務企業將面臨較大的轉型壓力。

人工智慧的核心價值在於融合，包括與行業技術的融合、與應用場景的融合。隨著人工智慧底層技術的開源化，主要行業的領軍企業將有望加快掌握人工智慧基礎技術並依託其積累的行業數據資源實現人工智慧與自身業務的融合創新，成為人工智慧產業發展的主力軍。同時，以綜合化的新型智能平台(如智能機器人、無人機、智能汽車等)為聚焦的新產品、新業態也將加速培育形成，為人工智慧產業發展帶來新生力量。

趨勢五：行業應用持續深入

當前，人工智慧產業發展的基礎條件已經具備，未來十年內都將是人工智慧技術加速普及的爆發期。人工智慧具有顯著的溢出效應，將帶動其他相關技術的持續進步，助推傳統產業轉型升級和戰略性新興產業整體性突破。今年，人工智慧技術有望在農業、工業、服務業等多個領域催生新的應用模式和產品。在農業領域，人工智慧將為農作物的生產提供更加智能化的輔助手段，其作用將貫穿從種植、灌溉到收穫等生產全流程。人工智慧將有助於實現自動化、智能化的灌溉模式，提高灌溉效率，減少水資源浪費。在工業領域，人工智慧將應用到生產、製造的多個環節中，改進現有的製造控制和管理體系。全自動生產線將大幅提高產品的製造效率和質量，減少人力投入，並且易於實現個性化定製等新型製造模式。在服務業領域，人工智慧技術的應用場景更加多樣，涵蓋教育、金融、交通、醫療、文體娛樂、公共管理等多個領域。如在醫療領域，智能臨床決策支持系統將有助於提高臨床診斷的準確度和效率，大幅提高醫療服務水平。

趨勢六：影響作用大幅加強

從產業發展的視角來看，互聯網、基礎軟體、人工智慧都具有相似性，其價值的體現不僅包含自身產業發展帶來的經濟增量，還包括了對其他行業發展的支撐價值。隨著人工智慧產品和服務的不斷湧現，人工智慧所帶來的經濟社會價值也將持續釋放。未來伴隨著人腦仿生計算、虛擬助手、機器人、虛擬現實及增強現實技術的開發和應用，人工智慧技術將嵌入到更多的機器人與終端設備中，改變人們的生產方式和生活方式，深刻影響經濟社會發展。服務機器人將越來越多地應用於人類生產生活中，在為人們生活提供便利的同時，並將在兒童、老人、病人、殘障人士的生活中扮演重要角色。軍用機器人將廣泛應用於軍事和國防科學技術研究與生產，以輔助軍人進行情報收集、協調作戰、戰爭防禦等。智能家居將改變家庭娛樂、教育、消費的方式，為人們創造更為智能化的家庭生活。可穿戴設備的發展將推動虛擬世界與物理世界相互融合，全面提升人們娛樂、教育、通訊的體驗水平。

（作者蒲松濤，供職賽迪智庫軟體產業研究所 ）