如果不了解這個自動駕駛大腦 那你可能真的談不上了解奧迪A8

作為全球第一款L3級別的自動駕駛量產車，最近剛剛發布的新款奧迪A8已經吸盡了眼球。

就性能而言，某種程度上，這套命名為「奧迪AI交通擁堵駕駛系統」的自動駕駛系統確實可如官方所說，「體現奧迪的傳統和未來」，而支撐這套系統的核心卻是那套早在2014年就公布的zFAS，即中央駕駛輔助控制器。

zFAS，是德語zentrales Fahrerassistenz-Steuergeraet的縮寫，或許其英文全稱central driver assistance controller對其功能反映更為直接。

其構造包括前方圖像處理單元（front image processing）、全景圖像處理單元（surround image processing）、感測器融合主控單元（sensorfusion host）和應用主控單元（application host）四部分。

經過幾代更迭，zFAS 的硬體裝備已經從裝滿後備箱的「龐然大物」，變成了如今可置於車前儲物箱的小「零件」。

↑↑↑圖片來源：汽車之家

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當然，這套被稱為「自動駕駛大腦」的中央駕駛輔助控制器並非奧迪一家的功勞。

英偉達和Mobileye為其提供了計算平台的IP，車載乙太網的聯網方案則由奧地利科技公司TTTech承擔了下來。

最後，奧迪和德爾福完成了設計整合，作為Tier1的國際一流企業，後者也自然承擔了硬體的生產任務。

雖然今年年底奧迪A8才正式推向市場，但據雷鋒網了解，早在2014年，搭載zFAS的奧迪A7就已經在國內首次上路，不過當時還只是一輛自動駕駛的概念車。

2015年5月的CES Asia上，搭載zFAS的奧迪R8 e-tron piloted driving（純電動自動駕駛）超級跑車亮相，同樣，當時奧迪官方也沒能給出該車的具體上市時間。

而根據奧迪自動駕駛工程師薛遲在知乎上的回答，這套中央處理控制器在「2015年已實現量產」。

通常，一套自動駕駛系統會有多個控制器，攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等產生的駕駛數據會被分配到各個控制器分別完成處理、計算，zFAS則是將所有感測器、硬體、軟體的計算集成在一個大腦中，作為一個超級計算中心，承擔了駕駛輔助系統絕大多數的計算任務。

如果不是所有的話，對車輛的行駛狀況和周圍環境判斷、處理后，再反饋給自動駕駛輔助系統，最後，用戶直接通過中央界面操作便可實現自動駕駛的所有功能。整套設備所承擔的算力基本可與一輛高配的的中級車相當。

如新款奧迪A8，在其駕駛輔助系統中，立體攝像頭、雷達、多軸加速感測器、激光雷達等各種感測器信號，會融合轉換成一個360度的數字環境模型，來計算車輛各方面的反應。

這些任務量分別由多個微處理器和微控制器來分擔。基本上，一個應用處理器就可以解決密集型計算的圖像處理和初級的數據融合任務，主處理器則負責目標融合、決策、下圖中的車輛聯網等安全問題。

↑↑↑駕駛輔助系統的域控制器通用視圖

奧迪和英偉達一直關係密切，據雷鋒網了解，這套自動駕駛大腦就使用了後者的Terga K1晶元來進行圖像計算。 Terga K1包含了192個顯示處理核心，擁有強大的圖形處理能力。

而為了解決車輛中前置攝像頭、環繞攝像機雷達等各個感測器生成的海量數據，奧迪的zFAS特地選擇了兩個處理器來解決數據處理問題，除了Tegra K1，還有Mobileye的EyeQ3處理器。

作為Mobileye的ADAS及自動駕駛技術的第三代晶元，EyeQ3是應用最廣泛的駕駛輔助晶元之一，其最著名的合作案例是為特斯拉提供的預防碰撞的圖像分析服務。

兩大晶元的工作是這樣分配的：Tegra K1處理四個環繞攝像頭生成的數據，這些數據主要用來幫助司機泊車，前置攝像頭和駕駛員監控攝像頭數據則會上傳給 EyeQ3。

另一方面，zFAS承載著感測器數據融合、場景分析、決策與車輛控制的重要任務，因此，除了極強的運算能力，穩定性與可靠性也是重中之重。

安全任務依賴的是Infineon的Aurix多核微控制器，不過，這些任務必須符合諸如ISO 26262這樣的安全標準。

Aurix的架構也延續了既有的機械裝置，兩個核心執行相同的聯網任務，如果結果不匹配，系統就會停止運行。

應用處理器和主處理器主要通過PCB上的一個高性能乙太網轉換器連接，在Altera Cyclone 5 FPGA中執行，這個晶元主要負責主板上的核心計時和運轉。

剛才說到，zFAS主板上的乙太網是奧地利技術公司TTTech 提供的確定性乙太網，和我們辦公電腦里的乙太網不太一樣，其主要服務於高實時性要求控制的網路。

這家公司還推出了中間設備層，以保持平台在多種虛擬器中安全精準地運轉。這個中間設備可以和汽車水平軟體框架Autosar兼容， 而這些虛擬器則會和他們的應用互相嚴格分開，以保證他們沒有重複起作用。

順便說一下TTTech。TTTech是奧地利一家以乙太網絡為主業的公司，主導開發了名為TTEthernet的確定性乙太網絡。

根據汽車之家的報道，早在2009年，TTTech 的自動控制系統及確定性乙太網就被應用在了波音787 Dreamliner上，2013年，其確定性乙太網路技術還被用到了NASA的載人航天器Orion MPCV上。

不難預測，奧迪的這個自動駕駛大腦將會帶動整個自動駕駛行業的潮流。

本來，降低汽車控制電子組的複雜性是廠商和科技公司們的共同訴求，而不僅是在駕駛輔助方面，OEM廠商也很有可能將zFAS的基礎架構移植到其它像底盤控制這樣的關鍵產業上，8個域控制器取代多個專用ECU將會逐漸成為各個產業的發展趨勢。

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