【CDAS 2017】大數據與金融分論壇：量化分析，智能金融

作者 CDA 數據分析師

前言

7月29日當天，除了引人眼球的主會場以外，當天同步開放11個分論壇，我們將逐一推送每個分論壇的盛況，以及演講嘉賓速記稿整理，給每一個CDA成員奉上乾貨。

CDAS 2017數據分析師行業峰會下午的大數據與金融分論壇中，來自IBM、諸葛io、民生銀行等六位專家與教授，分享了大數據在金融領域的實踐和應用

IBM Analytics LBS首席數據科學家李峰

李峰老師在峰會上介紹了什麼是審計以及審計會面臨哪些業務問題，並講解了IBM在給出商業銀行整個大數據分析審計平台的方案中涉及到的相關核心技術和方法論，同時通過兩個有趣的案例介紹了審計裡面的業務場景。李峰提到數據治理這個概念，數據治理的一個主要核心目標，就是要保證高質量數據能夠被業務系統去支持，去利用，去服務。

諸葛io產品VP於曉松

金融行業對用戶的分析停留在人口屬性方面，比如性別、工資結構、償還能力等等，而缺乏用戶行為方面的畫像。而用戶屬性和用戶行為特徵才是真正需要金融客戶進行洞察分析的，也是需要深入到具體場景中解決的問題，如獲客、風控、創新。如何衡量優化渠道與活動投放？如何提升流量用戶產生交易的比率？於曉松老師在本次演講中，用實際案例與峰會現場觀眾一起探討了在金融行業的不同場景下實現增長的數據驅動與應用法則。

集思錄副總裁鄭志勇

所謂的數據分析等於數據加邏輯，其實資產配置的本質也是數據分析，只有將各類資產的投資性價比進行有效分析之後，才能根據自身理念與模型進行資產配置。鄭志勇老師從資產配置的本質、資產配置與大數據結合的方向等角度分享了他的感受與體會。鄭志勇認為金融行業目前最大的問題，就是產能過剩，他還提到投資邏輯其實很簡單，關鍵是簡單有效，而做到簡單有效的途徑就是比較。

《R的極客理想》系列圖書作者、民生銀行金融大數據分析師張丹

的金融二級投資交易市場，是一個不成熟的市場，同時又是情緒化的市場。市場中，每天都存在著大量的交易機會，每天都會有「烏龍指」。張丹老師在峰會現場從發現錯誤的定價、股利貼現模型、投資機會、R語言代碼顯示以及A股市場案例進行分析，幫助人們發現由於信息不對稱出現的機會，賺取超額的收益。

Fintech實踐：從BI到AI的演進路徑

天雲大數據CEO雷濤

過去的幾十年中，計算機被廣泛應用於完成自動化任務，從BI到AI的演進路徑，即從面向人做決策到自動化實施的過程。BI失效的前提下，我們該怎樣用AI的方法提供更大規模的計算？雷濤老師在現場從離線抽樣到在線全量，靜態個體到動態關聯，統計評分到機器學習三個層面進行分析，結合實際案例詳解了從BI到AI的演進路徑。雷濤提出數據的鮮活和持續性給銀行整個體系帶來根本性的變化。當我們能夠有一個全局的建模方法，在線去做數據處理的時候，就可以用全量的數據做一些特徵的表達。

「雙創」大數據金融分析服務

北京賽智時代信息技術諮詢有限公司CEO趙剛

目前創新創業形式喜人，給許多企業帶來了機會。趙剛先生在峰會現場講解了Innov100的數據分析服務方法、數據雷達、數據洞察等內容，針對創新創業的中小微企業的數據分析有助於金融機構找准創業賽道，選好投資方向，評價投資價值，發現潛力項目，洞察關鍵成功因素，量身訂做產品和服務，恪守企業信用，規避金融風險。

CDA堅持打造高端數據分析學習社區和數據分析認證

CDA 數據分析師，作為國內領先的數據分析師人才教育品牌，一直致力於打造最棒的數據分析學習社區。旨在加強國內外乃至全球範圍內正規化、科學化、專業化的數據分析人才隊伍建設，進一步提升數據分析師的職業素養與能力水平，促進數據分析行業的高質量持續快速發展。