大數據：算得出數字，算不出人性

信息時代，沒有人能逃脫數字的包圍，我們的日常活動情況都被數字化的信息形式記錄下來，就連手機里的好友都攔不住大數據無形的手。最近微信新增了刪除「不常聯繫好友」功能——半年內無單聊、無共同小群、半年內沒有回復過他（她）的朋友圈的微信好友，都可以被批量刪除。每一個看似不常聯繫人，背後都隱藏著千絲萬縷的關係網。活生生的好友，真的可以被大數據以清理之名一鍵刪除嗎？

這是個「數據為王」的時代，數據失真卻遠比我們想象的要嚴重得多。不可否認，互聯網的野蠻生長，少不了大數據為文化、生產提供參考和指南，大數據也的確為避免盲目出擊立下不少汗馬功勞。於是，大數據打著科學的名義，肆無忌憚地入侵我們的生活：淘寶數據暴露了你的消費狀況、微信數據透露了你的社交圈子、銀行賬務交易數據反映了你的金融狀態……在某些人眼裡，大數據意味著人氣和流量，沒有數字的攙扶，我們似乎已經寸步難行。

大數據已無孔不入，從商務、體育、醫療到我們生活的方方面面，在蓬勃發展的同時，也面臨著異化變形。「大數據押題」代替「名師預測」、「占卜星術」變身大數據算命，得出很多令人啼笑皆非的荒謬結論。例如，有數據稱上海居民用電量出現下降，因而斷言：人口大批撤離上海。然而，仔細用心分析下，用電量和人口之間並非單向因果關係，用電量變化背後可能同時有天氣、價格等多重因素的作用。事實上，大數據不是簡單的數據，更不是堆積在一起被任意拼貼剪裁的數字。大數據只是技術，真正有價值的是隱藏在大數據背後的思維。大數據的本質不在於「大」，而是以嶄新的思維和技術去分析海量數據，揭示其中隱藏的人類行為方式，否則，就算數據再大，也不過是奴役人們思維的工具。

大數據並非無所不能，它本初的意義是提醒人們注意其蘊含的是計算和思維方式的轉變，但過於簡單的曲解，助長了「大數據迷信」。幾百年的統計學發展史已經足以證明，任何單純通過統計數據來認知現實世界的方式都有缺陷，樣本誤差和統計偏差，都足以構置種種「陷阱」。

離開了溫情的大數據，不過是一堆冰冷的數字。