百度領跑AI？魔幻的現實主義大戲

在2001年那會兒，人們曾拍出一部滿足想象力的電影名字叫《人工智慧》，其實在當時AI比現在要火，因為影視世界的科幻一直就是大家的夢想。17年後，百度公司CEO，Robin﹒li駕駛一輛馬車在5環上兜了一圈，便忙壞了交警叔叔們，及時全網通告為大家普法。這時候，人們才看清了AI的真相和其粗鄙的本質，就連名聲大噪的AlphaGo也沒有人形，所謂的人工智慧是純粹的識別和演算法罷了。

回顧近年來新興的熱點投資項目，AI佔了其中大多部分，而最熱的無疑就是深度學習和識別領域。環球網智能頻道日前發布的一份《2017年人工智慧企業實力調研報告》顯示，對於AI企業的評比目前尚只能從軟硬實力和媒體評價等幾個簡單維度上來考量，就測評和調研來講AI技術性要求還是較高，該媒體在沒有什麼工具的情況下得出結論有些怪異，而AI難就難在沒法讓媒體拿去跑個分試試。

報告顯示，百度綜合平均指數佔據優勢，然後不管騰訊也好阿里也好，都算是跟隨者？估且先不論市值差點超過百度將其擠出BAT圈外的京東，就算是搜狗和頭條算起來也不至於那麼陪跑吧？另外，做語音的訊飛真要叫板百度，也能撕出一條血路來。所以，筆者認為，AI這個領域的真本事在於有個金剛鑽而不在於百家統吃。如果真要做個細緻比較也要亮出點真傢伙，不能就因為開了個開發者大會，別人就成了陪跑。這裡，筆者也從人才、資本及戰略眼光等幾個維度再次對AI行業做一個綜合比較，爭取撈一撈百度AI的冰山老底兒給大家一閱。

大企業的人才魔咒

任何行業大熱之前，人才無疑成為最直接的可佔據性資源，LinkedIn（領英）發布的一份AI人才報告顯示，過去的三年間AI人才的全球需求率翻了8倍。換句話說，衡量一個AI企業究竟是做頂層研發還是底層市場，專業的牛人科學家數量直接決定了其目標方向。顯然，百度在人才上優勢並不明顯，雖然挖到了微軟的陸奇，但別忘了前因是吳恩達和王勁已紛紛離開。

在陸奇到來之前，百度連失AI領域兩員大將，吳恩達曾執掌百度研究院的首席科學家，曾被李彥宏寄予厚望並強力推廣百度大腦計劃，他用3年時間搭建了一個人工智慧和深度學習平台。離職數月後，吳恩達再傳出消息打算親自創業，主攻領域依然是人工智慧。究其離職原因媒體總結為「願景差異、實權架空、外部因素…百度的大公司病，讓他的才華無計可施。」而王勁曾是無人車事業部總經理，李彥宏的五環之旅里雖然沒有寫上王勁名字，並且很多媒體報道都認為是陸奇單方面操刀，但在此之前的確是王勁主抓的吧？

從AI大熱之初就有大企業人材魔咒之說，很多觀點認為因為大公司沒有自由，服務現有產品和業務，AI這種研發程度較高的東西，沒有空間如何能做得好？這使得很多專家和牛人果斷放棄大公司的誘惑而選擇更為垂直的領域開始做。從目前的人才流向來看，很多頂級的AI人才都分佈在國外，但是，國內的需求比國外大得多，百度雖然拿下了陸奇，但變成AI人才「黃浦軍校」的可能性還是比較大，主要原因自然要歸結於陸奇執掌下的百度AI事業部有多少研發空間開放給人才們。

百度目前已經有AI界的軍校的苗頭，從公司出走的人，馬上就業后就會變成公司的競爭對手也是顯而易見的問題。做AI稍有點兒成果的不過就那麼幾十家，怎麼可能沒競爭？此前，國外人才研究機構也發現，技術從業者進入新銳公司的可能性較大。之所以大公司在新立項目上進展不多，多數原因是因為所有技術都要為現有業務服務，束縛了他們手腳，長此以往，對業務構不成支持的技術成果也容易被忽略。

百度李彥宏曾經表示，將有70%的AI成果用於業務需求，也就是說，只有30%的資源用來開放給社會。而新銳的企業恰恰可以放開手腳，所有的突破都可以立項去搞一搞，這顯然符合科學家們的喜好和特點。現有架構不能吸引來技術大牛，平台空間不大也難以留住人才，成了百度這樣的企業做AI的巨大魔咒。

不缺錢的AI熱土

發生在今年AI領域的資本風口及大戰已經是熱點話題，百度位列互聯網企業前三，資金流顯然不是問題。問題在於AI大熱，只要稍做出點成就的企業就能拿到投資，所以新銳企業和老企業並不存在資金缺口的問題，資金環境對等了，就剩下技術和戰略之爭了。百度還有個問題是，開發者大會後，百度直接面對的一個詰問就是如何解決變現能力？與媒體業界相比，股東們對該問題的關注熱度可見一般。

簡單來說，百度雖然在AI上投入很大，但轉化成商業價值的部分還看不見，如果沒有長期穩定的現金流支持，股市的那點兒先期優勢很快會變成白紙。目前，位於行業前幾位的AI企業現金流充裕得很，和百度並沒有顯著差距。差距是騰訊和阿里在業務支持方向上力度更大，因此在騰訊和阿里業務上，百度的AI並沒有施展手腳之處。百度一方面要找到好的業務切入點更要分散並保持相對業務機構的資金平衡。基本上相當於大家都是以同樣水平在AI陣地上競爭，百度不但優勢不明朗，還有種被群毆的感覺。百度AI團隊人數目前並不可知，但騰訊和阿里顯然不會較其投入得少。

此次百度AI開發者大會，百度推出DuerOS和Apollo並宣布百度不再是一家互聯網企業而是一家AI企業，反而讓人剎那間有些認知混亂。就算是百度的DuerOS系統可以得到大多數廠商認可，然而據有關媒體報道，因為百度與整車廠供應商的角色難以掛鉤，該系統的裝載量前景渺茫。換句話說，轉型AI企業沒有問題，但與原始業務脫節就很難說得通了。而Apollo的問題更大，幾乎所有一線廠商和科技公司都已經參加了某種形式的自動駕駛技術聯盟。通用、寶馬、豐田、戴姆勒和英特爾、Mobileye、德爾福交叉達成各種技術協議。而歐系一級供應商，諸如博世和大陸都擁有類似「電子地平線」計劃。簡言之，他們都已經到了做出測試車的地步。

百度的問題儼然是個問題，那麼回到AI領域回到百度開發者大會，百度的AI技術在識別能力和演算法上的優勢如何呢？答案是有，肯定有，百度在機器翻譯、語音識別、圖像識別、雲計算、自動駕駛、大數據等方面的優勢肯定是存在的。但是，百度全資收購人工智慧公司Kitt.AI，以專註語音喚醒和自然語音交互技術的Kitt.AI暴露了百度的巨人之弱，在外界看起來那麼強大的百度，在語音交互上也不想去做原創了。在這方面，訊飛、搜狗似乎已經捏到了部分王牌。

據了解，陸奇上任后還有除此以外的另外兩次針對人工智慧的收購，包括全資收購主打人工智慧操作系統和智能硬體的渡鴉科技以及全資收購專註於機器視覺軟硬體解決方案的美國科技公司xPerception。這顯然是不值得高興的，只能說明百度在技術特長上並不那麼充足不可撼動。

缺乏長期戰略的惡果

考驗一家企業的核心價值往往在於看這家企業有沒有一個長期堅守的戰略目標，百度目前的戰略目標就是成為一家AI企業，並且要開源為各種各樣的行業提供各種各樣的解決方案，此次AI開發者大會至少傳遞出的是這樣的信息。其中，在精尖領域不專業的特點十分明顯，這讓百度既不同於阿里又難比於騰訊。

百度則完全是沖著AI界的百貨商場的模型走出去的，給每個商家提供櫃檯和場地，其他的就看商家的表現。這意味著百度的宏觀入手是發散式的，沒有任何一個可聚焦的業務點，汽車業務更別提了，汽車廠商的封閉性也不可能令他們想趕緊用公開的系統，這幾乎斷了百度一統江山的念頭。

從收購上來說，百度跟國際巨頭差的連邊兒都沒有。拿美國市場的AI創業和收購來說，整體走在市場之前。據市場研究機構CB Insights報告顯示，今年第一季度共有34家人工智慧創業公司被收購，是去年同期的兩倍。CB Insights稱，谷歌自2012年以來共收購了11家人工智慧創業公司，是所有科技巨頭收購最多的公司，蘋果、Facebook和英特爾分別排名第二、第三和第四。而且，收購價格都不低，因為這些公司目前依靠出售自己的SDK已經站穩了市場。

AlphaGo下圍棋下得好很多人都知道，但很多人並不知道這是基於一個有目的和方向性的研發，就算AI從業者最後結果趨於同質化，但是在開發路上各自的路線並不相同，百度給人的感覺就是什麼都可以做一樣，這樣難免就失去了焦點。

有很多人認為百度在業內最強其他的都是跟隨者，說這種話的人實在太無視AI領域的諸子百家了。百度目前還是以自己平台業務為主在開展AI研發，其開放平台的結果也是收攬廠商的作用，目前還看不出百度在獨立AI上對行業的突出性展示。平台業務對其束縛感和壓力是顯而易見的，股民投資方都在關注呢。

戰略目標的設定，恰恰是如何做成一家有使命感的AI企業必須要著手解決的問題，反觀像Google實驗室、Facebook實驗室這樣的平台，卻是能挑起行業帶動全民化的技術革新，而百度在這些方向上，似乎都可以又似乎都沒走多遠。無疑，百度把自己放在了一個多線交叉的路口上了。