【乾貨】一文看懂ARM最新DynamIQ多核微架構

4、DynamIQ技術如何支持人工智慧計算？

提起人工智慧，人們很容易聯想到NV、賽靈思、英特爾的FPGA，不過Nayampally表示，人工智慧其實就是執行一些演算法，而DynamIQ微架構支持的V8指令集支持神經網路卷積運算，可以大大提升人工智慧和機器學習效率。

他表示第一代採用DynamIQ微架構的Cortex－A系列處理器在優化應用后，可實現比基於Cortex－A73的設備高50倍的人工智慧性能，並最多可提升10倍CPU與SoC上指定硬體加速器之間的響應速度。

「因為目前很多公司開發了特定的人工智慧加速器，所以DynamIQ多核微架構有針對加速器的介面，可以大大提升響應速度。」他解釋說。「SoC設計者可以在單個群集中最多部署8個核，每一個核都可以有各自不同的性能特性。這些先進的能力會為機器學習和人工智慧應用帶來更快的響應速度。全新設計的內存子系統也將實現更快的數據讀取和全新的節能特性。」

另外，他也特彆強調了安全－－－－DynamIQ微架構為ADAS解決方案帶來更快的響應速度，並能增強安全性，確保合作夥伴能夠設計ASIL－D合規系統，即使在故障情況下仍可以快速恢復並能夠安全運行。

Nayampally表示DynamIQ技微架構將被廣泛應用於汽車、家庭以及數不勝數的各種互聯設備。

從以上介紹可以看出確實是一個新的高性能處理器設計技術，期待它在人工智慧領域帶來更多變化！