美國《人工智慧、自動化和經濟》報告解讀

OFweek工控網訊：2016年10月－12月，美國白宮接連發布了三份人工智慧發展報告，分別是：《為未來人工智慧做好準備》、《美國國家人工智慧研究與發展策略規劃》、《人工智慧、自動化及經濟》。本期聚焦12月22日的報告《人工智慧、自動化與經濟（Artificial Intelligence， Automation， and the Economy）》，對報告進行解讀。並且結合上海的情況，提出思考和建議。

《人工智慧、自動化與經濟（Artificial Intelligence， Automation， and the Economy）》是美國白宮最新發布的關於人工智慧的發展報告，於2016年12月22日發布。

報告指出，人工智慧技術的加速發展將會為個人、經濟、社會開闢新的機遇，但同時也會顛覆當下數百萬美國人的生活。人工智慧在未來是否會導致失業和增加社會不平等現象，不僅取決於技術本身，還取決於現有的制度和政策。報告評估了人工智慧驅動的自動化對經濟的預期影響，提出了發揮人工智慧的優勢並降低其成本的策略。

一、人工智慧驅動的自動化對經濟的影響

今天，可能難以預測哪些工作將最直接受到人工智慧驅動的自動化影響。因為人工智慧不是單一的技術，而是應用於特定任務的技術集合，因此人工智慧對整個經濟的影響在各行各業也將是不均衡的。

最近的研究表明，短期內人工智慧對勞動力市場的影響將與近幾十年來計算機和通信技術對勞動力市場變化的趨勢持平。研究人員估計未來十年或二十年將有9％－47％的工作受到威脅。按此趨勢，每3個月約有6％的就業機會將因為企業萎縮或倒閉而消失。同時，工作崗位增加的比例略高於職位消失的比例，帶來就業率的增加，使失業率大致保持不變。

研究一致認為，受自動化威脅的工作主要集中在低薪、低技能和教育水平較低的勞動人群。長期來看，人工智慧驅動的科技變革，可能會進一步加劇資本和勞動力之間收益分配的矛盾，這種偏向超級巨星的科技變革（superstar－biased technology change）比之前的技術密集型科技變革，更容易讓財富流向社會精英。人工智慧時代的技術門檻不斷提高，最後可能只有少數公司能夠成為市場上的勝利者。

然而，硬幣的另一面是，人工智慧應用越多，越能讓更廣泛行業的工人有更高的工資和更多的休閑機會。但其實現的程度不僅取決於技術變革的性質，更重要的是取決於面對人工智慧對勞動力市場造成的影響所採取的應對舉措。

人工智慧驅動的自動化將在未來幾年、幾十年間變革現有的經濟體系。建議政府制定政策以推動人工智慧發展並釋放企業和工人的創造潛力。雖然很難準確地預測這些經濟影響，但報告提出，決策者應該為以下五個主要的經濟影響做好準備。

（1）對總生產率增長的積極影響；

（2）就業市場的需求技能發生變化，包括對更高層次技術技能的需求加大；

（3）影響的分佈不均衡，對不同領域、薪資水平、教育水平、工作類型和地區的影響不同；

（4）由於一些工作職位消失，新的工作類型出現，勞動力市場將被攪亂；

（5）部分工人短期失業的時長增加，需要更長遠的策略來解決。

至於這些影響的形式和速度，目前還存在大量的不確定性。人工智慧可能不會對經濟帶來大規模的新影響，也可能使經濟遭受巨大的衝擊，加速改變了勞動力市場，更多工人由於其技能不再滿足就業市場的需求而失業。目前還不能做出具體的預測，因此政策制定者必須為一系列潛在的結果做好準備。

因為人工智慧驅動的自動化將對整個經濟產生影響，而現在也難以預測影響最大的是什麼領域，因此，政策上的應對必須針對整個經濟體系。此外，人工智慧驅動的自動化經濟影響可能與其他一些因素密不可分，例如科技的變化、全球化、市場競爭和勞動者談判能力的減弱以及過去的公共政策。

二、應對人工智慧驅動的自動化對美國經濟影響的三大策略

報告為應對人工智慧驅動的自動化對整個美國經濟的影響提出了比較宏觀的三大策略。

策略一：投資和開發人工智慧並從中獲益

如果人類謹慎、負責、最大化地發展人工智慧，人工智慧將對總體生產力增長做出重要的積極貢獻。人工智慧的發展中，網路防禦和欺詐交易與信息監測是非常重要的。此外，人工智慧的快速發展也推動了對相關背景專業知識人才的需求。推動STEM（科學、技術、工程和數學）領域和人工智慧社區的多樣化和包容性，以及相關政策的響應，是解決潛在阻礙的關鍵。初創企業和現有企業的競爭，以及完善的競爭政策的制定，將在人工智慧相關新技術和創新應用方面發揮重要作用。

策略二：提供教育與培訓，幫助美國人為未來的工作做好準備

首先需要為孩子們提供高質量的早期教育，從而為後續的教育做好準備。其次，對已經畢業和已經就業的學生進行投資，確保所有的美國人都能負擔得起高中畢業以後的教育（post－secondary education）。最後，幫助美國人成功地完成工作過渡也將變得越來越重要，這包括增加就業培訓和終身學習的機會，以及為工作者提供更好的指導以引導他們進行工作轉型。

策略三：幫助轉型過程中的工人並賦予工人權力，確保大家廣泛受益於經濟增長

決策者應確保求職者都能夠找到他們最適合的崗位，確保他們獲得合適的工作回報。這包括加強失業保險、醫療補助、補充營養援助計劃（SNAP）和有需要家庭臨時援助（TANF）等支持，實施新的計劃，如工資保險以及為處於危機中的家庭提供緊急援助，加強對有需要的工人和家庭的關鍵保障措施、建立21世紀的退休制度、擴大享有醫療保健服務的人群數量、增加工資、競爭力和工人議價能力，以及實現稅收政策現代化、解決地域差異等。

三、人工智慧發展概況

目前，全國人大、政協兩會正在召開。3月5日，國務院總理李克強在十二屆全國人大五次會議上作政府工作報告時表示，要「全面實施戰略性新興產業發展規劃，加快新材料、人工智慧、集成電路、生物製藥、第五代移動通信等技術研發和轉化」，這是「人工智慧」首次出現在政府工作報告中。

已將人工智慧納入國家「十三五」規劃，腦科學與類腦研究列為「科技創新2030—重大項目」之一，體現了「國家戰略意圖」。2016年5月23日，國家印發了《「互聯網＋」人工智慧三年行動實施方案》。《方案》表示，到2018年，將基本建立人工智慧產業體系、創新服務體系和標準化體系，形成千億級的人工智慧市場應用規模。《方案》提出，將支持人工智慧領域的晶元、感測器、操作系統、存儲系統、高端伺服器、關鍵網路設備、網路安全技術設備、中間件等基礎軟硬體技術開發，支持開源軟硬體平台及生態建設。目前，共有19個與人工智慧研究相關的國家工程實驗室獲批。

資本市場也敏銳地捕捉到人工智慧的商業化前景，人工智慧領域投融資熱度快速升溫，2015年人工智慧行業的投資額已是2012年的23倍，充分表明資本市場對於人工智慧發展前景的認可。據產業發展研究網的研究報告《2017年人工智慧市場規模預測及行業發展趨勢》數據：未來五年，人工智慧市場空間廣闊，發展速度遠超全球。預計2020年全球AI市場規模將達到1190億元人民幣，年複合增速約19．7％；人工智慧也將從2015年的12億元增長到2020年的91億元，年複合增長率約50％，遠超全球增速。

據新智元統計：截止2016年9月20日，人工智慧創業企業200－250家，大部分創建於2010年後，語音和視覺是兩大方向；2016年以來，人工智慧專用晶元公司獲得關注較多。

《紐約時報》發文表示：在人工智慧時代，不僅人們的生活會因此改變，還會將國家之間的科技競爭拉到相對平等的起跑線上，在人工智慧研究領域的技術和人才儲備快速崛起。《麻省理工科技評論》對2017年人工智慧領域發展的預測中指出：2017有可能是開始演變成人工智慧產業主力軍的一年，的科技企業不再止步於抄襲國外公司，而是積極地向人工智慧自主研發大踏步邁進。

根據SCI收錄的數據，2013－2015年，「深度學習」的文章增長了約六倍。2014－2015年，無論是文章數量還是有效引用數據，都超過了美國，暫時處於領先位置。國際頂級人工智慧學術組織AAAI在2016年全世界新遴選了6名fellow，有三位是華人，其中一位是籍的南京大學周志華教授，可見的影響力越來越大，對美國在人工智慧學術上面的壟斷和優勢形成了衝擊。

四、對上海發展人工智慧的啟示

從報告中反映出來的美國人工智慧發展戰略來看，美國人工智慧的發展，時刻以經濟應用與社會服務為基礎，使新的技術能夠充分應用到工業界和社會服務之中，從而將自上而下的國家戰略導向與龐大的經濟與社會體系相結合。與此同時，非常明確地表示：在人工智慧的發展的現階段，依賴市場機制，遠遠不能實現其發展的目的，聯邦政府必須要給予長期的直接投入。除了資金投入外，在人工智慧的應用方面給予先導性的開拓應用，為全社會廣泛應用人工智慧作出示範。

凱文·凱利在2016年出席第二十八次上海市市長國際企業家諮詢會議時談到：對上海來說，成為「智慧城市」可能遠遠不夠，找到自身擅長並將重點發展的領域才是根本。比如，眼下世界上還沒有人工智慧的核心城市，也沒有虛擬現實技術的中心，這些都是未來上海可以致力於發展的方向。

事實上，上海也正在積極開展規劃布局，搶佔人工智慧產業制高點。市科委全力推動「以腦科學為基礎的人工智慧」研究，腦計劃將是「十三五」上海科技發展的重點之一。臨港地區已初步明確了人工智慧產業的發展目標、空間布局、發展重點和具體措施。

在行業有影響力的企業方面，根據權威媒體《互聯網周刊》與eNet研究院聯合發布的「2016人工智慧企業Top 100」，入圍TOP 20的上海企業只有一家——智臻智能（中文語義識別）。其餘多為北京、深圳企業。

在中小／初創企業方面，根據國內著名的人工智慧社交資訊平台新智元的深度觀察，遴選出了估值在前20名的企業；再經過綜合估值、融資、競爭力得分、發展潛力得分，105名新智元智庫專家和15名專業評審經過投票選出了2016年度最具競爭力的10家企業（表格紅色字體）。這10家企業中，估值最高的達到500億元，最低的5億，均值為80億元左右。

表1 人工智慧TOP 20初創企業

數據來源：撰稿人根據新智元《2016人工智慧產業發展報告》相關數據搜集整理

據從事人工智慧風險投資的上海業內專家表示，這個榜單基本反映了上海民營／初創企業的整體現狀。上海企業在自然語言處理方面的優勢還比較明顯，也冒出了一批有潛力的企業，比如：小i機器人、小智、海知等。但新冒出來的、成長勢頭非常旺盛的企業不是特別多。

上海的優勢在於晶元技術積累、金融中心和人才資源，同時，上海又是一個特大城市，需要更好地發揮人工智慧在特大城市創新社會治理中的作用。建議如下：

1、加強人工智慧的基礎研究布局，推進腦科學、人工遺傳演算法、智能語音處理、模式識別、機器學習、博弈等關鍵技術的研發，結合張江綜合性國家科學中心建設布局，形成某些領域的上海領先優勢。

2、加強人工智慧在未來智慧金融服務、上海「五違四必」區域環境整治和河道治理、智慧交通等方面的研發布局和試點商業化應用，建立起一種在大範圍內全方位發揮作用的、實時、準確、高效的管理體系，為政府精細化治理提供參考依據。

3、加大對上海本土人工智慧初創企業的培育力度，加強對本土人工智慧企業發展狀況的調查研究，在摸清家底的基礎上，制定中長期發展規劃、滾動發展計劃及重點支持對象；同時，加強人工智慧基礎資源和公共服務等創新平台建設，提高人工智慧產品上下游產業鏈的配套程度和產業集聚度，為本土初創企業發展提供更好的條件。