投資正當時：航空業的數字革命

資本實驗室·今日創新觀察

聚焦前沿科技創新與傳統產業升級

編譯/導讀：張珂

導讀

【導讀】無人駕駛、連接汽車……地面交通工具的數字化正在如火如荼的進行著；對於異常龐大，但又更為封閉的航空業來說，空中的數字革命同樣時不我待。因為，顧客早已對延誤的航班、糟糕的服務體驗難以忍受，而數據處理、飛機維護、對未知因素的預測也越來越讓航空公司頭疼不已。

總體來看，航空業數字革命有兩個主要的關鍵詞：「連接」與「預測」。

連接什麼？連接航空公司、機場、維修廠、乘務組、顧客；連接飛機到地面的各種設備；連接整個產業鏈上的各個人群；預測什麼？預測需要替換的零部件、預測氣象的實時變化、預測可能的客流量……預測一切曾經疲於應對的各種難以預知的因素。連接與預測技術的應用，將最終帶來更安全、舒適、愉快的旅行體驗，同時有效地控制和降低航空業運營成本。

連接與預測的實現，需要更高級的數據分析與人工智慧的輔助。而這將帶來眾多新的，從地面到空中的各種產業與就業機會，如大數據分析與人工智慧軟體、感測器與M2M系統、更精準的氣象系統、高級數據處理專業人員……。當然，這也將帶來眾多相應的投資機會。

連接、預測——航空業的數字化同樣能夠為製造業、農業等眾多重型傳統產業的轉型帶來啟示。

本文由資本實驗室張珂編譯/導讀。原文來自Forbes，作者Sebastien Maire、Chris Spafford。

二十世紀，飛機產生了大量數據，如發動機系統、燃料使用、機組人員活動，甚至遇到的氣象系統數據。但航空公司和機場幾乎沒有能力做任何與之相關的事情，而且大部分信息甚至不能實時傳輸。

波音787客機的駕駛艙 Photographer: Joshua

今天，憑藉數以千計的感測器和複雜的數字化系統，最新一代噴氣式飛機收集的數據成倍增加，每一次飛行產生的數據是前一代寬體噴氣式飛機的30倍以上。目前全球只有約十分之一的機隊是由這些先進技術的飛機組成的，但在未來十年內，這一數字將達到一半以上。

據Oliver Wyman預計，2026年，每年產生的數據量將達到980億GB，或9800萬TB。屆時，最新的飛機每次飛行將產生5-8TB的數據量，這相當於現代飛機的80倍。

全球飛行數據量增長預測

然而，航空公司和機場處理這些信息的能力仍然有限，即使使用先進的分析工具和人工智慧幫助操作和維護，但這些數據還不能實現實時處理。關於飛機連通性的討論通常指乘客是否可以獲得WiFi信號，以進行工作或娛樂。雖然這不是一個小的便利設施，85%的乘客仍然表示，如果有可能，他們希望連接到免費的互聯網，連接的潛力可以延伸的更遠。

優化操作

通過最新飛機提供的數據，可以對燃油消耗、機組成員部署和飛行操作進行優化，以適應不同的條件；可以對零部件更換進行預測，方便維修；可以減少航班擁堵；可以在起飛前改變航線，避免風暴；系統可以自動處理常規駕駛任務來輔助飛行員；乘客在離開家到機場期間，可以隨時掌握航班時刻表，並做出選擇。

這些技術進步可以使飛機的飛行和維護更加容易，更有效率；可以通過更精準的調度來減少機組人員疲勞，並填補飛行員的短缺。最終，這些數據可以為下一代飛機的設計、升級與系統運行提供改進方法。

新的連接和高級分析也意味著節省航空公司的成本：Oliver Wyman估計全球運營成本每年能夠節省2-2.5%，約50-60億美元。儘管可能需要幾年甚至上十年的時間才能實現所有這些可能性，但航空業正處於數據科學革命的前沿，將會改變行業的方方面面，並為管理者提供更好的控制。行業內人士必須搞清楚自己是會成為領導者，還是追隨者。

人工智慧和高級分析所能發揮最大的作用就是處理航空業每天面臨的不可預測的事件。數百架飛機、數萬次飛行，數百萬的員工和乘客，現實中有太多的數據和太多的變數，以至於人類無法快速解決問題，甚至是許優先處理的潛在威脅。

從颶風和暴風雪這樣的大事件，到諸如空中交通管制延誤、機械故障、甚至雷暴造成的破壞，計算機和分析工具都是必不可少的。雖然今天的大部分處理措施是被動響應的，但航空業下一步將是避免延遲、擁擠、效率低下、乘客不安，並使全球行業保持在個位數的利潤空間。

飛機連接對於航空公司、機場和乘客來說是雙贏的

構建未來

很多企業正在努力將航空業的未來變成現實，如波音、空客、通用電氣、龐巴迪、賽峰等飛機和發動機製造商；以及零部件製造商和系統設計服務商，像霍尼韋爾，它已經開始布局飛機數據收集和分析等業務。此外，還有像谷歌和微軟這樣的數據分析專家正在為未來的潛在收益收進行投資。

然而，航空公司不會願意將大量的運營資源和潛在利潤交給供應商。一些先行者已經開始將那些手動處理的飛機維修數據和日程表進行數字化。通過這樣做，他們希望飛機從下午7點開始維修，能夠到第二天早上7點準時交付，避免因飛機日程表延誤造成嚴重損失。反之亦然。

例如，美國四大航空公司的維修費用高達91億美元。因此，任何能夠控制如此龐大的成本中心，甚至可以減少成本的措施，都能降低航空運營成本的底線。通過預測性維護，允許航空公司預測零部件何時會失效，使其更換更有效。當飛機連通航空公司和維修廠時，這種維護協議成為可能，飛機產生的數據可以存儲在一個獨立的資料庫中用於分析。

前進中的障礙

航空公司在試圖實現眾多潛在效率時，都會遇到各種障礙。傳統的信息技術缺乏足夠的靈活性，以承載更複雜的分析和人工智慧系統；同時缺乏數據人員和工程師進行高級軟體的操作和輸出。

轉型的代價是昂貴的。目前，許多航空公司首先選擇將資金用於客戶體驗的改善。預測性維護和其它後台措施可以使業務進行更順利，並減少延誤和不便。用戶終端設施能夠提升客戶滿意度，如更好的wifi連接將影響乘客的最終決策。同時，強大的WiFi連接可以為航空公司節省安裝椅背電視屏幕的成本。例如，捷藍航空和亞馬遜合作，在飛機上提供流媒體視頻服務，亞馬遜Prime會員通過免費的WiFi服務，可獲得視頻點播服務。

增強用戶體驗是飛機連接最大的回報。根據一項全球調查顯示，近50%的受訪者認為這是最重要的優勢。連接將允許將忠誠度計劃整合到機組人員的平板電腦和其他手持設備中，並實現與航空公司運營中心的雙向通信。飛行操作將受益於從傳統的數據連接系統向現代寬頻的轉變。例如，實時飛行路線和性能系統的集成、實時圖形天氣預報、簡化湍流地圖繪製等。

這對機場而言，也有很大的創收潛力。首先，通過準確的數據，機場可以建立品牌認知度，與乘客建立更密切的關係，與航空公司合作，幫助乘客更高效、更輕鬆地到達機場和登機口。他們還可以向乘客通報如何更有效地度過等待時間，讓他們更好地了解機場購物和餐飲店信息，以及適合家庭或工作的場所。

連通性是業內罕見的雙贏局面之一，將會使飛行更有效率、更安全、更愉快。

航空業的數字革命，投資正當時。

本文由資本實驗室張珂編譯/導讀。原文來自Forbes，作者Sebastien Maire、Chris Spafford。近期我們發現有機構或媒體在轉載我們的原創或編譯文章時，存在：不加作者或編譯者署名，隨意對內容進行纂改、拼接，去除數據表格中的資本實驗室logo水印等」小聰明「現象。本站聲明，嚴禁轉載時進行上述侵權行為。