大智能時代會有哪些顛覆性改變

6月29日、30日，首屆世界智能大會在天津舉行。汽車技術研究中心測試基地，引擎轟鳴，智能汽車以超過百公里的時速前行，無人駕駛大賽吸引了中外嘉賓目光；梅江會展中心，大咖雲集，來自世界各國的智能領域專家、兩院院士、「千人計劃」專家，以及馬雲、李彥宏等業界翹楚進行觀點碰撞，激蕩思想火花。

「當今世界，新一輪的科技革命和產業變革正在開始。」科技部部長萬鋼說，新一代人工智慧會帶來重大顛覆性、替代性的影響，是引起新一代科技革命和產業變革的重要驅動力量。

「知之在人者謂之知，知有所合謂之智。」聽完嘉賓發言，清華大學教授孫富春說，沒有人能阻止智能時代到來，你要做的只有擁抱！

一邊會贏，一邊會輸：人工智慧是一場戰鬥？

對於新一代人工智慧的影響，萬鋼進行了辯證分析：新一代人工智慧具有多學科的融合、高度複雜的特性，將引發科學技術產生鏈式突破，帶動各領域的創新能力快速躍升。同時，與所有的顛覆性技術一樣，新一代人工智慧具有高度的不確定性，在促進經濟社會發展的同時，也可能帶來社會倫理法規等方面的風險和挑戰。

但不容忽視的是，伴隨人工智慧時代的到來，一切正在改變。

「去機場為什麼還要帶身份證、過安檢，為什麼不能直接刷臉？」百度公司董事長兼首席執行官李彥宏說，科技讓複雜的世界變得更簡單，人工智慧時代不斷有新東西出現，未來我們很可能會直接用語音和圖像來與計算機進行交互，「有7億網民，擁有很大的人工智慧市場」。

新穎的智能房車、能迅速分析駕駛習慣的模擬駕駛汽車、能預報旅遊熱點的電信大數據……最新的智能技術展示讓今天的天津梅江會展中心充滿「未來感」。

「有一種認識誤區，將人類和機器對立起來，將人腦和人工智慧對立起來，彷彿這是一場戰鬥，一邊會贏，一邊會輸。其實不是這樣，人工智慧對人類是幫助。」參加此次大會的牛津大學教授、《大數據時代》作者舍恩伯格說。通過人工智慧，人類擁有更多選擇的自由。比如醫療，過去我們認為醫院的規模很重要，但在大數據時代，規模並不重要，所有信息都觸手可及。

無動而不變，無時而不移：智造如何「智」？

「物之生也，若聚若馳，無動而不變，無時而不移。」首屆世界智能大會的開幕式上，天津市委書記李鴻忠以此喻指這個創新的時代。李鴻忠指出，面對滾滾而來的大智能時代，唯有更新觀念、創新思維、自我超越，才能領跑時代。產業智能孕育著新的時代，創造了一個又一個難以想象的科學神話，顛覆了人類對許多事物的定義，創造出應接不暇的新業態、新產品、新模式。

而對於傳統行業，新的變化才剛開始。展會上，一個展示精美服裝的展台吸引參觀者駐足。「我們從事的是私人定製、量身定製，這是一片廣闊的藍海。」參加此次世界智能大會展覽的廣州市千昱服飾有限公司產品經理周敏說。

曾幾何時，「8億件襯衫換一架飛機」的無奈讓製造在反思中前行。而今天，圍繞供給側結構性改革展開的創新實踐，正在引領新的方向。「過去，一條服裝生產線只能生產同色同款產品，但我們的這條服裝生產線出來的服裝顏色、款式都不一樣，這來自智能設計製造。」周敏指著正在展示的智能裁剪設備告訴記者。

「為什麼過去我們的科技創新舉步維艱？難道企業家不懂創新更有競爭力？非不為也，實不能也。」在大會發言中，聯想控股股份有限公司董事長柳傳志以發展的眼光看待製造前景——過去很多企業缺乏足夠的資金支持，國企體制機制有待改造，民企實力不夠等，導致企業核心技術創新不能取得突破；而在智能社會時代，已經擁有足夠優勢，能夠把實驗室成果批量生產，企業有足夠實力進行科技布局。

系統性的，非單一的變革：顛覆性變化才剛剛開始

今天，誰也不可否認智能世界有三個最主要的要素：互聯網、大數據、雲計算。「互聯網，首先它是生產關係；雲計算，是一種生產力；大數據是生產資料。有了生產資料、生產力和生產關係，才可能進入到一個所謂的大的智能世界。」阿里巴巴董事局主席馬雲說。

在他看來，智能世界是一個系統性的，而非單一的變革。

「今天我們對於人工智慧的理解還是非常幼稚的，就像一百年前，人類對電的理解一樣。當時的人們不會想到，今天會有電飯煲、洗衣機和各種各樣的電器。今天我們對人工智慧、混合智能，仍然沒有清楚的定義，這很正常。對未來來講，我們都是嬰幼兒。」馬雲說。

在李彥宏看來，智能科技不是某一家或某幾家公司的專利，它是需要眾多公司合作去做的。比如，百度在無人機方面積累了很多技術，但靠一家公司做不成，需要把汽車製造商引進來，把各種各樣的共享出行的運營商都引進來，才能把智能科技推向新的高潮。

「需要看到，人工智慧的發展與發達國家相比仍存在著很大的差距，特別是在基礎理論、核心演算法等，我們的人才儲備還不能滿足需求。」萬鋼說，人工智慧發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。

「未來，建議開發更多的實用場景。」伊夫卡·澳夫查洛娃說，在數字化時代，要對商業模式給予更多關注，將人類創新性思想融入技術實現，使用數字化商業模式創造價值。人工智慧的目的不僅是改變生產過程，而且是為了讓整個世界更智能、更具有可持續性。

「很多顛覆性變化才剛剛開始。」工程院院士潘雲鶴的話意味深遠。（記者 馮蕾 王子墨 劉坤 蘇雁 董城 劉江偉 詹媛）