AI風口，中國將迎來彎道超車？

5月中下旬，谷歌AlphaGo的2.0版本將在烏鎮與目前排名世界第一的職業九段選手——柯潔進行圍棋「人機大戰」。去年3月，AlphaGo的1.0版本已經打敗李世石，此次柯潔能否為人類挽回顏面備受全球關注。

與此同時，人工智慧產業鏈上下游加速布局。4月5日，國產伺服器提供商——浪潮宣布成立人工智慧部門，將推出面向AI應用的創新計算平台。此前的2月16日，百度決定建立度秘事業部，加速人工智慧產品化、市場化進程。

麥肯錫全球總裁鮑達民指出，儘管有充足的理由對其在人工智慧領域的潛力感到樂觀，但要不斷努力才能保持領先地位，並最大化其經濟潛能。

下一個浪潮

人工智慧是對人的意識、思維過程進行模擬的一門新學科。在過去60多年的時間裡，儘管人工智慧系統早就完成了對頂尖人類的首次勝利——IBM研製的深藍（Deep Blue）計算機於1997年5月戰勝了國際象棋大師卡斯帕羅夫，但多年以來，人工智慧的產品化和商業化進程並沒有被看好。

相反，諸如英國牛津大學霍金教授這樣的頂尖人類代表，甚至發出「徹底開發人工智慧可能導致人類滅亡」的警告。不過，2016年3月AlphaGo戰勝李世石，全世界對人工智慧的熱情似乎被徹底點燃了。

「現在移動互聯網已處於平台期，而每當一個浪潮到達成熟階段，就意味著下一個浪潮開始啟動。」數字聯合會常務理事、信中利美國創投創始合伙人王維嘉告訴《經營報》記者，人工智慧就是下一個浪潮，這個浪潮的影響「至少是互聯網這個數量級，甚至更大，對社會的影響也將更為深刻。」

王維嘉認為，現在的人工智慧相當於1994年的互聯網——通過一條64K的國際專線於1994年4月20日全功能接入國際互聯網，從此開啟了互聯網行業20多年的高速發展。而現在還沒有人工智慧的新創公司上市。

「與之前的科技革命不同，人工智慧對來說是幾十年一遇的重大機會，這個機會可以幫助我們取得領先優勢。」小米董事長雷軍告訴記者，全球頂級人工智慧專家很多都是華人，因為華人從小重視數學教育，所以在演算法上有優勢，而近期美國嚴格的移民政策也給吸引海外頂尖人才迴流的機會。

卡位戰啟動

騰訊研究院高級研究員張孝榮認為，在人工智慧的賽道上，演算法為天、計算能力為地、晶元為核心，能否在人工智慧上實現彎道超車，首先要看在核心陣地是否有所作為。

目前，在AI晶元領域，主要存在GPU（即視覺處理器）、FPGA（即現場可編程門陣列）、ASIC（即專用集成電路）、類腦晶元四大流派。其中，在GPU領域，只有英偉達、AMD兩大玩家。在FPGA領域，有賽靈思、Altera（已被英特爾167億美元收購）、Lattice、Microsemi4個玩家。在ASIC領域，美國的英特爾、高通、微軟，英國的Graphcore，的中科院計算所、地平線機器人等，均有布局。在類腦晶元領域，美國的IBM、高通，的中科院計算所、北京大學、中星微、西井科技等也取得了不俗的成果。

相關統計顯示，美國有13家公司、有7家公司進入AI晶元領域，但總體而言，美國既有英特爾、高通、IBM、微軟等巨頭，也有中等規模公司以及初創公司，而除了中星微一家中等規模公司之外，其餘6家都是初創企業。

值得注意的是，英特爾近日已宣布將旗下所有AI業務整合到最新成立的AI產品事業部及AI實驗室，而高通470億美元收購恩智浦近日也獲得美國監管機構的批准，這將成為高通進軍AI領域的重要橋樑。

有了晶元的支持，人工智慧將在應用層面上開始競爭。比如，「谷歌大腦」就是花費巨資購買1.6萬個GPU處理器堆成的；微軟「Project Adam（亞當計劃）」使用了更昂貴的CPU、並由Azure提供支撐；「百度大腦」也使用了數十萬個基於GPU的伺服器，騰訊「絕藝」還未公布硬體規模，但其開發總監已表態未來希望用上100萬核CPU的機器。

目前，中美兩國主要科技公司在人工智慧應用層面都有布局。蘋果除了語音助手Siri之外，在2016年12月已公布了自己首份人工智慧報告；微軟除了微軟小冰之外還有「亞當計劃」；IBM沃森和谷歌大腦早已享譽業內；Facebook擁有兩個成熟的人工智慧實驗室；英特爾成立了AI產品事業部；高通為進軍AI而發起的470億美元收購恩智浦一事近日已獲美國監管機構批准。

在，百度擁有超過1300人的人工智慧團隊，騰訊為700人左右，阿里巴巴也發布了機器學習平台PAI 2.O，華為已發布首款人工智慧手機。雷軍此前告訴記者，人工智慧也是小米的研發重點，至於做出了什麼成果，要等2017年年底向業界公布。

中美差距不大

麥肯錫最新研究報告顯示，儘管在人工智慧的論文數量方面超過美國，但是AI研究的影響力尚不及美國或者英國。

其次，美國人工智慧在生態系統的布局上更加完善，創業公司的數量也遠遠超越。

另外，對於AI晶元，美國在GPU上完全壟斷，沒有任何空間；在FPGA上，美國有賽靈思在做解決方案；在ASIC和類腦晶元上，也只是跟隨者的角色。

張孝榮表示，AI晶元方興未艾，機遇正在逐漸顯露，未來必將產生PC晶元領域的英特爾、智能手機晶元領域的高通那樣的世界級企業。儘管美國在絕對實力上處於領先地位，但蓄勢待發的初創企業也有機會以龐大的市場規模為後盾，實現后發先至的目標。

AI應用層面，中美各領風騷。其中，在語音識別和定向廣告等方面，百度已經走在全球前列。在2017年2月份的《麻省理工科技評論》上，強化學習、自動駕駛、刷臉支付等成為十大人工智慧技術，百度的多種技術獲得了提名。

王維嘉認為，整個AI產業生態為金字塔生態，最低端就是演算法，其次是晶元，再次是軟硬體平台，在這些方面美國大型科技企業佔有，接下來在人工智慧應用層面，包括自動駕駛、圖像識別、語言文字、醫療製藥、垂直市場等，「和美國的差距並不大。」王維嘉表示。