投票 | 這些數據分析界的精英，哪個是你的最愛？

一批又一批的CDA「白骨精」走入職場，供職於名企，享受著高薪和廣闊的發展舞台，在各自的崗位上為公司、為社會做貢獻。而這背後有著這樣一批默默奉獻的人。

他們學識淵博、潛心鑽研、有著豐富的實戰經驗和研究成果，他們摸爬滾打，身經百戰，並樂於把自身經驗與後來者分享，他們就是可親可敬的CDA的老師們。教師節快到了，CDA數據分析師祝各位老師節日快樂。

你聽過哪些老師的課？你最愛的CDA教師是哪位？見證真愛的時候到了，快來給你眼中最贊的老師投上一票吧，讓更多小夥伴認識他們。

評選規則

• 每人最多選出三個你最愛的CDA教師；

• 投票時間從即日起截至9月10日；

• 將根據投票結果評選出最受歡迎的老師；

• 被評選出來的最受歡迎老師，將有機會為大家帶來免費公開課分享。

以下排名不分先後：

蔡立耑

美國伊利諾伊大學金融碩士，華盛頓大學經濟學碩士、博士，在國內外如美國、韓國有豐富的授課經驗。帶領博、碩士生從事投資決策、金融衍生品、風險分析、交易策略等領域的研究。主持多項金融大數據研究項目，涉及SAS、R、Matlab、Mathematica、Java 與C#、F# 等多種統計分析工具與編程語言。在數據處理、數據分析以及數據可視化等數據科學領域有豐富的經驗和獨到的見解。親身實踐各種金融應用，主持研究團隊與台灣知名大學與企業合作開展各種金融研究，例如量化投資、風險分析等。在統計套利、金融大數據等領域有豐富的操作經驗與授課經驗。帶領的量化投資研究團隊用多種編程語言實現了統計套利以及風險管理自動化程序。

招牌課程：《量化投資思想,策略與實戰》

曹正鳳

統計學博士,北京大數據協會理事，經管之家（原人大經濟論壇）大數據課程培訓負責人,首發集團--北京博宇通達科技有限公司技術總監，致為於大數據技術和人工智慧領域的前沿研究，包括隨機森林、深度學習等演算法優化,智慧交通應用建模。編寫大數據教材四本,其中《從零進階--數據分析的統計基礎》銷售近五萬冊,受讀者好評!項目成果：主持首發集團《智慧交通大數據中心一期建設》項目,人大經濟論壇《大數據專業教學課程設計與實驗設計》項目,參與國家自然科學基金《基於大數據整合的空氣質量測度方法研究》項目。

招牌課 ：《CDA LEVEL 2大數據分析》《CDA LEVEL 1數理統計基礎》

常國珍

曾就職於亞信科技商業運營諮詢部、方正國際金融事業部、德勤管理諮詢信息技術系統諮詢部，多家金融信息部門和金融高科技公司數據分析顧問。主要從事徵信數據集與信用風險建模、客戶價值提升等項目。擅長將基於個體行為分析的微觀經濟學研究範式與量化模型向結合的客戶終身價值建模。資格認證：SAS全球認證「Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9 Regression and Modeling」、「Certified Advanced Programmer for SAS 9」。

招牌課程： 《CDA LEVEL 2 R語言專題》《CDA LEVEL 1 R語言專題》《CDA LEVEL 1 SAS EG數據分析》

陳強

分別於1992年與1995年獲得北京大學經濟學學士與碩士學位，2007年獲美Northern Illinois University數學碩士與經濟學博士學位，現任山東大學經濟學院教授，博士生導師（數量經濟專業），泰岳經濟研究中心副主任（主持工作）。主要研究領域為計量經濟學、經濟史。已獨立發表論文於Oxford Economic Papers，Economica，Journal of Comparative Economics，《經濟學季刊》、《世界經濟》等國內外期刊。2010年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。2014年出版研究所經典教材《高級計量經濟學及Stata應用》第2版（高等教育出版社）。2015年出版的大學部教材《計量經濟學及Stata應用》亦深受好評。

招牌課程：《stata高級計量經濟學》

陳世智

台灣南台科技大學會計資訊系教授，台灣大同大學資訊工程研究所博士 (Ph.D.)，同時兼任國立台北商業技術學院教授、實踐大學財務金融系助理教授、南開大學（）訪問學者、台灣經濟部工業局與台灣產業科技發展協會顧問、鳳上通運股份有限公司技術顧問等。陳老師近五年內共發表20篇國際期刊，其中12篇為SSCI/SCI，2篇TSSCI，2篇EI；目前共發表23篇國際研討會論文，其中2篇得到Best Paper Award（最佳論文獎），8篇區域研討會論文，2篇獲得最佳論文獎；2009年開始擔任多個SSCI期刊的審稿人。

招牌課程：《SSCI論文寫作實戰》

丁亞軍

首席數據分析師，現任職於人大經濟論壇評估數據處理與分析研究中心，兼職學習路徑圖國際培訓中心技術顧問，SAS、SPSS高級統計學講師。研究成果：曾參與2012國家宏觀經濟預測、城鎮居民家庭投資調查、瀘州老窖目標管理與績效考核等大型數據處理項目，具有豐富的數據處理經驗。

招牌課程：《CDA LEVEL 1 SAS數據分析》《CDA數據分析師就業班》《SPSS/SAS數據統計分析》

方匡南

統計學教授，博士生導師，耶魯大學博士后。主要研究：數據挖掘、應用統計。2007年出版了國內第一本R語言中文教程《R語言統計分析軟體簡明教程》，並於2015年2月出版了《R數據分析：方法與案例詳解》，該書在同類書籍中銷售名列前茅，並被引入到台灣地區出版。實踐經驗豐富，先後承擔了30多個企事業數據挖掘項目！授課經驗豐富，已在全國開設過30多場公開課，為50多家企業內訓！

招牌課程：《R語言數據挖掘與機器學習》

李奇

IBM擔任銷售管理團隊數據分析項目組長及德勤北京所的數據分析高級諮詢顧問。專精於企業數據分析、制定商業智能業務解決方案、軟體開發及Excel培訓等。所教授數據分析員課程學員好評如潮。IBM銷售運營管理分析項目Project Insight負責人 、其他數據分析以及管理諮詢類項目。研究成果：通過Project Insight項目為完善IBM銷售運營分析管理體系作出貢獻

招牌課 ：《CDA數據分析員》《CDA數據分析就業班 - Excel》

李御璽

國立台灣大學資訊工程博士，銘傳大學資訊工程學系教授，銘傳大學大數據研究中心主任，中華數據挖掘協會理事，雲南財經大學信息學院客座教授，浙江大學城市學院客座教授，廈門大學數據挖掘中心顧問，人民大學數據挖掘中心顧問，IBM SPSS-China顧問，SAS-Taiwan顧問。研究成果：在相關研究領域已發表論文260餘篇，國科會與教育部多個相關研究計劃的主持人。服務過的企業包括工商局、中信銀行、台新銀行、聯邦銀行、台灣微軟、東方航空公司、中華航空公司、福特(Ford)汽車等。

招牌課程：《CDA LEVEL 2 SPSS MODELER專題》

連玉君

經濟學博士，副教授。2007年7月畢業於西安交通大學金禾經濟研究中心，現任教於中山大學嶺南學院金融系。主講課程為「金融計量」、「計量分析與Stata應用」、「實證金融」等。已在《China Economic Review》、《經濟研究》、《管理世界》、《經濟學(季刊)》、《金融研究》、《統計研究》等期刊發表論文60餘篇。連玉君副教授主持國家自然科學基金項目（2項）、教育部人文社科基金項目、廣東自然科學基金項目等課題項目10餘項。目前已完成Panel VAR、Panel Threshold、Two-tier Stochastic Frontier等計量模型的Stata實現程序，並編寫過幾十個小程序，如xtbalance、winsor2、bdiff、hausmanxt、ttable3、hhi5等。

招牌課程：《stata初級》，《stata高級》

劉莎莎

經管之家論壇數據處理和分析研究中心講師，具有強大的統計計量和數據處理能力，數據處理和分析的實踐經驗豐富、理論功底深厚。

招牌課程：《Excel數據處理》《CDA數據分析就業班》

王存同

人口學博士、教授。博士畢業於北京大學（與University of Michigan合作培養)，博士后研究員就職於美國伊利諾伊大學（University of Illinois at Urbana-Champaign）。現主要任職於中央財經大學，從事社會統計及計量經濟分析、人口健康學、人口社會學、人口經濟學等領域的研究與教學。2013年入選教育部新世紀優秀人才計劃，現為中央財經大學青年科研創新團隊負責人，兼任國家人口計生委綜合改革專家組專家、美國人口學會(PAA) 會員、國際人口聯盟(IUSSP)會員、IUSSP社會科學定量方法培訓專家組成員、北京大學社會科學方法培訓特聘教授、性學會青少年性健康教育常務委員、美國伊利諾伊大學及芝加哥大學合作研究員。曾在SSCI/SCI索引期刊發表研究論文20餘篇、在《社會科學》《社會學研究》《人口科學》等中文核心期刊發表定量研究論文40餘篇，出版著作4部；主持國家社科基金項目2項、橫向課題12項；以子課題負責人身份參與國家重大自然科學基金2項、國家部委橫向課題10餘項。主講課程為：《統計軟體操作與應用：Stata & SPSS》《計量經濟學》《社會統計學》《抽樣調查》《線性回歸應用》《分類數據回歸》《分層模型及應用》《結構方程》《高級回歸分析在社會科學中的應用》《高級計量經濟模型與應用》《經典定量社會科學研究文獻賞析》《定量社會科學論文寫作》等。

招牌課程：《stata實證論文與計量模型》

王小川

同濟大學管理學博士，MATLAB技術論壇管理團隊核心成員，人大經濟論壇數據分析與挖掘課程培訓主講導師，現就職於國內某大型券商研究所，從事量化投資相關工作。長期研究機器學習在統計學中的應用，精通MATLAB、Python、SAS、SPSS等統計軟體，熱衷數據分析和數據挖掘工作，有著紮實的理論基礎和豐富的實戰經驗。著有《MATLAB神經網路30個案例分析》一書。

招牌課程：《CDA LEVEL 2 python專題》《MATLAB國中高級培訓》

辛立偉

Java高級軟體工程師、Java高級培訓講師、認證高級講師、系統架構師、Java技術專家。精通Java、JavaEE6體系結構；精通Java企業級中間件技術設計、構建以及應用部署。目前專註於JavaEE6、Java富互聯網應用程序、Android3G軟體的研發、相關技術培訓和企業諮詢等。出版暢銷書《Java從初學到精通》。

招牌課程：《CDA LEVEL 2大數據分析師》《CDA大數據分析就業班》

熊巍

統計學專業博士，加州大學伯克利分校統計學院高級訪問學者，對外經濟貿易大學大數據與風險管理中心成員、人民大學應用統計研究中心成員、具有豐富的統計學及數學教學經驗，人大經濟論壇講師，研究方向為數據挖掘、機器學習、穩健高維降維、應用統計模型等，在國外SCI及國內核心外期刊上發表論文二十餘篇並參與完成多項著作。目前致力於大數據、超高維數據在交叉學科的前沿領域研究，主持並參與了包括國家自然科學基金項目在內的多項國家級課題及北京市自然科學基金、社會哲學規劃項目等重大省部級課題，其中在研的有自己主持的教育部人文科學項目「基因與環境的交互效應對複雜疾病的影響及穩健地識別分析與應用」、以及參與的「大數據的統計學基礎理論與分析技術創新研究」、「大數據下Leverage重要性抽樣的穩健改進」等大數據項目。在學校承擔多項課程，精通各種軟體，正在編寫《實用數據挖掘講義》及《商務應用統計案例》。

主要課程:《CDA數據分析就業班》

徐剛

高級數據分析師，具有深厚的數理統計與應用數據分析專業背景，上海某金融機構數據分析部門高級DA，具有八年數據分析、數據挖掘的從業經驗，曾就職零售企業、諮詢公司等，獨立或帶團隊完成零售、電信、金融等多個大型數據挖掘項目。

招牌課程：《CDA LEVEL 1SAS EG數據分析》《CDA LEVEL 2 SAS專題》

閻曉瑩

長期從事數據分析的理論研究、教學和實踐工作。長期關注各類統計軟體的發展和國內外各行業的應用情況，一直保持著與統計應用前沿的密切接觸，在數據挖掘應用、市場研究應用等領域經驗豐富。擅長企業數據分析和企業診斷，參與多項國家級、省級課題的科研工作，曾任多家電商企業的運營顧問和培訓師，積累了大量實戰經驗。

招牌課程：《Python統計計量》，《R計量經濟學》

楊柳

經濟學博士，2014年8月畢業於美國紐約州立大學，現任教於南京大學商學院產業經濟學系。研究方向為計量經濟理論和經濟預測，已有多篇論文發表於Journal of Business & Economic Statistics、International Journal of Forecasting、Economics Letters等國際知名SSCI期刊。長期從事R語言開發及其在計量經濟學中的應用研究，積累了豐富的編程經驗。主持並參與多項金融和宏觀經濟的課題項目，對如何應用R語言進行數據分析和挖掘有深刻的認識和獨到的見解。主要講授「中級計量經濟學」、「空間計量經濟學」，「面板數據分析」，「金融數據分析」等課程，授課特色以案例為主、理論為輔，以形象生動的語言使學生在潛移默化中加深對複雜模型的理解，讓「枯燥」理論不再枯燥。

招牌課程：《R語言初高級理論與應用》

翟祥

人民大學統計學博士，北京林業大學管理學院統計系教授，SAS公司骨灰級講師。長期從事金融、電信、零售行業數據挖掘諮詢工作。

招牌課程：《CDA LEVEL 2 SAS建模》《CDA LEVEL 1 SAS案例》

張瓊

講師，Web前端專業課程講解，產品交互設計，UI課程體系課件研發，課程書籍編寫，分校教師培訓，項目實戰輔導。項目實戰

1）愛尚閱電子商城

2）談天論地論壇

3）音視匯音樂網站

4）somelight企業站（已上線）

5）51lunhua資訊網站（已上線）

6）全國電子商務大賽官網（已上線）

招牌課程：《CDA數據分析就業班：MySQL》

朱傳奇

目前任教於中山大學嶺南學院。美國波士頓經濟學院博士畢業，美國波士頓聯邦儲備銀行助理研究員，並長期從事宏觀經濟學的科研和教學工作。其研究方向關注非線性DSGE模型的計量方法，並致力於利用DSGE模型研究宏觀經濟波動和宏觀經濟政策。

招牌課程：《DSGE模型理論與應用》

朱江

挪威科技大學工學碩士，現為CDA數據分析研究院課程開發副總監，精通R與SAS語言數據挖掘。從事電商與互聯網數據分析的教學工作，CDA數據挖掘競賽的評委。研究方向為電商推薦系統開發，數據可視化，客戶特徵提取和客戶行為模式發現。

主要課程：《R語言基礎》，《R數據挖掘》

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