從智能到人工智慧 家電行業完成了一次升華

這是一個智能化時代，隨處可見的智能產品，為生活增添了不少樂趣，比如做飯不再是一種負擔，而是在音樂和電影中成為過程的享受；看電視也不再是獃獃在坐在電視機前傾聽，居然可以和電視對話；而且吹空調也不用擔心吹出空調病，空調居然可以自己感應然後做出溫度調整。總之，我們的生活變得更加智能，而家電行業也從智能到人工智慧，完成了一次升華。

從智能到人工智慧中間差了什麼？

短短几年時間，從智能到人工智慧，家電行業進行了蛻變，而智能與人工智慧究竟有什麼區別呢？其中，智能是具有全開放式平台，搭載了操作系統，在使用的同時，可自行安裝和卸載各類應用軟體，並對功能進行擴充和升級，如各類智能手機、智能電視等。

而人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

兩者的主要區別就是智能產品不「機械」可供人有選擇地定製、應用，人工智慧則能夠代替人的部分勞動，比如用戶想看一部電視劇，是不是得老大勁才能找到這部電視劇，而使用人工智慧后，簡單的和電視說一句「我要看***電視劇」，電視就自動的檢索出來了，省去了人的好多精力。

從表明上來看，「家電智能化」是一個擁有無限前景的領域，但是就目前行業發展和產品形態來看，產品功能不實用、系統界面混亂、操作繁瑣等一系列問題，給用戶留下很差的體驗感受，使其不願為之埋單。於此同時，單一的智能家電產品也無法承載用戶對於智能家居生活的需求。

據數據顯示，截至2017年6月，全球人工智慧企業總數達到2542家，預計到2030年，人工智慧將為世界經濟貢獻15.7萬億美元。很多企業率先洞察了這一需求，在去中心化、去手機化的如今，智能家居迫切希望擁有一個更加智能、更加人性化的服務中樞來滿足此類要求，人工智慧家電產品則是最好的選擇。

在經歷了從實驗室、商業化、產品化到平台化的變遷過程，自然語言處理技術與互聯網的崛起讓人工智慧有了新的「交互模式」。比如AWE上展出的Broadlink和百度戰略合作的產品，就採用百度語音技術方案，擁有語音識別、語義解析、語音合成、眾多語種、百度音樂、百度搜索等多種功能。多陣列麥克風，可實現遠距離的語音識別和控制。

業內分析人士認為，人工智慧和包括機器人在內的智能化自動系統的普遍應用，不僅僅是一場結果未知的開放性的科技創新，更將是人類文明史上影響甚為深遠的社會倫理試驗。誠如霍金所言，人工智慧的短期影響由控制它的人決定，而長期影響則取決於人工智慧是否完全為人所控制。

人工智慧為家電行業注入新鮮血液

沒有靈魂的人叫做「行屍走肉」，自然沒有「血液」的智能家電行業也顏色暗淡，人工智慧便是這新鮮的血液，為智能家居增添色彩。而且很多巨頭都已經對這一戰略進行布局。

首先在，人工智慧的研究不僅沒有落下，反而有引領全球之勢。家電企業中，長虹、創維、海爾等都在積極打造基於人工智慧的智慧家庭產業，其中長虹通過開放式的物聯網平台，將人工智慧技術、安防系統、智能服務、能源管理、CHiQ電視、空調、冰箱等終端產品等融入到真實的小區及家庭環境，帶來全新的「產品＋服務」體驗；創維展現了以物聯網技術和人工智慧為代表的智慧家庭解決方案；TCL則基於用戶對不同內容的需求，通過人工智慧的深度學習和大數據分析，對用戶喜好進行篩選和判斷，從而做出精準的內容推送。

在廣闊的國際市場中，人工智慧同樣是「香餑餑」，智能家居領域人工智慧的應用首先要提的應該是亞馬遜的Echo智能音響，該音箱在語音識別上更加開放的策略，整合了更多的第三方資源，其銷量也是一路攀升，CIRP數據顯示，Echo發售至今已售出400萬台。現在，Echo在美國本土備受追捧，亞馬遜欲複製至歐洲市場。此外谷歌的Google Home家庭設備的控制中心、扎克伯格的「賈維斯」智能管家，微軟的「小冰」聊天機器人等，都是國外目前人工智慧技術在智能家居領域應用所取得的成果。

未來，人工智慧與智能家電，智能家居之間還蘊藏著巨大的機遇。在技術方面，目前進展屬於初級階段，對於高層次的人工意識、情緒感知環節還沒有明顯的突破。人腦智能的產生原理尚未研究清楚，「腦科學」研究還處於摸索階段。未來的突破點將發生的腦科學研究領域。

在硬體方面，應用層的智能硬體平台，人工智慧的智能水平、感知系統和對不同環境的適應能力受制於人工智慧初級發展水平，短期內難以接近人的推理學習和分析能力，難以接近人的判斷力，不具備與人類同級別的視覺、聽覺、嗅覺和觸覺等感知力，難以可靠而經濟地步行或者跑步，難以具備人手級別的執行力。未來的突破點將是在智能無人設備方面。

但TCL劉靚認為，人工智慧進入家庭的初期應該從單品開始，逐步向全屋系統進行推進。而海爾李宏言則表示，企業不用刻意在意載入的是哪個層面的智能技術，更重要的是用戶體驗好。「要想做好一個產品，在技術和數據上要有所沉澱和差異化，做出自己的一點特色，而不是簡單的調用某一個介面，否則是永遠打磨不好的。」他說。

在編者看來，儘管目前來看，人工智慧技術方面，還存在較大的缺陷，但是對於時間來看，這些問題相信會被一一解決，真正重要的還應該是體驗。產品的體驗不僅是技術的考驗，更是對於服務的突破，由此，人工智慧家電在一起，便是強大的人工智慧家居體系，所以從智能到人工智慧，不僅是家電行業，而且還是智能家居行業，都完成了一次完美的升華。