數據中心架構持續演進 雲服務商聚集效應顯現

隨著物聯網的快速發展，雲計算、大數據已成為數據中心的基礎平台。同時隨著各項國家戰略實施，數據計算存儲需求仍在不斷持續高漲，預計接下來幾年數據中心產業將繼續保持快速增長的趨勢。同時，數據中心在總體布局、網路支撐、自主核心技術等方面存在完善提高的空間，還需要政府、產業界和社會組織共同研究推動提升。

雲計算市場競爭白熱化，意味著雲對業務的支撐要更加靈活、更加經濟和更加專業，市場中雲業務的種類越來越多，變化越來越快，雲服務正朝著進一步的靈活化、定製化和業務導向發展。與此同時，雲計算市場正朝著「寡頭市場」演進，國外的雲服務商代表包括亞馬遜AWS、微軟Azure、Google Cloud Platform等，國內雲服務商的聚集效應也正在顯現，未來的數據中心節點會越來越多，遠超現在的十萬、幾十萬的規模，一定會超過一百萬。因此單個數據中心的數據處理會以一千倍的需求增加，在這種情況下，傳統的一台一台伺服器疊加的資源增加方式就不再適用，根本滿足不了需求，唯一的就是把單個伺服器進行池化。即數據中心的架構會持續的演進。

IT時代從某種程度上講，更多是創造了計算力，那麼進入互聯網時代的雲計算，則是專註於用戶和計算力的連接，提供無處不在的計算力，這個其實是雲計算商業模式的成功所在，可以稱之為1.0版本。而雲計算2.0版本，需要在雲環境下，重新進化和升級計算力，這種進化體現了社會計算力的整合以及計算資源能效的進步。為了順應綠色計算以及共享經濟的發展潮流，不僅僅需要雲伺服器，雲資料庫，網路互聯，硬體晶元等等各個軟硬體系統領域的融合以及演進升級，還需要堅持科技以需求為本、服務以用戶為根的科技普惠大眾的理念來進一步促進計算效率和計算智能的提高。

當前超大規模數據中心建造者關心的就是怎麼實現高密度、低成本、高PUE，而企業如何迎合這種需求，為用戶實現定製化搭建超整合數據中心呢？隨著全球互聯網的發展，大數據技術的廣泛應用，湧現出越來越多的新型資料庫，然而關係型資料庫仍然佔據主導地位。最主要的原因之一就是關係型資料庫採用了SQL標準，這種高級的非過程化編程介面語言，將計算機科學和易於人類理解認知的數據管理方式完美的銜接在了一起，目前還難以超越。

未來2025年會有一千億的聯接，全球一半的數據，不是在數據中心處理的，會直接在邊緣、在智能終端處理，這些數據中的40-50%在智能接入節點進行預處理，最終的計算與現在無論是雲還是數據中心都是集中的處理架構不同，未來一定是分散式的，所有的智能節點，就像是毛細血管的末端一樣，無處不在，幫助我們把數據的分析處理在終端最快速、最便捷的完成。

也就是說未來數據中心內每一台伺服器所貢獻的「不是一個物理節點，不是一台伺服器」，而是一個按照所提供的資源拆解了的伺服器（可以理解為具有最小單位的資源塊），甚至於這些被拆解了的伺服器通過與業務工作負載的對比，可以直接對應到它所針對不同業務工作負載所能支持的力度（比如說多少個郵箱或是多少個用戶），即通從過去依賴上層軟體實現資源共享走向硬體池化可編排架構，用計算、異構計算、存儲、網路等資源全池化、智能組合，靈活滿足不確定的業務需求。

也就是說，每一台新加入的伺服器，都會被按照資源進行拆解（甚至更像是一個碎化-融化的過程，雖然不太恰當，但也有些像資源分類），它將按照它的能力，作為細顆粒度的資源融合到整個伺服器集群中去：計算融合到計算資源池，存儲融合到存儲資源池，網路亦然。