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影視業大數據的「處女地」

導讀

對用收視率進行衡量、評估的電視行業而言,大數據不僅包括收視率,還有收視率背後的觀眾畫像、觀眾行為。大數據無處不在,重要的是要腳踏實地地挖掘使用,而不是當作嘴邊的談資。

廣電的大數據一直被大家放在嘴邊,但這大數據是什麼?好像也沒人說得清楚。當下你能看到的廣電大數據產品基本上都是普通的數據產品,不過是多少年一直在用而沒有被重視的。

但就是這樣的大數據也對產業有很大的推動。業內一家電視劇製作公司憑藉對數據的了解和運用優勢,迅速超越很多不懂數據,也不懂大數據的公司,成為行業翹楚。其實數據本身就非常有價值,更何況大數據。對用收視率進行衡量、評估的電視行業而言,大數據不僅僅包括收視率。就收視率而言,也應該包括播后收視率、實時收視率。除收視率外,還應包括收視率背後的觀眾畫像、觀眾行為,這些也是大數據的基本組成。目前對這些大數據的挖掘和應用很少,主要原因是大家沒有看到其商業價值或贏利模式。

大數據在電視劇製作行業的作用顯而易見。由於電視劇投入巨大,製作人在製作之前開展大數據研究成為必然,在大數據指導下避免無謂的投資浪費。越精準的投入越能獲得巨大回報,尤其是在製作量比較大的情況下。大公司對大數據的重視程度顯然比小公司大很多,產生的實際效果也強很多。對電視劇製作行業而言,大數據好像成為了象牙塔里的學問,只有少數人能掌握,更多的人只能泛泛地說說而已。

前段時間接觸一家美國公司,他們提到公司有個電視劇E基因產品,這個產品是對美國近年來收視率超過百分之零點二的兩千餘部電視劇進行大數據分析,在得出的收視要素評估的基礎上提煉的,這其實也是大數據。電視劇成功的原因有很多,決定因素我們很容易知道,但哪些因素起到了不可或缺的作用其實很難發現,尤其是在數據量相當巨大的時候,有些劇我們可能已經遺忘,但是這些劇卻在啟迪後面的作品製作。

大數據在電視劇製作行業中的影響很大一部分來源於美國奈飛公司的成功案例《紙牌屋》,但是我們常常忽略,幾乎在同時美國另一家網路電視劇提供商亞馬遜同樣通過大數據計算的政治劇的結局。雖然有人開玩笑說兩家公司的區別在於算錯多少參議員為主角,但大數據不一定就是流行成功劇的保證卻是真的。目前大數據對於電視劇的創作影響力是有限的,不能過度迷信大數據對創作的作用。

有一位阿里員工,在做了多年大數據工作后,創業成立了一家專門為電視劇行業服務的大數據公司。他的主要產品是做輿情分析,電視劇的宣傳推廣,網路營銷等服務,這確實是找到了大數據在電視劇行業應用的痛點,也符合大數據的特徵,這樣的服務也是廣大電視劇製作公司所需要的。

大家通常很關注對收視率數據的挖掘,卻忽略了對消費者行為大數據的挖掘,而這對於影視劇製作而言是相當重要的。消費行為的大數據研究有很多機構在做,對於影視從業人員來說,需要選好獨特的視點和分析方法,只有這個正確了,得到的結論才能靠譜,這個結論才能指導製作出成功的影視劇。當然這也是廣告主所歡迎的,因為好電視劇能帶動品牌產品銷售。不過這方面的研究目前在國內還是空白,也許業外人士會用大數據這個工具直接殺進電視劇製作這個圈子來。

其實影視劇的大數據無處不在,重要的是我們要真正腳踏實地地挖掘使用,而不是當作嘴邊的談資。只有用過,才會知道大數據的好處。

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