數據化時代面臨的最大困境——大數據意識

大數據能夠給企業帶來什麼樣的價值?我的企業適不適合大數據?我的企業哪裡用得上大數據?很多企業的決策者對這些問題並不了解，缺乏「數據意識」，不習慣通過數據進行經營和決策。觀念的轉變才是企業數據化面臨的最大困難。觀念的轉變需要時間，也需要市場的培養。

大數據來了以後各個企業會去應對，想方設法更新自己的硬體，去買設備做存儲。在最開始的時候把數據存儲起來主要為了查詢。一個人在銀行開一個帳戶，這個人過段時間還會回來，銀行通過查詢方式，可以把此人的信息全部查詢出來。這個查詢有一定的價值。當數量非常大的時候，在集群情況下，有上千萬上億的數據的時候，群體的趨勢是什麼樣的是要通過分析才能得到，這個價值會更大，可以幫助銀行做市場決策。比如，在銀行裡面大家都知道有一個二八定律，20%的人擁有80% 的存款。 這20% 的人是什麼樣的人，他們身份怎麼樣，要通過分析得到。如果想通過人員來查，幾乎是不可能的。在大數據時代，數據分析的手段是關鍵，只有通過數據分析才能帶來價值。但是傳統的數據分析能力無法處理這麼大量的數據。

又例如：一家中等規模的百貨商場，通過視頻監控記錄下商場各個區域的客流人數，從而評估每天各個時段客流的在店時長，進而結合銷售記錄數據估算出客流中帶有明確購買目標的「搜索型」顧客和無明確購買目標的「瀏覽型」顧客的比例，從而為之設計針對性的營銷手段和服務措施。這裡涉及的數據量，從技術視角上看並不算龐大，但該商場對多源數據的整合和開發，不失為基於大數據管理的一種典型體現。

在大數據時代，數據的意義不亞於第一次工業革命后的煤炭、鋼鐵，或是現代工業的電力、石油甚至自動化技術。企業只有跟上時代的步伐才能夠在血腥的市場搏殺中生存下來。

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