腦洞大開！美軍的AlphaGo能壓制反隱身雷達？

這兩天，柯潔與AlphaGo圍棋大戰刷了爆屏，這裡我也來湊個熱鬧，聊一聊美軍是如何將AI運用於電子戰。

現代雷達通訊系統具備快速改變信號特點的能力，很難被飛機偵查系統或其他系統平台截獲模仿。這一現實促使美國國防部高級研究計劃局（DARPA）親自領導業界團隊將人工智慧應用於電子戰（EW），形成一種新型作戰樣式，稱為「認知電子戰」。

今天和 1970 年代的技術之間的區別在於採用了易獲取的數字處理。這種處理方法使運營者可以有效地改變雷達和通信系統使用的波形。

DARPA 的新方法是使用機器學習演算法（AI）實時偵測和標記雷達通信的發射，它可以瞬間學習分析其特點，然後產生一個對策。這並不是說系統會發明一個新對策。相反地，認知電子戰「能推導出應該採用的正確對策。」當然，保密部門並沒有透露 AI 偵測評估和響應的速度有多快，只表示「時間足以滿足雷達對抗的需要」。

據美國「國家利益」網站2月29日報道，美國五角大樓的國防高級研究計劃局（DARPA）的負責人阿拉提-普拉巴卡爾（Arati Prabhakar）表示，該項目基於一種全新的「電子戰」方式。研究人員正在使用「人工智慧」來實時的了解敵人雷達的動態，然後立刻編寫出一種新的干擾 配置文件。整個感知、學習和適應的過程將是連續不斷的。

美媒稱，當前的飛機包括F-22和F-35隱型戰鬥機都有一個威脅庫，專門儲存敵方雷達信號和干擾配置文件的數據。在和平時期，美軍通常使用像RC-135V/W這樣的信號情報飛機來收集新波形的數據。這些數據隨後被送到實驗室進行分析，針對其編寫 新的干擾配置文件，然後更新F-22、F-35、F/A-18等飛機的資料庫。普拉巴卡爾表示，當美軍飛機出動執行任務時，它們都預先裝載了一套干擾配置文 件，這些特殊的頻率和波形可被發射以干擾或阻斷敵人的雷達以保護自身安全。