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12個最可能被人工智慧取代的職位,你是否位列其中

阿爾法狗打敗圍棋高手、百度無人駕駛在五環上路、微軟小冰寫出以假亂真的詩句、無人超市無人工廠出現、日本甚至推出了人工智慧性愛機器人,互聯網巨頭紛紛加速人工智慧發展,國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》,這一切都在預示著一個新的時代到來——人工智慧時代!

馬雲曾在論壇上多次強調:」機器學知識更快, 機器的記憶比你好。它們可以快速計算,機器的計算比你快,機器永遠不會生氣、永遠不會累,而且總是能比你做得更好。所以,如果將來你想與機器競爭,誰更有才能,你不可能會贏。……我們要改變我們的教育,如果我們還按照以前的方法進行教育,我們的孩子30年後將找不到工作!」

麥肯錫的研究表明,全球範圍內有多達1.4億全職知識工作者或被智能機器所取代。到2020年,全球將會有700萬個工作崗位消失。美國斯坦福大學統計,美國將有47%的職業會被人工智慧取代;而在,這個比例有可能達到60%以上!

大量工作被機器取代,人們喪失勞動的權力,造成失業潮、社會貧富差距加大、就業競爭更激烈,可以說是未來很多人面臨的威脅!

谷歌的無人駕駛汽車早已經在美國的高速公路上穿梭,而福特將無人駕駛汽車作為研發重點、豐田、奧迪等也在研發自己的無人駕駛汽車。國內企業也非常踴躍,不久前百度李彥宏剛剛乘坐無人駕駛汽車出了一迴風頭。

顯然,無人駕駛已經成為汽車的必然趨勢,那麼自然司機這一職業就會消失。包括駕校老師、甚至停車貼條者等職業也都隨之消失。

而且,對我們大眾來說,是一個很好地福音,我們再也不用考駕照了!同時,對於原本需要自己駕駛的我們,今後可以享受自動駕駛的服務,我們可以坐在車裡愉快的追劇、玩遊戲,想想也是美啊。

2收銀員

前段刷爆朋友圈、引發無數討論的阿里無人超市已經用現實,讓人們真切體會到科技進步對於人類職業的威脅。未來隨著此類智能自動收費的推廣,消費者可以自助繳費,相信更多超市、商場、停車場、小區、高速公路收費站都用不著收銀員了。

3傳統流水線工人

有媒體報道,正在大力推廣機器人取代工人的富士康動作迅猛,其江蘇崑山工廠就已經使用機器人替代了60000個工人,員工人數從11萬減少到5萬。三全集團的湯圓流水線一天可以生成400噸。幾萬噸的冷庫,一個人都沒有,無人駕駛的運貨車走來走去,全部都是電腦操作。牛津大學的一項研究調查表明,未來10年,47%的低級僱員有很高的可能性被機器取代。對於傳統流水線工人來說,尤其是低技術工作,將首先面臨智能機器人的替換。

4保安

人工智慧技術的發展,讓安防設備更加具有智慧,安保機器人也已經出現,它可以自動巡邏,靈活機智地處理巡邏途中的情況,還具備流暢的語音交互功能,自動報警、防盜系統、自動充電系統,24小時不間斷工作。未來的保安人員,必將面臨著失業的衝擊。

5客服

到2020年,85%的客戶服務工作都將由AI完成,無需任何人工參與。這一改變是因為AI技術的不斷進步,使得機器人交互感覺更加真實,服務更加個性化。世界多家公司已經研發出自動化客服服務,該服務通過機器學習和自然語言處理來進行自動化的在線客戶聊天服務,相比雇傭員工,這項技術將會極大減少成本與出錯概率。

6銀行櫃員

這兩年銀行裁員的新聞時有耳聞,其背後透露的正是傳統金融行業正在遭受互聯網類金融的衝擊。隨著移動活躍用戶的增多,更多交易通過數字渠道完成,線下的網點已不再那麼必要。通過數字渠道辦理業務的成本,也遠遠小於網點渠道。而線下網點的很多服務正在逐步用機器人來替代,預計無人銀行也會出現。

同樣,那麼需要很專業的學習和訓練的工作,看起來光鮮亮麗的工作,也會面臨失業的風險!

7翻譯及外語老師

視頻中,人、美國人、日本人還有個香港人,通過今年新推出的產品——人工智慧翻譯機正在自由的交談。My GOD!我們以後還用苦逼的學英語嗎?

目前人工智慧技術在語音翻譯領域已經實現了突破性的發展,今年,市場上出現比較成熟的人工智慧翻譯機產品。典型代表是科大訊飛推出的曉譯和譯唄翻譯機,以及來自清華技術團隊的分音塔科技公司推出的「準兒」人工智能翻譯機

前段時間,有家權威媒體對兩個產品做了測試,可以驚人的發現,在日常場景下,中英翻譯普遍達到了95%左右的準確率;準兒翻譯機不但支持中英,而且還支持對日語、韓語、泰語的翻譯。

這對於喜歡全球旅行或者跨國貿易、商務談判、出國旅遊的用戶可謂福音。而如此強悍的人工智慧翻譯機及其背後的實時翻譯技術,對於普通翻譯人員來說可謂巨大的衝擊。

這也不禁讓筆者懷疑:我們的下一代真的需要苦逼的學外語嗎?或許未來有一天,英語真的退出聯考了!

8新聞記者

不久前,四川九寨溝地震,機器人用25秒寫了全球第一條關於這次地震的速報,通過地震台網官方微信平台推送,全球首發。里約奧運會期間,研發的寫稿機器人,通過實時撰寫新聞稿件,以和電視直播幾乎同時的速度發布報道,16天內生產了450多篇體育新聞稿。第一財經后的寫稿系統「DT稿王」,平均每天發布1900篇公告,而這是一位資深證券編輯100個小時才能完成的任務。而據報道,美聯社90%的文章都是用機器來寫的。

通過結合大數據和人工智慧,利用軟體開發的模板、框架和演算法,可以瞬間撰寫出上百萬篇報道。所以,有預測,未來90%的記者都會失業,這絕非危言聳聽。

9導遊

現在很多導遊服務,都能通過智能設備來實現,比如語音導覽、智能問答等,隨著人工智慧的發展,功能越來越強大,導遊的很多工作將被機器替代。日本政府還在推動機器人導遊服務,懂中英日三國語言,導遊美女機器人能給外國旅客介紹景點及相關各項活動,未來美女機器人還將增設圖像與聲音識別功能,可實現配合與人類進行對話功能。導遊的工作也面臨著失業的威脅。

10銷售


銷售需要尋找潛在用戶,並深諳用戶的需求,而這個過程逐漸將被人工智慧取代。目前,像InsideSales.com這樣的業務很受歡迎,他們使用人工智慧分析數據,尋找最佳潛在客戶,成功率達到80%。隨著AI技術的進步,銷售公司或許將更多依賴AI才能保持競爭力。2015年,美國有約800萬銷售類從業人員,佔據了所有崗位的近6成,銷售AI或將令很多銷售從業者失業。

11股票交易員

越來越多投資銀行開始使用人工智慧、自動化和機器人技術來幫助削減成本、消除耗時的日常工作。比如如說機器人理財、量化交易、銀行的財務理財或者是電話營銷、貸款審批、信用卡欺詐,還有保險業。

2000年,高盛位於紐約的股票現金交易部門有600個交易員。而如今,只剩下兩個交易員,剩餘的工作全部由機器包辦。股票交易大廳將被機器佔領。

12銀行信貸員


以前,信審員是個體面的工作,只會招聘名校的畢業生。他們的工作主要是控制風險,看看每筆貸款是否達到放款的標準。人工智慧來了,信審員成了一個「雞肋」的工作,可有可無。他們沒日沒夜的拚命干,核一天不過審核50單,機器審核量一天超過萬單,人力的速度,怎麼可能拼得過機器!在線上的高頻交易中,人幾乎完敗!
科技的發展越來越快,其對於社會生活的影響、尤其對於人類職業的衝擊也越來越快。以往一輩子只做一種工作的時代可能不會再有了。終身學習將會是全社會的共同認知,永遠保持接受學習新事物、新技能的開放心態和能力,才是應對未知世界的最好方法。

對於孩子的教育,則更應該投入更多的精力去培養他們的想象力與創造力,做機器做不了的工作,堅守人類的智慧與愛,去更好的適應人工智慧時代。

公眾號對話框回復1109可獲取【人工智慧產業全景圖】【人工智慧時代的機器人3.0新生態研究報告】

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