關於大數據的六個「簡單問」，也許第一個你就答錯！

浩瀚的數據海洋

就如同工業社會的石油資源，蘊含著巨大生產力和商機，大數據被譽為21世紀的「鑽石礦」，誰掌握了大數據，誰就掌握了經濟發展的資源和主動權。在老百姓生活中，大數據也是最熟悉的陌生人，但很多人只知其名，而不知其意。帶著六個問題，

，並刊發系列文章——「六問大數據」。現將文中我院專家的有關回答摘錄如下，供大家參考：

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‍‍‍‍一問：多「大」才算大數據？

大數據的規模並沒有具體的標準，僅僅規模大也不能算作大數據。「大」是必要條件，但非充分條件。正如電子信息產業發展研究院副院長樊會文接受記者採訪時指出的，大數據概念產生就是因為數據量和數據類型急劇增加，以至於原有的數據存儲、傳輸、處理以及管理技術不能勝任，需要全新的技術工具和手段。軟體所副所長潘文指出，大數據的規模並沒有具體的標準，僅僅規模大也不能算作大數據。規模大本身也要從兩個維度來衡量，一是從時間序列累積大量的數據，二是在深度上更加細化的數據。‍

二問：大數據怎麼賺錢？‍

目前，大數據的金礦還僅是開挖了「冰山一角」。大數據主要盈利模式圍繞兩方面展開，一是通過直接「搬運」數據賺錢，二是通過數據加工分析盈利。「說大數據產業是一張畫得很大的餅顯然是片面的。」潘文預測，包括大數據硬體、大數據軟體、大數據服務等在內的大數據核心產業環節的規模，將在2020年超過1萬億元。「從大數據核心產業結構看，基於大數據的服務是大數據核心產業的主體，其規模約佔大數據核心產業規模的90%，未來，服務也將是大數據產業的最核心部分。」潘文說。‍‍

三問：大數據如何影響傳統產業？‍

大數據對傳統產業的改變不只是某個環節，而是從設計研發、生產管理到售後維護的全流程。 「大數據的高容量、多樣性、存取速度快、應用價值高等特性都有助於傳統產業轉型升級。」潘文接受記者採訪時表示。目前，商業、金融業

、製造業等傳統行業都有成功的大數據應用。其中，「零售、媒體、能源、電信等行業應用大數據做得比較好。」潘文解釋說，前兩者是因為在消費前端，加之「互聯網+」大潮帶動，大數據的價值很容易體現出來；后兩者則是因為本身在國家推進產業發展時就一直比較重視信息化建設以及後來的智能化升級改造，大數據的應用水平自然水漲船高。

四問：大數據如何影響百姓生活？‍

隨著大數據的廣泛應用，這個世界越來越透明，人們就像生活在玻璃魚缸里。不管是在工作場所、購物娛樂場所還是家中，人們都能夠隨時隨地發現大數據帶給生活的改變。「大數據技術現在已經被應用在了我們生活當中的很多地方，其中包含了我們日常的衣食住行。」潘文表示，不管是在工作場所、購物娛樂場所還是家中，人們都能夠隨時隨地發現大數據帶給生活的改變。‍‍

五問：大數據世界排第幾？

大數據產業是新興產業，和世界各國都處於起步階段，綜合排名缺乏統一標準。潘文表示，從大數據產業收集端、處理端和應用端來看，在收集端和應用端全球領先，在處理端核心技術方面還有差距。從大數據核心產業結構來看，服務是大數據產業的最核心部分。全球市場數據分析服務佔整體收入的47.6%，而國內市場數據分析服務在整體收入中佔比卻比較低。樊會文表示，從這個對比可以判斷，國內大數據市場雖然已經進入快速增長通道，但仍處於增長的早期階段。‍‍

六問：發展大數據還有啥問題？‍

數據孤島林立、融合困難，已經成為政府與企業面前的首要難題。對於如何打通數據孤島，潘文建議，要建立完善大數據發展協調機制，加快政府數據開放共享，穩步推動公共數據資源開放。同時，統籌規劃大數據基礎設施建設，推動制定公共信息資源保護和開放的制度性文件，並加強大數據標準化頂層設計，逐步完善標準體系。人才不足限制了大數據產業創新發展的成效。對於大數據人才建設，潘文表示，要建立適應大數據發展需求的人才培養和評價機制，並建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。同時，還要完善配套措施，培養大數據領域創新型領軍人才，吸引海外大數據高層次人才來華就業、創業。‍‍‍

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