機器人時代到來，商業化機器人將會是下一個風口

投資者正大舉進入機器人領域，風險投資增速呈現爆炸性增長，過去六年裡提高了 10 倍以上，主要涵蓋了：流程與製造自動化，手術應用，無人機，農業自動化，自動駕駛系統等細分領域。

在分析機器人行業現狀后，曾在 Google X 擔任過工程師的 Travis Deyle 博士成立了 Cobalt Robotics 機器人公司，近日還推出了一款自主移動機器人，它可以在預定路徑上移動並識別人和物體，確定此人是否有許可權在建築物中，或者是檢查否有門和窗戶打開。另外，它還可以報告漏水，或者潛在的火災危險，甚至是放錯位置的物體，讓它們的人類同行採取行動。

Travis Deyle 博士認為，在未來幾年，商業化的自主移動機器人將會成為一個快速成長的新興市場，具有巨大的開發潛力。

自主移動機器人目前主要應用在兩個領域，一是高度結構化的工業生產製造，代替或協助人類完成生產性的工作，二是非結構化的家用機器人。而這兩個領域坐落在「結構化環境」光譜的兩端。

在結構化與非結構化環境中，商業化的自主移動機器人仍存巨大的市場空間

像工廠和倉庫這樣高度結構化的環境中，機器人可以重複執行簡單的任務，例如 Rethink Robotics 和 Universal Robots 的智能協作機器人，以及可實現倉儲整理功能的 Fetch Robotics 機器人。

但是對於家庭這種動態非結構化環境，一般的反饋技術不能滿足實際的功能需求，雖然很期待有款可以完成清掃、洗衣、喂寵物等一系列的全能型家務的機器人，比如科幻片《傑森一家》中的 Rosie，一位非常出色的女僕和管家，然而，家用機器人目前基本上都是完成一些單一功能，如清潔清掃（如 Roomba）、看護（CES 2017 展會上的玩具機器人）等。

在這「結構化環境」光譜中間，是一個龐大的未開發市場：商業場景，如酒店，醫院，辦公室，零售商店，銀行，學校，養老院，學校，商場，博物館等。

更重要的是，商業化場景的機器人能成為未來通用家庭機器人的重要墊腳石，因為無論是在市場規模，還是潛在價值方面，商業機器人都佔據很大的優勢。

也正是由於這些因素，很多公司都在開發基於商業化應用場景的自主移動機器人，包括：室內安保機器人 Cobalt，酒店服務機器人 Savioke，酒店清潔機器人 Maidbot，用於零售業的 Pal、Simbe、Bossa Nova 和 Keonn 機器人，醫療服務機器人 Diligent Droids，護士機器人 Aethon 等。

此外，這些公司還有一個共同點就是，都有投入大量的資金用於鑽研自動駕駛技術，但與汽車製造商的商業模式不同，他們研發自動駕駛的目的是為突破自主移動機器人的核心零部件和關鍵技術（技術進步帶來生產成本），比如感測器、硬體設施、大數據、機器學習、人工智慧和開源軟體包。

除了研發自動駕駛技術，商業化自主移動機器人還需要能與人類進行有效互動，並實現人、智能硬體、應用場景之間的無縫銜接，這面臨著很高的技術壁壘，因此，基於心理學的人機交互界面設計就顯得尤為重要了。

Travis Deyle 博士還表示對商業化自主移動機器人的前景很充滿期待，「這些公司在設計機器人在造型時避開了機器人應該像人的想法，更注重於應用於不同場景解決實際問題。而且在未來，會有越來越多的貼近場景化的商業機器人。」