大數據對人際關係的影響

在社交網站上，眾通常會提供個人照片，有的只有頭像，有的則是半身照，當然也有不少是全身照等。不同類型的照片對人們的社交活動有什麼樣的影響呢?

美國一家公司曾對此進行調查，調查人數超過超過7000人。他們首先將照片分為三大類：含情默默臉、微微一笑臉和冷若冰霜。調查發現，女性用戶如果是含情默默臉，收到的約會邀請信息會多一些；冷若冰霜臉收到的邀請則少。如若沒有眼神接觸，那麼社交效果會大打折扣；男性用戶使用冷若冰霜臉照片，且不看鏡頭，則社交效果會好很多；使用含情默默臉照片，收到的約會邀請最少。另外還發現未露臉和露臉的照片並不會影響到約會邀請次數。

這是個有趣的研究，通過這些數據研究，人們就可以適當調整自己在社交網站上提供的照片，從而提高約會率，多認識幾個朋友。由此可見，大數據會影響到人們的人際關係。只要有合適的數據源，人們便可以知道該如何在社交網路中展現自己，從而增加約會邀請次數。

在線約會網站會收集用戶很多數據，然後依據相關關係，將興趣、愛好、擇偶條件等切合的對象推薦給用戶，這種演算法比較複雜，但並不是不可能，事實上，如今很多婚戀網站都以大數據分析為基礎，為用戶推薦合適的婚戀對象，且效果不錯。

眾所周知，根據六度空間理論，這世上任何一個人想認識某一個人，即使他們的地位懸殊、隔洋跨海、語言不通，但最多只要通過六個人就可以找到這個人，認識這個人。如今LinkedIn（領英）就充分利用個理論，幫助人們尋找商業上的夥伴，有時人們想要尋找某些專業人士，但是和對方並不熟悉，然而通過LinkedIn就可以聯繫朋友的朋友、同事的同事等，找到專業的人士的聯繫方式。這種方式能擴展人們的交際網路，擴充人脈，從而更好的利用身邊的資源，助力自己的事業。

人際關係向來是個較為複雜的課題，人們有時不知道該去哪尋找朋友、尋找戀人、尋找事業夥伴等，尤其是當人們不知道對方的興趣、性格、教育程度、職業等信息時，即使遇到也無法進行有效的溝通，而大數據則幫人們解決了這個難題，基於數據分析，大數據會根據人們的社交網路圖譜、個人興趣性格等個人信息資源，以及最近的人際關係交往需求數據進行分析，然後交彼此存在很多共性的對象推薦給人們，從而幫助解決人際交往上的難題。

也許在未來，人們不需要主動去擴展人際，而是根據數據提供的信息，去採取行動，當然有人會說，這種方式可能會過於功利性。其實這種方式並不功利，而是在切合兩者數據吻合的基礎上，幫助雙方節約時間、精力等，避免無用社交。從而將更多的時間精力用在更為寶貴的事情上。如今人們所使用的婚戀網站、社交媒體等各種平台，會適時向用戶推薦其他好友，這其實就是大數據運用的一個縮影。

凡事都有兩面性，大數據能對人們的人際交往帶來幫助，另一方面，也有可能會給人們帶來這方面的困擾，但事物的發展總是曲折前進的，人們應對大數據擁有信心。