數據分析是一個「畢業=就業」的專業！

大數據時代，數據科學家們是新一代的超級英雄。

麥肯錫公司（McKinsey）所做的一項研究預計，「到2018年，僅美國一國在深度分析類人才方面的供需缺口可能就將高達50%-60%。」此類人才奇缺的現狀目前在各行各業都能夠感受到。

*麥肯錫公司是世界級領先的全球管理諮詢公司。

2014年4月，諮詢公司埃森哲（Accenture）對客戶做大數據策略方面的調查時，超過90%的客戶表示，他們計劃聘用更多的具備數據技術專長的員工，而且多數計劃一年內就進行。而在1000多家回應調查的客戶中，有41%的客戶表示，這方面人才匱乏是一個主要障礙。

*埃森哲是全球最大的管理諮詢、信息技術和業務流程外包的跨國企業。

數據分析是什麼？

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。

在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。例如，一個企業的領導人要通過市場調查，分析所得數據以判定市場動向，從而制定合適的生產及銷售計劃。因此數據分析有極廣泛的應用範圍。

數據分析類崗位目前就業形勢？

不管是還是國外，大數據相關的人才都是供不應求的局面。根據麥肯錫報告，僅僅在美國市場，2018年大數據人才和高級分析專家的人才缺口將高達19萬。此外美國企業還需要150萬位能夠提出正確問題、運用大數據分析結果的大數據相關管理人才。

根據Linkedin《2016年互聯網最熱職位人才庫報告》，數據分析人才被列為Top6的熱門職位。

可以看出，這些職位都是當下任何互聯網公司要建立發展必不可少的崗位，尤其是數據分析人才，伴隨著大數據在互聯網行業更多的應用而愈加重要。

在這份報告中，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，相當於20個職位同時在競爭一個求職者。這在一定程度上反映了行業現狀，很多互聯網公司都逐漸意識到了數據的重要性，但卻缺乏相關的專業人才來分析和管理數據。

很多學習數據分析的人會有一種困惑：「為什麼學了那麼多工具，還是不會數據分析？」，原因無外乎兩個，一是只學到了碎片的知識，沒有建立知識之間的連接，無法形成自己的知識體系，二是缺乏實踐，導致無法形成「知行合一」的工作技能。

對於【UCSC Extension 位於矽谷中心地帶，擁有得天獨厚的地理位置，不但提供電子工業和計算機業的前沿科技動態和創新，而且為學生們創造了大量學以致用的工作機會】這一點就不需要再贅述了，除此之外，UCSC同樣值得關注的是其資料庫和數據分析證書課程，是真正意義上「知行合一」的教育方式。

UCSC資料庫和數據分析證書課程

就讀UCSC的資料庫和數據分析證書課程可以學習處理業務數據和分析的原則，參與實踐的過程，為希望將分析應用於商業決策的數據科學家、分析師、管理員和管理人員提供最新的培訓，這個課程適合於尋求增強對最新資料庫系統的理解的數據從業人員，以便適應當前的行業變化和不斷變化的企業環境。

巨詳細的課程介紹

（就算不仔細看全部，也一定要仔細看第11點）

1

關係資料庫設計和SQL編程

Relational Database Design and SQL Programming | 3 Units

關係資料庫藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據，同時也是一個被組織成一組擁有正式描述性的表格，該形式的表格作用的實質是裝載著數據項的特殊收集體，這些表格中的數據能以許多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新組織資料庫表格。UCSC的關係資料庫設計課程就是教你如何設計這種表格。

SQL是結構化查詢語言(Structured Query Language)，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關係資料庫系統。

UCSC本課程內容包括創建和操作表格的製作方法、使用SQL技能的管理方法以及在個人計算機上安裝軟體或資料庫的能力。

2

商業智能解決方案

Business Intelligence Solutions | 2 Units

商業智能（Business Intelligence，簡稱：BI）指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。

本課程以微軟為例，對商業智能的基本原理進行了實踐。學生將通過了解數據透視表、Power Pivot的特性，包括如何從SQL伺服器載入數據並創建Powe View儀錶盤、圖表和地圖。

*PowerPivot 指的是一組應用程序和服務，使用 PowerPivot 載入項可以更快速地在桌面上分析大型數據集，能以極高的性能處理大型數據集。處理數百萬行和幾百行的性能基本相同。

3

預測分析：機器學習的應用

Predictive Analytics: Applications of Machine Learning | 3 Units

機器學習的應用專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能並運用到實際生活中。

本課程介紹了機器學習方法，包括回歸、分類和推薦系統，以及它們在實際中的應用。構建預測模型所涉及的步驟，包括數據收集、特徵選擇、演算法和評估。

這是一種統計或數據挖掘解決方案，可為預測、優化、預報和模擬等許多其他用途而部署，也可為規劃流程提供各種信息，並對企業未來提供關鍵洞察。

4

數據分析概述

Introduction to Data Analysis | 3 Units

本課程介紹了數據分析項目的不同方法，並組織學生進行分析實踐。採用流行的數據分析工具進行分析，學習如何獲取和操作原始數據。它涵蓋了基本的探索性分析和常見的數據分析技術，如回歸、模擬和估計。

5

大數據：概述、工具和案例分析

Big Data: Overview, Tools and Use Cases | 3 Units

這是一個用於處理大數據的資料庫管理系統，從中可以學習如何獲取、清理和規範化大數據。探索NoSQL的關鍵概念、模式、數據訪問和方法，在大數據中學習技術基礎設施。

*NoSQL，泛指非關係型的資料庫。

6

數據建模簡介

Data Modeling, Introduction | 3 Units

數據建模學習的是如何對現實世界各類數據的抽象組織，確定資料庫需管轄的範圍、數據的組織形式等直至轉化成現實的資料庫。將經過系統分析后抽象出來的概念模型轉化為物理模型后，在VISIO或ERWin 等工具建立資料庫實體以及各實體之間關係的過程（實體一般是表）。

* VISIO一般指Microsoft Office Visio，是一款便於IT和商務專業人員就複雜信息、系統和流程進行可視化處理、分析和交流的軟體。

* ERWin 的全稱是ERwin Data Modeler，是數據建模工具，支持各主流資料庫系統。

本課程提供了在數據建模和設計中的知識和實踐操作，學生將研究事務系統、數據集市和企業數據倉庫的數據模型的真實實例。

7

NoSQL資料庫概述

Introduction to NoSQL Databases | 3 Unit

本課程介紹了NoSQL資料庫的特性，以及為什麼它們適合大數據，包括流行的NoSQL資料庫的類型和類別。NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即「不僅僅是SQL」，是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關係型的數據存儲，相對於鋪天蓋地的關係型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。UCSC Extension十分重視培養學生的全新思維能力。

8

機器學習&數據挖掘概述

Introduction to Machine Learning & Data Mining | 3 Units

在所有類型的數據中，機器控制自動識別複雜的模式。這個實踐課程涵蓋了各種數據挖掘方法的概念和原理，並包括用統計語言編寫的機器測試示例。

學生可以在本課程學習如何從大量的數據中通過演算法搜索隱藏於其中信息。數據挖掘通常與計算機科學有關，並通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。

9

Oracle PL / SQL概述

Oracle PL/SQL, Introduction | 2 Units

Oracle公司（甲骨文）是全球最大的信息管理軟體及服務供應商，該公司開發的關係資料庫產品因性能卓越而聞名，許多大型網站也選用了Oracle系統，是世界最好的資料庫產品。研究其產品成為了資料庫與數據分析專業的重點課題。

PL/SQL也是一種程序語言，叫做過程化SQL語言（Procedural Language/SQL）。PL/SQL是Oracle資料庫對SQL語句的擴展。在普通SQL語句的使用上增加了編程語言的特點，所以PL/SQL就是把數據操作和查詢語句組織在PL/SQL代碼的過程性單元中，通過邏輯判斷、循環等操作實現複雜的功能或者計算的程序語言。

這門課程適用於不同版本的Oracle 系統比如Oracle8i、Oracle9i、Oracle 10g和Oracle 11g用戶。它向學生介紹了PL / SQL，並深入解釋了這種編程語言的優點。

10

儀錶盤和數據可視化

Dashboards and Data Visualization | 2 Units

學生在本課程可以學習儀錶盤相關知識，了解一般商業智能都擁有的實現數據可視化的模塊，學會運用這種向企業展示度量信息和關鍵業務指標（KPI）現狀的數據虛擬化工具。

與立體建模之類的特殊技術方法相比，數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。學生需要掌握圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面的使用，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。

這門課程將讓學生懂得如何選擇數據源、提取所需數據、使用示例工具執行數據分析，以及在儀錶盤上直觀地顯示結果。

11

無薪實習

Internships (unpaid) | 3 Units

UCSC資料庫與數據分析專業的學生每季度至少參加90個小時的實習，把課堂上學習到的理論知識真正運用到實際中。同時，UCSC的實習指導員也會對學生實習公司、崗位等等進行指導，以便學生獲得最好的實習機會。

*美國大學與僱主協會」的官方數據統計表明，56%僱主的偏好那些通過實習的方式積累經驗的求職者。這就非常直接地證明了，實習機會對每一個要找工作的人而言，實在是太重要了！

顯然，UCSC Extension的職業資格證書課程，是學習資料庫與數據分析專業最好的選擇之一，所有的課程設置都是緊跟行業發展的步伐，甚至站在行業的前沿。