不止圍棋，現在人類連這個遊戲都玩不過AI啦！

作者：土豆勇者

自從AlphaGo出現在圍棋江湖中后，它就一直吸引著人們的注意。上個月AlphaGo戰勝柯潔，更是掀起了討論AI的熱潮，其中不乏「AI終將全面戰勝人類」這種說法。

無論如何，我們現在對未來的事情尚不清楚，但現在可以肯定的是，人類又有一種玩不過AI的遊戲了——就是深受大家喜愛的《吃豆人》。

毫無疑問，最近大家都把注意力放在了E3上，但是就在這時有人打破了《吃豆人小姐》的最高分紀錄，或者準確來說，是【有樣東西】打破了記錄 。

這樣一個「高玩」AI是被如何開發出來，並且如何打破《吃豆人》此前的紀錄，打出可能得到的最高分的呢？

根據雙子銀河（一家記錄街機上高分數的網站）記錄，Adner Ashman以266360分的成績位居《吃豆人小姐》排行榜榜首。微軟的AI則把這項記錄改寫成了……

999990分。

這個玩雅達利2600版遊戲（這就是為什麼遊戲畫面看起來這麼粗糙）的AI是由一家在今年早些時候被微軟收購的公司Maluuba開發的，它用到了被稱作「混合式獎賞架構」的方法。

這個AI之所以能夠實時處理好各種遊戲操作之間的關係，拿到高分數，是因為在背後使用了超過150個代理來達成遊戲中的特殊目標，比如說找豆子，或者說避開幽靈。

這個AI了解遊戲中的每一個元素——豆子、幽靈，以及高分水果——通過對那些遊戲中的元素進行排序，能把各個元素與吃豆人的距離反饋給玩家。遊戲中的每一個元素都會帶來獎勵或懲罰，AI通過了解這些元素的益害來學習如何玩這個遊戲。

舉個栗子，一隻敵人幽靈，在它不斷接近玩家的時候其威脅也會變大，玩家需要躲開它們。然而，當你進入可以吃掉幽靈的狀態時，它則會變成一個讓玩家主動去追逐的美味目標。

至於研究者選擇《吃豆人小姐》的原因是這個遊戲遠比原版遊戲更加不可預測，這能夠幫助AI學習如何更好地解決現實世界中同樣不可預測的問題。AI玩遊戲的新聞不常見，也很令人印象深刻，這是因為很少有公司會願意花精力在整天坐著玩遊戲上。

說是說不常見沒錯啦，不過還有會有人把AI放到遊戲里做各種奇奇怪怪（咦）的事情的。

比如說有人給AI看寶可夢圖鑑，讓AI以此為基礎創造各種新寶可夢……

也有人教唆AI在GTA里飆車……

（是的我們都發過）

所以以後有可能在網上見到厲害得可怕的玩家不一定是開了掛，它可能是只AI呢。

這個AI還沒有進化成天網那種級別啦，不過在微軟上傳的視頻中，看看AI是如何認識遊戲元素並且玩遊戲的，感覺也挺酷。

可能會有人覺得，在AI這個強得人類無法逾越的對手面前，遊戲的樂趣消失了。其實不然，AI在國際象棋上完全打敗人類已經過去了20年，但是國際象棋依然深受人們喜愛。

AI被開發出來絕不是為了打敗人類，玩《吃豆人小姐》玩到999990分的AI只是為了學習如何處理隨機情況，AlphaGo學下圍棋也是為了找到處理複雜信息的辦法。

所以大不必恐慌，《吃豆人》還是可以玩的，畢竟玩遊戲最初的目的不是為了看人類何時敗在AI腳下，而是為了人類自己的快樂啊。

Ref http://www.kotaku.co.uk/2017/06/14/microsoft-has-built-an-ai-that-aced-the-world-high-score-for-ms-pacman

http://sploid.gizmodo.com/microsofts-ai-just-shattered-the-ms-pac-man-high-score-1796091352

蝦丸君：不知為什麼，總覺得這個圖哪裡怪怪的……

別瞎玩

遊戲，一部時代的科學史

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