騰訊優圖應用圖像識別技術，解讀」95后「流行色

雷鋒網消息，騰訊優圖近日發布了一份名為《AI+時尚：95后流行色報告》，這份報告從QQ空間的千億張公開照片中，統計出「95后」一代年輕人最為鍾愛的著裝顏色。裡面涉及到騰訊優圖團隊一直致力的人臉識別和圖像分割技術。

報告顯示，95后流行裝顏色第一名：RGB值為 22/20/24的黑色，這個並非真正的純黑色，純黑色的RGB值為 0/0/0，所以報告中特地將這種黑色命名為「95度黑」。除了「95度黑」，95後年輕人最常穿的服裝顏色還包括：RGB值為237/236/237的白色、RGB值為51/46/51的灰色。

除了演算法之外，騰訊的AI技術很大程度上依託了其坐擁的優質大量數據，這些數據大部分來自於騰訊旗下成熟的社交產品。而這份報告的數據來源正是QQ空間2016年千億級的公開照片，結合唯品會億級95后註冊會員的穿戴類大數據和騰訊問卷調研平台問卷數據。

雷鋒網此前報道過，騰訊副總裁姚星曾經於2016年在公開場合披露過：

「2013年Facebook的公開數據顯示Facebook的日上傳照片數為305億張，總照片存儲數達2500億。今天的QZone日上傳照片峰值超過5億，照片總量大6000億，和Facebook同一級別。」

騰訊是BAT當中在AI領域活動最為低調的那一個，相較於最近成立的騰訊AI Lab，優圖團隊是比較早成立的，其開發的技術往往會直接應用於騰訊的各系產品當中。

報告中提到，通過AI技術分析出95后著裝流行色，其中主要有2個技術難點。

1、人臉深度學習識別年齡

「95后」人群指1995-2000年出生的人群，所以首先就是需要從照片中找出「95后」來，也就是對照片中的人臉進行精準的年齡識別。

"通過人臉檢測、人臉五官點定位、人臉歸一化處理，從深度學習網路中訓練獲得模型，對照片任務進行年齡識別。」

據悉，在本次統計中，騰訊優圖將誤差控制在正負3歲內，保證數據統計的準確性。

2、人衣分割演算法識別顏色

圖像語義分割作為計算機視覺中圖像理解的重要一環，可以說是圖像理解的基石性技術。圖像分割指的是根據灰度、顏色、紋理和形狀等特徵把圖像劃分成若干互不交迭的區域。在對衣服顏色識別的過程中，首先要找出衣服所在的區域。

「藉助人工智慧演算法，包括人體檢測、衣服分割，將人體和衣服從背景中分割出來，精確分割之後，在衣服區域繼續做主顏色分析，結合人臉年齡分析的結果，獲得不同年齡分組的流行色分析。」

據悉，目前騰訊優圖的演算法可以做到95%的像素分割精度。精確分割之後，才在衣服區域繼續做主顏色分析，獲得一個最顯著的RGB顏色值，再將這些顏色值進行直方圖統計，結合人臉年齡分析的結果，獲得不同年齡分組的流行色分析。

騰訊集團副總裁、優圖實驗室負責人樑柱表示：

「基於機器學習的人臉識別和圖像處理技術，一直以來都是未來技術發展熱點，其應用範圍、落地場景非常廣泛。藉助QQ空間相冊的海量圖像大數據及用戶需求反饋，騰訊優圖的AI圖像識別技術已經訓練得十分成熟，並在不同場景下進行廣泛應用。」