CSDN日報20170401 ——《如果你還是「程序員」，我勸你別創業！》

在IT這一行做得久了，會接觸到無數讓人哭笑不得的外行話。

「我們就差一個寫代碼的了」是其中典型的一種，之所以黑它，不是因為程序員有多自大，認為自己被輕視所以憤怒。而是因為說這句話的人里有90%以上絕對不僅僅差一個寫代碼的，而是一整套技術體系。

那麼，程序員在創業公司之中真的這麼重要嗎？？？

在 HAWQ 中創建一個表時，應該預先對數據如何分佈、表的存儲選項、數據導入導出方式和其它 HAWQ 特性做出選擇，這些都將對資料庫性能有極大影響。理解有效選項 的含義以及如何在資料庫中使用它們，將有助於做出正確的選擇。

在機器學習模式識別中，經常需要應用到協方差矩陣C和散布矩陣S。如在PCA主成分分析中，需要計算樣本的散度矩陣，有的論文是計算協方差矩陣。實質上二者意義差不多，散布矩陣（散度矩陣）前乘以係數1/(n-1)就可以得到協方差矩陣了。

剛適配完 Android7.0 還沒多久，就看到 Google 官方推出的 Android8.0（Android O） 的開發者預覽版新聞，我的心情你可以好好想想。對於上層應用開發者的我來說，適配新版本的工作還好，而有 JNI 且有很多深層修改的人來說則是痛苦的。那麼這一次的大版本更新，最終何時定型發布？她都帶來了哪些新的限制與變化，對我們已有的應用有何影響？新增了什麼特性，能否利用起來增加新奇有趣的功能呢？

GPU 就是圖形處理器，是 Graphics Processing Unit 的縮寫。電腦顯示器上顯示的圖像，在顯示在顯示器上之前，要經過一些列處理，這個過程有個專有的名詞叫「渲染」 ，以前計算機上是沒有 GPU 的，都是通過 CPU 來進行「渲染」處理的，這些涉及到「渲染」的計算工作非常耗時，佔用了 CPU 的大部分時間。之後出現了 GPU ，是專門為了實現「渲染」這種計算工作的，用來將 CPU 解放出來， GPU 是專為執行複雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是「渲染」所必需的。

Master 節點在 Spark 中所承載的作用是分配 Application 到 Worker 節點，維護 Worker 節點，Driver， Application 的狀態。

在 Spark 中，Master 本身也提供了基於硬碟的單節點的可用性，也就是可以直接通過重啟 Master ， Master 通過讀取硬碟里保存的狀態，進行單節點的恢復。

OpenCV 做為功能強大的計算機視覺開源框架，包含了 500 多個演算法實現，而且還在不斷增加，其最新版本已經更新到 3.2 。其 SDK 支持 Android 與 Java 平台開發，對於常見的圖像處理需求幾乎都可以滿足，理應成為廣大 Java 與 Android 程序員的首先的圖像處理框架。Java 中使用 OpenCV 的配置及其簡單，可以毫不客氣的說幾乎是零配置都可以。