圍棋AI「絕藝」11連勝 騰訊如何下好人工智慧這盤棋？

3月19日，第10屆UEC杯世界計算機圍棋賽在東京落幕，決賽中由騰訊AI Lab(騰訊人工智慧實驗室)研發的圍棋人工智慧程序「絕藝」(Fine Art)擊敗日本開發的「DeepZenGo」(天頂)，以11戰全勝的戰績強勢奪冠，打破了「DeepZenGo」與「CrazyStone」對賽事冠軍的壟斷。

UEC2007年始於日本，是最具傳統和權威的計算機圍棋大賽，每年邀請各國高水平AI齊聚東京比賽，促進相關學術及科技的交流。日本的DeepZenGo、法國的「瘋石」(Crazy Stone)、美國Facebook公司的「黑暗森林」(Dark Forest)等世界著名計算機圍棋程序先後在UEC杯折桂獲獎，今年共有30支軟體參賽

與人類棋手對弈是絕藝強大起來的重要原因

騰訊AI Lab於2016年成立，專註於人工智慧的基礎研究及應用探索，不斷提升AI的決策、理解及創造能力，同時為騰訊各產品業務提供AI技術支撐。

「絕藝」由騰訊AI Lab一個13人團隊花了近一年時間自主研發，涵蓋了人工智慧最熱門的研究領域——深度學習和強化學習。「絕藝」的學習主要包括人類棋譜資料庫和機器自對弈，它的演算法基於策略網路與價值網路兩大核心，並創新性地大幅提升了價值網路的精度，使其大局觀表現更好。

在絕藝的成長過程中，與人類棋手對弈是絕藝強大起來的重要原因，絕藝的突破性進展總是伴隨其戰勝某一實力水平的棋手出現。絕藝在6月底戰勝業餘強豪，8月初首次戰勝職業初級選手，9月首次戰勝職業普通選手，11月首次戰勝職業高級選手。在11月份輸給煉心(時越)之後，絕藝閉關了一段時間，主要是大幅度提升了價值網路的精度，隨後以刑天的ID再次亮相。

在絕藝團隊看來，與人類棋手對弈的意義在於，在研發過程中，如何評估棋力以及存在哪些問題是非常困難的，並且隨著絕藝棋力提升，普通的棋手基本無法戰勝的時候更難暴露其不足。所以，絕藝的研發過程中得益於世界超一流棋手的指導，非常難能可貴，對研發進度有非常大的幫助。

開發圍棋AI的意義並不局限於圍棋領域

從團隊角度看來，研發絕藝促使團隊過去幾年在AI演算法研究、大規模計算平台以及工程能力得到一次檢閱，並對深度學習和強化學習等AI熱門研究領域有了很多有價值的探索與創新。

從技術角度看，絕藝背後的人工智慧技術是「精準決策」的能力，有非常廣闊的應用場景，如無人駕駛、量化金融、輔助醫療等。

對絕藝團隊而言，絕藝當前取得的成果一方面完善了騰訊AI基礎設施，鍛煉了團隊，也大大提升了技術視野，強化了團隊的信心。另一方面，絕藝給了他們向更廣闊AI領域積極進軍的信心，隨著團隊對AI的研究不斷深入，AI在其他領域的更多可能將被逐漸挖掘。

騰訊在AI領域的布局

在騰訊集團副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星看來，AI對整個互聯網都很重要。首先是有龐大的互聯網用戶，每天產生的數據足夠多，這是非常大的優勢;第二是多樣的應用場景，能為AI技術落地提供很多的機會;第三個是人才儲備，雖然國內在機器學習上的專業還比較少，但從整個世界上來看，這個領域的華人是非常多的。所以在人才結構上面，有非常好的人才基礎。

據了解，騰訊在AI領域的布局也是早有歷史，主要圍繞內容、社交、遊戲三個核心應用場景，專註機器學習、自然語言處理、語音識別和計算機視覺四個方向的基礎研究，未來會將人工智慧工具以API形式開放出去，推動行業發展。

從2016年4月份開始，騰訊成立了自己的AI部門，目前已經有30多個科學家，90%以上的人都是博士學歷以上，絕大多數人都是海外回來。他們都是從世界最頂級學府引進的人才，包括斯坦福、加州伯克利、康奈爾、麻省理工、哥倫比亞大學等等這些學校。

2015年9月騰訊開始試水硬體領域，推出了智能球型機器人微寶。微寶由智能玩具研發商Orbotix打造的Sphero 2.0「進化」而來，它採用一體化設計和密封技術，由兩個半球組合而成。根據國內用戶的操作習慣，騰訊整合出一個擁有完整故事背景的遊戲APP——《微寶大冒險》。而微寶所做的，則是將虛擬遊戲搬到現實世界，或把現實遊戲還原到虛擬場景。這是一次智能硬體與AI的結合，也是第一次通過實體智能娛樂設備與遊戲APP的連結而實現的人機交互。

同年同月，騰訊雲宣布將旗下頂級的圖片處理技術——優圖開放給業界，通過「優圖人臉識別」和「萬象優圖」兩個產品，移動開發者可擁有世界一流的圖片處理能力。依託於騰訊平台，優圖人臉識別已應用至金融、安防與身份識別等領域。除了人臉識別，騰訊方面稱，基於深度學習演算法，及騰訊龐大的圖片資源庫，「萬象優圖智能鑒黃服務」可高效準確地鑒別和剔除網路淫穢色情信息。

此外，騰訊智能計算與搜索實驗室也於2015年成立，專註於搜索技術、自然語言處理、數據挖掘和人工智慧四大研究領域。作為實驗室對外開放的第一個產品，雲搜可對公司內部各大垂直搜索業務進行高度抽象和整合，為用戶提供可視化的數據定製服務。同時，它還具有聯想詞推薦、高級糾錯、人工干預、按域檢索、個性化分詞等附件組建功能。

在2017年1月6號，北京舉行的騰訊研究院年會上，姚星對於騰訊在AI領域的產業未來的發展趨勢做了主題演講，他表示：騰訊將來會在遊戲裡面引入更多AI能力。除此之外還會提供很多工具類的AI，包括人臉識別的能力，語音識別的能力，自然語言處理的能力等等，還包括在學習平台的能力。