人工智慧征戰高考？金融科技未來引人深思

人工智慧(Artificial Intelligence，英文縮寫為AI)概念並非近年提出，但隨著計算機獲取和存儲數據能力的提升，互聯網+深入完善，AI越來越正在成為焦點。人們關注A I如何在圍棋、撲克、遊戲、識別上戰勝人類的同時，各行各業也在探索與其結合的商業化變現的可能性。智能家居、金融科技等概念也被人們所熟識。

今年5月，柯潔大戰AlphaGo的新聞在國內引起了一陣嘩然，人們的關注點一再聚焦於人工智慧。如今人工智慧已經進入發展與應用階段，谷歌研發的AlphaGo聚焦於圍棋領域，然而放眼國內的人工智慧企業將向教育領域發起挑戰。「準星數學聯考機器人」 AI-MATHS應運而生，日前，一年一度的聯考大潮如期而至，而此次，此項人工智慧機器人將在公證機構和媒體的見證下，與940萬考生共同參加今年的聯考，挑戰2017年聯考數學題。

AI-MATH的創始人林輝表示這款機器人是根據清華大學的數據、人工智慧、自然語言識別等技術研發的以自動解題技術為核心的人工智慧系統。這次考試將在7日聯考數學結束后，通過輸入電子版試卷，然後機器人通過內部伺服器計算，顯示答題結果，並且在挑戰當天，在兩小時內考完多份答卷，然後交由老師批改試卷。在多數人看來，擁有強大數據和程序的AI智能應對傳統意義上的應試考試，結果自然是毫無疑問的輕鬆滿分，然而結果真的會如此簡單嗎？

今年2月份，處於「備考」狀態的AI-MATHS僅靠100套試題的訓練量，取得了93分的成績(滿分150分)低於該次學生平均分106分。試后，為了訓練AI-MATHS的答題速度，團隊加大了題量，目前AI-MATHS已有500套試題的積累。據悉，挑戰當天，AI-MATHS將在2小時內同時作答多份聯考試題，其目標是110分。所以機器人在學習的能力上確實十分迅速突出，但是目前技術也存在一些缺陷。在研發團隊對AI-MATHS的升級中還是有BUG需要不斷改進，比如對常識的理解能力較低，對多數偏向於生活口語化的試題並不能做到完全審題，所以更無法自如作答。對此，研發團隊除了讓AI-MATHS練更多題，讓它理解更多辭彙的意思外，還對系統的答題程序設置進行了一些修改，讓它在不能給出完整答案的情況下，也給出部分答案，爭取「步驟分」。

由此可見，人工智慧化產物在便捷、科技的基礎上也存在一定的差異化缺陷，再讓我們把目光聚焦AI在金融領域的應用，「金融科技」的概念被提出在去年3月份，由國外衍生而來，意為把互聯網、大數據、智能化等技術與金融深度結合，用科技來驅動金融，提升金融服務效率。對於這項舶來品，行業人士對此有著兩派不同的看法。

其中認為無區別人士表示，金融的本質首先是信任和風控，很多新興互聯網金融企業，明明是互聯網公司，也要做很多線下網店，通過線下建立信任，做好風控。而區別論人士則表示，互聯網金融可以看做是金融業務科技化特定階段的特定概念，隨著金融體系融入更多元的科技因素，如智能機器人、V R、生物驗證技術等，互聯網金融一詞就顯得捉襟見肘了，金融科技的概括性更強，有望取而代之。

國金寶專業投資顧問表示，人工智慧的屬性本身就與傳統意義的定位存在一定的區別，故金融科技與互聯網金融兩者有差異化也具有同一性，差異化存在於金融科技更偏向於科技，而互聯網金融更多的是指一種商業模式，同一性顯示於二者對於金融收益性的定義以及風險的重要性都不盡相同。未來，金融科技必將逐步進入人們的視野甚至影響到生活，合理的認知並讓其更好的服務於我們的生活才是關鍵，畢竟金融的收益屬性是無法磨滅的。