AI初創公司，如何尋找創業方向？

一個產業開始發展，一般總是從企業大客戶開始的，但不可否認，等未來成本下降，產業結構成熟后，給普通消費者提供的產品會有更大的想象空間。

近兩年，人工智慧（AI）概念炒得很火，但產品真正落地的不多，to C產品，即提供給普通用戶使用的產品則更少，大多數產品還停留在概念、實驗室階段，或者是和企業合作探索的階段。

一個產業開始發展，一般總是從企業大客戶開始的，但不可否認，等未來成本下降，產業結構成熟后，給普通消費者提供的產品會有更大的想象空間。

那麼創業者如何在這波紅利打來之前，找好浪頭，乘上AI行業發展的大勢？

確定需求是第一步，所以我想談談，現階段，人工智慧產品如何尋找方向。

做噱頭還是做需求？

隨著AI概念的火熱，很多公司做的產品都是偏PR（公關）性質，也就是說，這個產品可能沒有解決實際的需求，但能夠吸引眼球，以此來達到宣傳公司、吸引投資等目的。

這樣的產品有沒有價值？值不值得做？我認為是有價值的。一個行業發展的初期，需要這麼一些「佈道者」來讓大家了解這個行業。同時，「嘗鮮」的需求也是一種需求，滿足人們嘗鮮需求的產品不能說不是好產品。

尋找to C公司的to B需求

現階段，to B產品都是大投入、低產出，用資本在堆人才，築壁壘，是大企業才能玩得起的遊戲，普通創業者如何在這個不明朗的賽道里，找到自己的方向呢？我總結了一套方法論。

1.緊跟熱點，尋找to C的公司，為他們做產品

「站在風口上，豬也能飛」，風口可能不能代表用戶的需求，但一定代表了資本的需求。有了資本的支持，才好談其他的。

一個熱門行業，一般都是一個剛剛開始起步的行業，這就代表著有很多不完善的地方，創業者可以從這些不完善的地方發現需求和商機。舉兩個例子。

去年，直播很火，市場上幾十個直播產品在廝殺。一個朋友辭職創業，做的產品就是直播相關，他不是直接做直播，而是通過分析各大平台上主播的人氣、在線時間、互動情況等，為主播經濟公司挑選有潛力的主播。他雖然不是直接做直播，而是服務於做直播的公司，但也乘上了這陣風。

現在人工智慧很火，每個公司都想讓產品蹭上「AI」這個詞，加點語音識別、圖像識別的功能。怎麼辦？AI研發的門檻很高，小公司根本不可能自己去做一套AI，於是，以訊飛為首的，提供AI解決方案的公司就出現了。他們不做直接面向用戶的產品，而是把自己技術包裝成服務，提供給其他公司。

2.尋找可優化的點

上面的兩個案例不是拍腦袋就能想到的，和現在一樣，也需要首先找「痛點」，不過在AI時代，我們應該把自己痛的「閾值」降低了。

比如以前我們在自己的網站上打一個廣告，可能點擊率只有1%，無論如何優化樣式和位置，總是超不過2%，所以漸漸的，我們就麻木了，覺得廣告的點擊率就應該這麼高，1%是正常，2%就謝天謝地。

但如今，AI給了我們新的解決方案，如果我們把90%不點廣告的人都去掉，點擊率不就能提高到10%了？這樣廣告展現少了，但點擊沒變。再進一步，如果我們針對不同的人推送不同的廣告，理論上我們可以把整體的點擊率都提高到10%，這樣廣告收入就提高了10倍。這就是「個性化」，需要大數據和優秀的演算法支撐，這在以前沒有AI的情況下是無法想象的。

很多人經常抱怨，「世界已經這麼美好了，我在哪找痛點？」，人總是在不斷適應環境，適應不美好的東西，久而久之，就麻木了，我們應該永遠懷著「初心」來看這個世界，更新一下自己已經麻木的神經，重新看看當時覺得「痛」的點，說不定在AI的時代已經不是無解了。

3.用AI的技術邊界去耦合

當我們有痛點了，如何判斷是否能用AI來解決它？這首先需要明確AI的邊界，它能做什麼，做不了什麼？它為什麼能做這個，做那個行不行？要弄清楚這些問題，推薦一本書，也是我上學時候的教材《人工智慧技術導論》。

明確了技術邊界后，再用這個邊界去與已有的需求耦合，看在AI的解決方案下，痛點能否解決，或者能否帶來一些提升，如果可以用AI解決一個原來解決不了的痛點，那恭喜你，找到了一條光明坦途。如果可以利用AI把某件事的效率提升，可以做著試試，說不定能就能顛覆這個行業。

祝好。

作者：process.Z，個人網站：http://zjc.space/

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