繼臉部識別推出之後，指紋解鎖被無條件拋棄了

電子發燒友早八點訊：據國外媒體報道稱，在皮克斯公司2004年出品的經典動畫電影《超人總動員》(The Incredibles)中有一個令人難忘的片段：片中的「超能先生」拿起一部極薄的平板電腦，該電腦啟用了臉部識別功能驗證他的身份，然後才告訴他需要執行秘密任務的具體內容。

在過去了13年後，如今許多輕薄的手機和平板電腦都支持通過按壓手指指紋來解鎖設備的方式，而《超人總動員》中的臉部識別技術似乎也即將來到我們身邊。比如，一些筆記本電腦和移動設備如今都開始支持臉部識別技術。此外，隨著體積小到足以裝進我們手機的專用硬體不斷成熟，這一技術的未來應用範圍恐怕也將迎來巨大擴展。

因此我們完全有理由相信，利用臉部來解鎖設備不久后就會變成司空見慣的事情，不再是間諜和超級英雄們的特權。

作為移動設備晶元行業的領導者，高通最近推出了「Spectra成像系統」(Spectra imaging system)，該系統可以從包括臉部在內的對象提取深度信息。該公司的計劃是，將該技術嵌入到即將推出的新一代驍龍(Snapdragon)旗艦級移動處理器中。與此同時，在蘋果即將推出市場的HomePod智能音箱固件在網上泄露后，開發者發現了一些預示新iPhone可能也會配置類似深度知覺和臉部識別功能的重要線索。

需要指出的是，該技術有別於全球各地監控攝像機所廣泛採用的臉部識別技術，後者主要通過與擁有數百萬張臉部照片的資料庫與臉部照片進行對比的方式獲取信息，且已經被越來越多的應用於安全監控、支付等領域。

幸運的是，如今用戶手中的手機攝像頭相比監控設備已經具備了一些優勢。手機攝像頭不需要在人群中將你識別出來，它只需要識別用戶的面孔即可。而且，手機攝像頭完全能夠勝任這一項任務，即便在離你一兩英尺遠的地方它也能夠快速地拍出精細的照片。

該技術還有另外一個優勢，即被稱作「結構光法」(structured light)的深度感測技術會在人的臉部或者任何其它目標物體上虛擬噴出數千個微型紅外點。通過識別這一片紅外點中的扭曲情況，攝像頭會收集到非常精確的深度信息。而且由於手機的攝像頭能夠看到紅外線，而人看不到，因此這類系統可讓手機在完全黑暗的環境中進行解鎖。

雖然蘋果還沒有正式對外宣布將使用這類技術，但該公司對於紅外深度建模和臉部識別技術並不陌生。該公司此前曾被授予一項非常類似的工序專利，但蘋果方面始終拒絕就它可能在開發的技術發表置評。

簡單來說，蘋果所持有的工序專利類似微軟Xbox 360 Kinect運動感測器的精簡版本。而且，蘋果早在2013年就收購了Kinect早期開發商、以色列初創公司PrimeSense，因此該交易的達成或許並非偶然。

與此同時，高通計劃將Spectra處理器推向未來的Android手機。三星之前支持臉部識別的圖像處理器有時會將放在手機攝像頭前的人臉照片誤以為是真人。但高通堅稱，深度感測臉部識別技術將採用「活性檢測」，因此即便是3D列印的面具也無法瞞過該系統(但該公司也承認長得一模一樣的雙胞胎可能能夠瞞過系統檢測)。

高通負責安全和機器智能產品的高級總監賽-喬杜里(Sy Choudhury)指出，教我們的手機認識我們的臉是什麼模樣，就跟教它們我們指紋是什麼模樣類似。因為手機會首先拍下你的臉部照片，然後提取出相關特徵信息。在你解鎖手機的時候，它就會拿這些信息與臉部進行比對來判斷能否解鎖設備。

同指紋識別一樣，用戶臉部信息會安全地存儲在設備上面，而不是雲端。從蘋果因為拒絕解鎖嫌犯iPhone手機同美國聯邦調查局互懟，到亞馬遜堅稱其語音助手Alexa不會在未激活狀態上傳任何語音信息的立場來看，科技企業未來可能會以這種隱私保護作為設備、技術的重要賣點之一。

目前，已經有部分筆記本電腦在使用微軟Windows Hello臉部識別技術實現快捷登陸，部分設備則已經配備了英特爾的RealSense 3D深度攝像頭。

對此，生物特徵識別公司創始人兼聯席CEO喬伊-普里蒂金(Joey PriTIkin)表示，這樣的技術會逐漸深入移動供應鏈、實現價格下探，然後進入價格較低的低端設備中。

我們完全有理由相信，未來臉部識別技術會出現在配備攝像頭的智能門鈴、智能門鎖以及亞馬遜Echo Show等智能音箱上。在這些智能設備上，針對用戶提供個性化服務會帶來額外的加分點，比如如果系統知道是你在使用，它可能會自動播放最新一集的《權力的遊戲》(Game of Thrones)。如果它識別出的是你的孩子在使用，那它可能就會自動播放「芝麻街」(SesameStreet)節目。

跟所有全新技術一樣，臉部識別在帶來安全性和便利性的同時可能也會帶來一些問題。在許多使用情景中，掃描指紋可能會更加方便一些。因為臉部識別演算法可能會因為用戶佩戴了或沒有佩戴眼鏡而無法正常運行，尤其是太陽眼鏡。在冬天使用指紋識別解鎖手機的時候，你可能需要脫掉你的手套。但在使用臉部識別的時候，你可能需要在每次改變髮型后重新錄入自己的臉部特徵。

而且，似乎所有的生物特徵識別技術都存在各自的不足，比如虹膜識別技術可能比臉部識別還要特別一些。因為使用這一技術需要讓手機湊到用戶眼前，且由於虹膜缺少輪廓，該技術還是會被靜態的虹膜圖片矇混過關。

「臉部識別有意思的地方在於，它能夠變得無處不在，因為攝像頭感測器部署起來非常容易。我想，我們在日常活動中使用到多重生物特徵識別技術將只是時間的問題。」普里蒂金補充道。

考慮到蘋果現有的指紋感測器已經支持Apple Pay在商戶驗證支付這一點，我們相信蘋果未來也將支持通過臉部識別技術驗證支付。

當然，這種臉部識別技術最值得注意的地方在於，該技術擁有足夠的潛力滲透到人們的日常生活中。比如，今後用戶只需要看著設備的攝像頭就可以獲得某種許可權，且人們很容易將此視作再平常不過的事情。

可以肯定的是，臉部識別技術可以為用戶帶來更高級別的安全保證，能夠幫助我們擺脫那些讓我們銀行賬戶和線上生活置於風險的壞習慣。當然，這並不是說這些系統不會被攻破。但至少從短期來看，每天早上對著手機笑一笑會比反反覆復地輸入同一個密碼解鎖設備要安全的多。