華為推出的AI晶元與傳統晶元有何不同？

此前華為余承東就確認將會在秋季的時候推出人工智慧晶元，更好的提升處理器的智能調度能力。目前這個消息正式得到了確認，在今天早上的時候華為終端官微確認將於9月2號的時候在德國柏林的IFA2017上發布HUAWEIMobileAI晶元，從名稱和宣傳視頻來看其將會首先出現在移動端處理器上，而麒麟970處理器或將率先搭載。

那麼設計一個AI晶元的時候，最後決定成敗的因素是什麼呢？僅僅是因為你選擇了的Nvidia GPU的硬體架構或者Google TPU的脈動陣列架構嗎？或者是你發明了一種新的架構？當然不是。架構的選擇應該服務於整個晶元項目的成功，是很多因素trade-off的結果。Nvidia在Deep learning上的巨大成功，是歸功於它的底層硬體架構，還是它完善的軟硬體生態呢？當然是後者。

華為的這顆AI人工智慧晶元既可集成化到麒麟SoC中，也可獨立應用於多類型、品牌終端中，實現人工智慧所有終端全場景覆蓋。同時考慮到華為有在新款Mate系列推出前，發布新一代麒麟處理器的傳統，所以也有不少人推測麒麟970處理器或將伴隨這款AI晶元同步登場。而根據此前泄露的信息顯示，這款全新麒麟970處理器不僅會在GPU等配置上進行升級，而且有可能會裝載寒武紀晶元，專門用於人工智慧的計算，而不僅僅是語音助手。簡單的說，也就是一些關於AI的計算可以直接由寒武紀晶元進行處理，而不需要GPU，看起來與「HUAWEI Mobile AI」的命名方式比較貼近。

傳統CPU處理器架構的計算過程，主要體現在執行指令這個環節，通過指令來實現數據的處理和結果的輸出。而在人工智慧任務場景下，要求處理器能夠直接通過人工神經網路運行海量數據，這就要求晶元具有更加龐大的運算能力。而一旦成功應用，晶元性能將提升百倍不止。

話說天下AI晶元共分四大流派：

GPU，目前銳氣正盛，恰似東邪，憑藉并行計算形成先發優勢。

FPGA，蟄伏北方，正在暗地裡合縱連橫，大有號令群雄的勢頭，恰似丐幫。

ASIC，割據南方，佔領了大片市場，參與的公司林立。

類腦晶元，這個更「邪性」，打算直接複製大腦，也暗藏著問鼎中原的野心。

根據互聯網公開發布信息，今年，四大流派已經派出幾十路高手，參與華山論劍，這些高手均屬於晶元設計期高手。

這些高手都有什麼特點？誰能逐鹿中原？下文一一分析。

GPU一派

市場上名氣最大的應該是GPU一派。GPU，也稱視覺處理器，專門用於圖像及相關處理的晶元。

GPU并行計算能力突出，在深度學習訓練環節具備優勢；而FPGA高性能低功耗的特性適合於推理環節取代傳統的CPU；至於ASIC晶元則專門針對人工智慧設計，有望未來成為主流；還有一種類腦晶元，作為突破性技術路線，未來如實現突破將把人工智慧發展推向另一座高峰。

AI時代，只有打破邊界、全面整合在一起的服務才是人們所需求和渴望的，人類需要的是被服務而不是去尋求服務，需要的是便捷的一體化的服務而不是繁複的割裂的服務」AI時代，用AI理念去做企業人設，做出世界級的產品，只有這樣，才能跳出當下，成為真正的世界AI巨頭！