急於部署工業物聯網？或許應該先考慮下面幾個問題！

製造業是國家綜合實力的象徵，是在全球化競爭中賴以生存的資本和保障，德國提出「工業4.0」，通過提升製造業的計算機化、數字化與智能化，建立具有適應性與資源效率的智能工廠，無疑激起了全球範圍內對於工業物聯網領域的關注，各大製造業廠商也紛紛開始部署工業物聯網。那麼工業物聯網在實際應用中，需要考慮哪些關鍵問題呢，本文將做簡單分析。

1、應用工業物聯網的業務目標和預期價值

一般有以下幾個目標：

• 預測性維護。通過對採集數據進行分析，了解各類設備或產品的狀態，實現對設備異常狀態的預警、報警，從而實現預測性維護，避免非計劃停機。

• 優化生產、保障安全。幫助企業改進產品性能、幫助企業降低能耗、保障安全等。比如通過對運輸車輛的數據採集，可以掌握車輛運行的位置，以及運輸貨品的狀態，實現製造商、第三方物流和貨主的信息交互，實現運輸資源的充分應用。

埃森哲提出的物聯網應用成熟度模型

• 遠程監控。如對污染物的監控、對無人值守的設備、對石油管道的遠程監控和故障診斷等。

因此，工業物聯網的應用非常廣泛，企業在應用工業物聯網之前，首先應當結合行業特點，明確自己的業務目標和預期價值。不同應用的難度差異很大，企業需要有清晰的認知。

2、採集哪些有價值的數據，如何採集、傳輸、存儲與分析?

物聯網應用的基礎，源於各種智能終端、感測器和智能儀錶，加上定位、網路傳輸的功能模塊(WIFI、4G或ZigBee等)。

當前，各類設備數據採集的介面方式差異很大，有些設備需要外接感測器。現在市場上也出現不少可以採集和傳輸數據的盒子，有些盒子具有一定的存儲和數據處理能力。

Oracle物聯網雲服務與應用軟體的集成

因此，企業要實現工業互聯網應用，需要明確：

• 究竟要採集哪些有價值的數據?

• 採集頻率有多高?

• 如何部署感測器?

• 是要傳輸所有狀態數據，還是只傳輸超出閾值的數據?

• 海量數據如何存儲?是基於私有雲還是公有雲?

• 物聯網數據的數據分析演算法和數學模型是什麼?

• 數據如何分析與展現?

• 數據異常的預警和處置方式?

• 如何實現物聯網數據與企業業務流程的集成?

3、自主開發還是利用開放性平台來開發物聯網應用

就像ERP應用可以選擇自主開發和應用商品化的系統一樣，物聯網平台建設的路徑也有不同的選擇。可以選擇物聯網的雲服務，用物聯網開發平台來構建物聯網應用，或者直接從底層開發物聯網應用。

• 中小型製造企業進行物聯網應用，可以直接選擇基於公有雲的物聯網平台，相對比較容易。

• 大型製造企業，則需要考慮是否自己開發及運營物聯網平台。如果選擇自主開發或自主運營，就需要考慮與電信運營商、雲平台進行合作。

4、設備運營企業、設備製造企業、零部件企業、維修企業如何實現數據的共享、分發、分析與協同?

這是工業物聯網應用最複雜，也最重要的問題。比如，中車集團如果要建立一個物聯網平台來實現對旗下企業製造的高鐵、動車、捷運車輛進行監控，進行故障預警和預測性維護，則需要與鐵路總公司、各地的捷運公司共享物聯網數據，而各個整車製造企業、零部件製造企業，應根據其製造的產品和零部件，共享相應的物聯網數據，以便進行數據分析，研究自身產品出現的問題，以改進產品和製造工藝。

在保證信息安全、合理的數據訪問許可權，以及能夠保證製造商的知識產權前提下，進行物聯網數據的共享，是物聯網實現深化應用，並取得實效的關鍵。

5、物聯網平台功能和部署方式的差異化與選型

很多物聯網平台都強調自身的開放性，甚至實現開源，以便支持各種類型的應用。一個完整的物聯網平台，前端應該能夠集成各種類型的感測器，後端應當具有海量數據的存儲和大數據分析能力，實現與應用系統的集成，支持各種行業應用。

企業要進行物聯網平台的選型，應當深入理解埃森哲提出的物聯網應用成熟度模型，對各類物聯網平台的開放性、集成能力、數據分析、行業應用功能進行深入比較。

SAP物聯網平台定位

6、物聯網數據的安全與隱私保護問題

物聯網應用產生的海量數據的分級存儲、備份，以及數據安全、加密，是企業進行物聯網應用需要考慮的一個重要問題。有些設備的用戶，例如軍工企業，出於數據安全和隱私保護的考慮，不願意設備製造商去獲取設備的狀態數據。

數據安全是工業物聯網應用的前提。如果數據安全得不到保障，企業級的物聯網深層次應用就難以實現。

因此，製造企業對於工業物聯網應用，應當採取積極而又謹慎的態度，開展整體、系統的規劃，由淺入深，逐步展開工業物聯網部署。

以上內容來源自公眾號：室內定位。