Hinton傳奇：退學當木匠，辭職反軍方，終成一代AI教父

李林 若朴 編譯自 Telegraph
原文作者 Joe Shute
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

英國《每日電訊報》打算用三篇報道，來描繪人工智慧在加拿大多倫多的繁榮景象。本文是其中第一篇：The 『Godfather of AI』 on making machines clever and whether robots really will learn to kill us all?，主角是深度學習的教父級人物Geoffrey Hinton。

△ Geoffrey Hinton
攝影：JULIAN SIMMONDS

穿過Google多倫多辦公室的屋頂高爾夫球場、足球桌、一排排人體工學座椅、像公司logo一樣五顏六色的辦公區……一個不修邊幅的人站在那兒，像是從昆汀·布雷克的畫中走出來的，與環境格格不入。

Geoffrey Hinton教授本人，一看就深得英國學院派的精髓：凌亂的髮型，皺巴巴的襯衫，口袋裡插著一排圓珠筆，守著一塊髒亂的大白板，上面爬滿了難解的方程。他的辦公室里沒有椅子，69歲的Hinton喜歡一直站著。

對於他辦公室外的那些年輕的人事物來說，略顯古怪的Hinton多多少少帶有一些神性：他被稱為「人工智慧教父」，最近席捲全球的這一波科技革命浪潮，與他的聰明才智密不可分。

這是他第一次接受英國報紙專訪，Hinton說，他對這個綽號有些困惑。

他帶過的學生們一個接一個地加入了矽谷科技巨頭，領導著蘋果、Facebook、Google等公司的AI研究，他自己在Google任副總裁engineering fellow。接下來的幾個月，他還要執掌募集了1.8億美元的多倫多Vector Institute，鞏固這座城市作為世界AI領袖的地位。

「被稱為教父，我有點難為情。」他一開口，仍是純正的英國上流社會口音，在北美這麼多年仍未改變。

從學術界的冷板凳，到最熱門的AI前沿，Hinton對他的工作有著不可動搖的信念。「我對我自己的數據有著里根式的信任。」他咧嘴笑了。

作為機器學習的先鋒，Hinton從中開闢了「深度學習」這個子領域，這讓計算機可以自動建立起一層層的智慧。得益於近年來計算力的猛增，深度學習成為主流方法，從我們智能手機里的語音識別、圖像探測到亞馬遜為你推薦的圖書，都離不開它。

Hinton和他的同事們為機器學習挖掘出了無限的潛力，他們也被對手戲稱為「加拿大黑幫」。

AI的美麗新世界已經開啟，改變著我們的世界。這種改變，有好有壞。

戰後不久，Hinton出生於英國的溫布爾頓。

他的父親Howard是一名昆蟲學家，對甲蟲有著一種獨特的喜愛之情；他的母親，是一名教師。聰明才智在他的DNA中流淌。「國民生產總值」這個術語，是他的舅舅、經濟學家Colin Clark發明的。他的高外祖父、邏輯學家George Boole，則是布爾代數的發明者，奠定了現代計算機科學的基礎。

後來，他們家搬到了布里斯托，Hinton進入了克里夫頓學院，這所學校在他口中，是個「二流公立學校」。正是在這裡結識的一個朋友，給他講全息圖，講人腦如何存儲記憶，為他打開了AI的神奇大門。

畢業后，他進入國王學院攻讀物理和化學，但只讀了一個月就退學了。「當時我18歲，第一次離家自己生活。工作繁重得可怕，周圍又沒有姑娘，我覺得有點抑鬱。」他說。

一年之後，他又重新申請了國王學院，這次是讀建築學，結果，又退學了——這次他只堅持了一天——然後轉向了物理和生理學。後來，他又轉到了哲學，結果和自己的導師吵了起來。他承認道：「我在教育上有點多動症。」

Hinton沒有繼續完成學業，而是退了學，搬到了當時倫敦北部髒亂的伊斯靈頓區，成了一名木匠。「我做書架、木門，沒什麼神奇的東西。人們就靠這樣的東西賺錢。」

每周六的早上，他都會去埃塞克斯路上的伊斯靈頓圖書館，在筆記本上記錄著他關於大腦工作原理的思考。也是在這個地方，六十年代的劇作家喬歐頓畫過春宮，損毀過圖書。

做了幾年苦力之後，他回到了學術界。1973年，Hinton進入愛丁堡大學，開始讀人工智慧博士。他的導師一次次地對他說，研究神經網路就是浪費時間，Hinton全當了耳旁風。

後來，他進入匹茲堡的卡耐基梅隆大學繼續自己的研究，但很快意識到，他所在院系、甚至全美國的大部分AI研究都是由國防部（DoD）資助的。於是，他決定辭職以表抗議，並隨後搬到了加拿大，遠離軍事機構的資助。

△ 硬幣上的IN GOD WE TRUST

「離開的時候，我複印了一枚硬幣，然後把它貼在辦公室的門上，」他說，「但是我把硬幣上的『G』改成了『D』，於是上面那就話就變成了：IN DOD WE TRUST。」

△ 美國海軍的近程武器系統CIWS

對於Hinton來說，最需要擔心的不是機器日益增長的智能，而是開發殺手機器人帶來的威脅。（前幾天，116家AI公司的創始人聯名上書聯合國，呼籲禁止機器人武器）。

Hinton簽過類似的請願書，而且之前還曾寫信給英國國防部闡釋自己的擔心。「他們回復說現在沒必要處理這件事，因為技術進步還有很長的路要走，而且沒準能帶來很多的好處」，Hinton說「他們肯定有能力做到這一點」。

他也擔心AI被越來越多的用來監視平民，他還透露自己拒絕了一份加拿大安全部門的工作邀約，因為他擔心自己的研究可能被安全部門濫用。

然而，即便是談及正在被研發的無人機群等武器等話題之後，Hinton仍然相信AI會給人類帶來福音，特別是在醫療保健和教育方面。

1994年，Hinton的第一任妻子Ros因為卵巢癌而逝世，留下他獨自撫養兩個年幼的孩子。後來和現任妻子Jackie再婚，不過Jackie現在也被確診患有胰腺癌。

Hinton認為AI將讓醫學更加高效，他估計很快人類支付100美元就能得到自己的基因圖譜，現在的成本是1000美元。但AI的進步對於放射科醫師可能不是好消息，Hinton認為X光檢測這類工作，很快將大規模被機器人取代。

雖然工作崗位會減少，但他堅持認為政府和企業的任務，是確保整個社會不被下一波的經濟自動化浪潮拋下。

「在一個合理分工的社會裡，提高生產力對每個人都有好處」，Hinton表示，「問題不在於技術，而是利益如何分配」。

即便高瞻遠矚如Hinton，他也不知道AI革命會將我們帶向何處。他說：「很難預測這個領域五年之後的情況，事情總是與你期望的不一樣。」

確定的是，這個世界即將變得不同。

人工智慧簡史

1950 圖靈測試

阿蘭·圖靈，以二戰中在布萊切利園的解密工作而聞名。他為智能機器設計了一個行為測試。如果一台機器，讓測試者無法分辨是機器還是人類，那麼這台機器就通過了圖靈測試，可以被認為具有人類智能。圖靈把這個稱為「模仿遊戲」。

1956 「人工智慧」誕生

在新罕布希爾州達特茅斯學院的計算機科學會議上，人工智慧被正式命名並作為一個正式學科出現。由於機器在學會下跳棋和解決一些英文問題方面取得初步成功，美國國防部開始資助人工智慧研究，並預計人工智慧問題會在70年代中期解決。

1969 2001：太空漫遊

來自庫布里克電影中的殺手電筒腦HAL，讓人工智慧的概念在流行文化中紮根。同一年，菲利普·迪克發表了一部小說，後來被拍成電影《銀翼殺手》。

1970s AI冬天

部分由於數學家詹姆斯·萊特希爾的評估報告，美國和英國政府開始停止對AI領域的研究支持。第一個AI冬天到來。

第二個AI冬天，源自於1980年代末期PC的爆發，隨後AI這個詞在研究論文中消失了多年，被「機器學習」和「信息學」所取代。

1984 終結者到來

卡梅隆在科幻經典作品中創造了一個稱為天網（SkyNet）的角色，這是一個人工智慧防禦系統，後來自我意識覺醒，視全人類為威脅。

1987 深藍擊敗卡斯帕羅夫

國際象棋大師第一次在正式比賽中被電腦擊敗。這場勝利也引發國際象棋作為評測標準的反思，因為這種遊戲太容易被暴力計算攻克。

2011 沃森贏得《危險邊緣》

這是一個IBM設計的系統，主要用於參加問答競賽節目。沃森在《危險邊緣》中贏得價值100萬美元的頭名，隨後這套系統被用於醫療保健等領域。

2011 Siri

Siri最初是從DARPA分離出來的個人助理應用。2004年，蘋果收購了這家公司，並在2011年將這個人工智慧應用置入手機iPhone 4s。

2012 無人駕駛汽車

加州立法規定自動駕駛汽車可以合法上路，這是谷歌不斷推動的結果。谷歌宣布旗下的無人駕駛汽車已經行駛了30000英里，沒有發生一次意外。

2016 DeepMind擊敗圍棋冠軍

由谷歌DeepMind研發的AlphaGo，擊敗了圍棋九段李世乭。在深藍獲勝之後，計算機科學家已經把圍棋作為人工智慧的新測試場。

— 完 —

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